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1數理統計

將兩組各觀察時點SCL－90和PSQI量表的各因子得分輸入SPSS17．0統計軟件，得出基本統計量，數據的描述采用均數±標準差(x±s)．

1．1t檢驗在數理統計中，任何一種參數估計或假設檢驗的小樣本方法，既適用于大樣本，也適用于小樣本，反之則不然．本研究干預組和對照組樣本量并不大，所以用小樣本均數和樣本率分別估計總體均數和總體率．以(治療前總分－治療后總分)/治療前總分×100%=減分率來計算療效，見表2．以兩組PSQI量表和SCL－90量表總分的減分率的累計頻率作為橫坐標，按照正態分布計算的相應累計概率作為縱坐標，把減分率表現為直角坐標系中的散點，得到P－P圖(圖1，圖2)，做正態性檢驗，由散點圖可以看出PSQI量表和SCL－90量表總分的減分率近似正態分布．本研究的兩組樣本處理方式相互獨立，且樣本量不等，所以采用獨立樣本t檢驗比較兩組PSQI和SCL－90量表總分的減分率是否有差異．假設H0∶μ1=μ2，即兩組減分率相同，H1∶μ1≠μ2，即兩組減分率不同，α=0．05．得出SCL－90減分率t=3．11，P=0．003;PSQI減分率t=6．46，P=0．000，即在α=0．05水平上拒絕H0，認為兩組SCL－90和PSQI減分率不同，即干預組減分率高于對照組，見表2．

1．2重復測量資料的方差分析當對同一受試對象在不同時間重復測量次數n≥3次，稱為重復測量設計或重復測量數據，是同一受試對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量所得的資料，常用來分析該觀察指標在不同時間點上的變化．如果用t檢驗每次比較選α=0．05，不犯第Ⅰ類錯誤的概率為1－α，n次不犯第Ⅰ類錯誤的概率為(1－α)n，比較的次數越多犯第Ⅰ類錯誤的概率越大，可能把無差別的結果判為有差別．本研究在治療前、治療2、4、8、12周測量PSQI評分，比較不同時間點動態變化趨勢的特征，進行兩組重復測量因素的方差分析，對組間效應及重復因素的不同時間的差異進行比較．1)建立檢驗假設，確立檢驗水準α=0．05．對于處理因素:H0為兩組PSQI總體均數相同，H1為兩組總體均數不全相同;對于時間因素:H0為不同時間測量的PSQI總體均數相同，H1為不同時間測量的PSQI總體均數不全相同;對于處理與時間的交互作用:H0為處理和時間無交互效應，H1為處理和時間有交互效應．通過SPSS17．0統計軟件包計算，得到各測量時點PSQI總分均數(見表3)，組間效應比較(見表4)，干預組和對照組間PSQI總分有顯著性差異(P=0．000)．重復測量資料的方差分析還需要滿足協方差陣的球形性，采用Mauchly檢驗來判斷球對稱性，見表5．規定檢驗水準α=0．10，以降低犯第Ⅱ類錯誤的概率．從表5上結果得出球對稱性Mauchly檢驗的P值為0．001，故該資料不滿足球對稱性，應對自由度進行校正．即用Green-house－Geisser法或Huynh－Feldt法的“球對稱”系數ε乘以受試對象內各變異的自由度，不同時點測量值間差異有顯著性意義(P=0．000);處理(治療與否)與時間有交互作用(P=0．000)，結果見表6．，兩組PSQI值在治療2周起就逐漸下降并有顯著差異，持續到12周，對照組在治療后8周達到最低，治療12周PSQI值較8周升高(如圖3所示)．

1．3相關和回歸分析由于兩組數據樣本量小，總體分布型未知，所以按非雙變量正態資料相關性，采用Spearman相關分析PSQI和SCL－90兩變量之間相關關系的密切程度和方向．做以下假設:H0∶ρs=0，H1∶ρs≠0，α=0．05，治療前和治療12周后PSQI總分與SCL－90總分間(r=0．336，P=0．005;r=0．446，P=0．000)，按α=0．05的水準，拒絕H0，可以認為治療前和治療12周后PSQI總分與SCL－90總分間均有正相關關系，見表7．PSQI總分是定量數據，將PSQI≥8判斷為睡眠質量差，PSQI≤7判斷為睡眠質量正常．將定量數據分為兩類即為二分類數據，將可能影響睡眠質量的SCL－90各因子引入方程，采用二分類非條件法進行Lo-gistic回歸分析．用Wald前進法，以P≤0．05為進入方程的標準，移出標準為P≥0．10為移出標準．結果認為，焦慮和強迫因子對PSQI總分有影響．OR的95%置信區間并不包含1，上下限均大于1，再次表明焦慮和強迫因子是影響PSQI總分的重要影響因子見表8．

2結語

通過t檢驗比較干預組和對照組PSQI量表和SCL－90量表總分的減分率，得出閱讀治療配合早期藥物治療在改善患者心理健康水平和睡眠質量兩方面療效都好于單純藥物治療;通過重復測量資料的方差分析比較不同測量時點PSQI值，得出干預組PSQI值總體均數低于對照組，不同時點測量值間差異有顯著性，處理(治療與否)與時間有交互作用;采用Spearman相關分析，得出PSQI和SCL－90兩變量之間存在正相關關系;通過的二分類非條件Logistic回歸分析后，結果表明焦慮和強迫是主要影響睡眠質量的心理因素．本研究通過實驗觀察，以量表評估心理健康水平和睡眠質量得到定量數據，借助數理統計分析得出閱讀治療配合早期安眠藥物治療的療效好于單純安眠藥物治療的結論較為客觀準確，不失為一種有效的嘗試．

作者：陳旭華單位：福州大學圖書館