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1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究區(qū)域主要包括吉林省20個(gè)縣級(jí)市，17個(gè)縣，3個(gè)自治縣以及8個(gè)地級(jí)市市轄區(qū)共48個(gè)縣域單元，需說(shuō)明的是江源縣在2006年經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)改為白山市江源區(qū)，屬于地級(jí)市市轄區(qū)范圍，因此將2006年之前的江源縣數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算整理歸入到白山市市轄區(qū)中．時(shí)間上選取2000—2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2013年《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》和2001—2013年《中國(guó)縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》．

2研究方法

2.1縣域工業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系遵循數(shù)據(jù)資料的可獲得性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性及可比性等原則，并借鑒和結(jié)合已有研究，本文從工業(yè)規(guī)模、工業(yè)效益和工業(yè)活力3個(gè)方面選取工業(yè)總產(chǎn)值、資產(chǎn)總計(jì)、從業(yè)人員年平均數(shù)、利潤(rùn)總額、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、固定資產(chǎn)投資額、工業(yè)增加值占GDP比重8個(gè)指標(biāo)構(gòu)建縣域工業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)．需要說(shuō)明的是文中使用的縣域工業(yè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑是各縣市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)指標(biāo)。多指標(biāo)體系中綜合評(píng)價(jià)值的測(cè)算方法有層次分析法、專家打分法及主成分分析法．為消除權(quán)重主觀性的影響，采用客觀性較強(qiáng)的改進(jìn)的熵值法來(lái)測(cè)度縣域工業(yè)發(fā)展水平．具體計(jì)算過(guò)程如下［17-18］:1)為消除量綱的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理．標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)用X''''ij表示．標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值出現(xiàn)負(fù)數(shù)，熵值法不能夠直接使用，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移。

2.2馬爾可夫鏈馬爾可夫鏈?zhǔn)且环N時(shí)間和狀態(tài)均離散的馬可夫過(guò)程［19］．在本文具體計(jì)算過(guò)程中，將各縣域工業(yè)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)離散化為4種類型，計(jì)算相應(yīng)類型的概率分布和年際變化，近似反映區(qū)域演變的過(guò)程．將各類型狀態(tài)的初始狀態(tài)記為Ei，經(jīng)過(guò)n步變?yōu)闋顟B(tài)Ej的概率用pij表示［20］，則:pij=nij/ni，其中nij表示由狀態(tài)Ei經(jīng)過(guò)n步變?yōu)闋顟B(tài)Ej時(shí)，屬于i等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)閖等級(jí)的縣域數(shù)，ni表示狀態(tài)Ei屬于i等級(jí)的縣域總數(shù)．則不同年份吉林省縣域工業(yè)發(fā)展水平類型之間的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣如表2所示．如果某個(gè)縣域的工業(yè)發(fā)展水平在初始狀態(tài)為i，經(jīng)過(guò)n步后仍不變，則區(qū)域類型轉(zhuǎn)移為“平穩(wěn)”;如果工業(yè)發(fā)展水平類型有所提高，類型轉(zhuǎn)移為“向上轉(zhuǎn)移”，否則，縣域“向下轉(zhuǎn)移”［21］．

2.3Getis-OrdGi*指數(shù)Getis-OrdGi*指數(shù)用于識(shí)別不同空間區(qū)域的高值簇和低值簇，即熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)的空間分布［22］．表達(dá)式為式中，xi為位置i的觀測(cè)值;Wij為空間權(quán)重矩陣．如果G*i為正且顯著，表明位置i周圍的值相對(duì)較高，屬于熱點(diǎn)區(qū);反之，如果Gi*為負(fù)且顯著，表明位置i周圍的值相對(duì)較低，屬于冷點(diǎn)區(qū)．

3結(jié)果分析

3.1吉林省縣域工業(yè)發(fā)展水平測(cè)度與空間布局選取2000、2004、2008、2012年4個(gè)時(shí)間斷面，通過(guò)工業(yè)效益、工業(yè)規(guī)模和工業(yè)活力3方面8個(gè)指標(biāo)對(duì)吉林省縣域工業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)并得出總的得分．同時(shí)對(duì)縣域工業(yè)發(fā)展綜合水平得分進(jìn)行空間分析(圖1)，探究老工業(yè)基地振興前后縣域工業(yè)發(fā)展水平變化與空間差異．吉林省縣域工業(yè)發(fā)展空間格局呈現(xiàn)2個(gè)特點(diǎn)，一是地級(jí)市市區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，縣域工業(yè)發(fā)展普遍落后，區(qū)域發(fā)展的核心－邊緣結(jié)構(gòu)明顯．對(duì)比4個(gè)年份的工業(yè)發(fā)展水平得分發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)春、吉林、松原、通化等地級(jí)城市一直是吉林省工業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)，周圍縣市工業(yè)水平得分普遍不高．吉林省這種中心城市孤立發(fā)展、外圍落后的單中心工業(yè)發(fā)展格局也是老工業(yè)基地工業(yè)發(fā)展普遍存在的問題，即中心城市集聚為主，對(duì)周圍縣市帶動(dòng)能力較弱，縣域工業(yè)發(fā)展受限，缺乏區(qū)域性網(wǎng)絡(luò)化合作．老工業(yè)基地振興以來(lái)，吉林省縣域工業(yè)發(fā)展差異明顯減小，2012年吉林省縣域工業(yè)水平已有很大提高，除榆樹市、輝南縣、安圖縣等大部分縣市都處于中等發(fā)展水平．二是縣域工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)經(jīng)歷由中部向東部擴(kuò)散，再到全域化的演變過(guò)程．2000年吉林省縣域工業(yè)發(fā)展規(guī)模較高的地區(qū)主要集中在吉林省東部地區(qū)，盡管長(zhǎng)春、吉林市區(qū)工業(yè)發(fā)展得分最高，但中心城市的高度集聚也剝奪了周圍縣域工業(yè)發(fā)展資源與機(jī)會(huì)．因此九臺(tái)市、永吉縣工業(yè)發(fā)展水平綜合得分較低于東部的部分縣市．2004、2008年，吉林省中部地區(qū)工業(yè)發(fā)展進(jìn)入由集聚轉(zhuǎn)向擴(kuò)散的發(fā)展階段，即以長(zhǎng)吉都市區(qū)發(fā)展為主導(dǎo)，伴隨著生產(chǎn)要素的擴(kuò)散，開始帶動(dòng)周圍縣市形成縣域工業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)．而東部地區(qū)形成以通化市區(qū)、白山市區(qū)、延吉市為主的中心城市工業(yè)集聚發(fā)展格局．2012年吉林省工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)全域化格局，縣域工業(yè)發(fā)展水平普遍提升．推行新型工業(yè)化與新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略后，強(qiáng)調(diào)工業(yè)發(fā)展的整體性、開放性，與城鎮(zhèn)的輻射能力與城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)，推進(jìn)了縣域工業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展．

3.2吉林省縣域工業(yè)發(fā)展水平的時(shí)空演變分析

3.2.1時(shí)間特征本文將研究期分為3個(gè)階段，并且將工業(yè)發(fā)展水平按平均值的80%、100%、120%分為4種類型，稱為低水平、中等水平、較高水平和高水平．計(jì)算工業(yè)發(fā)展水平在這3個(gè)時(shí)期的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣(表3)．表中，對(duì)角線上的元素表示縣域工業(yè)發(fā)展水平類型沒有發(fā)生變化的概率．非對(duì)角線上的元素則表示不同類型之間發(fā)生變化的概率．更進(jìn)一步說(shuō)，對(duì)角線左下角的元素表示發(fā)展類型向下轉(zhuǎn)移的概率，對(duì)角線右上角的元素表示發(fā)展類型向上轉(zhuǎn)移的概率．由表3可知，①2000—2004年，縣域工業(yè)發(fā)展類型保持不變的概率最高為0.667，最小僅為0.286．縣域工業(yè)發(fā)展類型多以轉(zhuǎn)移為主，高水平向下轉(zhuǎn)移的概率最大為0.333，類型向上轉(zhuǎn)移的發(fā)生在由低水平轉(zhuǎn)移至中等水平，概率為0.714．2000—2004年跨越2個(gè)層次轉(zhuǎn)移的存在于較高水平轉(zhuǎn)移向低水平，不過(guò)概率很小，僅為0.067．表明吉林省縣域工業(yè)發(fā)展在2000—2004年之間變化較大，且多以向下轉(zhuǎn)移為主．②2004—2008年大于0的元素主要位于對(duì)角線的兩側(cè)，說(shuō)明在2004—2008年各縣域工業(yè)跳躍式的發(fā)展不存在．不同類型之間最大轉(zhuǎn)移概率發(fā)生在低水平向中等水平方向的轉(zhuǎn)移上，為0.800;其次為較高向中等水平的轉(zhuǎn)移，為0.353;其余發(fā)生類型轉(zhuǎn)移的概率都小于0.200．地區(qū)之間高水平類型保持平穩(wěn)狀態(tài)的概率為1，說(shuō)明高水平縣域在2004—2008年未發(fā)生轉(zhuǎn)移．中等、較高和高水平縣域向同等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率分別提高0.036、0.047和0.333;低水平和中低水平向上轉(zhuǎn)移的概率為0.800和0.182，而中低、較高水平縣域向下轉(zhuǎn)移的概率分別為0.182和0.353，且低水平和高水平縣域數(shù)分別較2000—2004年減少16.7%和20%，而中低水平縣域數(shù)增加9.5%，表明吉林省縣域工業(yè)發(fā)展之間的差異趨于減小．③2008—2012年，對(duì)角線上的元素較前2個(gè)時(shí)期有了變化，且對(duì)角線上的元素都大于非對(duì)角線上的元素，說(shuō)明縣域工業(yè)發(fā)展保持平穩(wěn)狀態(tài)的概率大于類型之間轉(zhuǎn)移的概率．地區(qū)類型向上轉(zhuǎn)移的概率普遍大于向下轉(zhuǎn)移的概率，說(shuō)明吉林省縣域工業(yè)在2008—2012年發(fā)展更加均衡且發(fā)展水平普遍有所提高．

3.2.2縣域工業(yè)發(fā)展水平類型轉(zhuǎn)換空間分布特征長(zhǎng)期以來(lái)，由于地理區(qū)位、地區(qū)政策及工業(yè)基礎(chǔ)的差異，吉林省各縣域的工業(yè)發(fā)展不平衡存在著差異．圖2分別表示吉林省縣域工業(yè)發(fā)展類型轉(zhuǎn)移在2000—2004年、2004—2008年和2008—2012年期間的空間分布格局．從圖2可以看出:2000—2004年間，共有11個(gè)縣(市)工業(yè)發(fā)展水平類型向上轉(zhuǎn)移，主要位于吉林省中部和西部，包括長(zhǎng)春市和吉林市市區(qū)周邊的永吉縣、磐石市、伊通滿族自治縣以及西部的鎮(zhèn)賚縣、通榆縣和乾安縣．向下轉(zhuǎn)移類型的縣域有10個(gè)，除榆樹市、德惠市和農(nóng)安縣，其余的7個(gè)縣市都分布在吉林省的東南地區(qū)如靖宇縣、撫松縣等縣域．維持平穩(wěn)狀態(tài)的縣域最多有27個(gè)且分布廣泛．2004—2008年，向上轉(zhuǎn)移的縣域數(shù)量減少3個(gè)，維持平穩(wěn)狀態(tài)的縣域增加到30個(gè)，向下轉(zhuǎn)移類型的縣域在數(shù)量上還是10個(gè)，但是在空間上卻分布零散．在2008—2012年期間，各縣域在數(shù)量上發(fā)生顯著變化，向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域明顯減少，由原來(lái)的10個(gè)減少為4個(gè)，并且在空間位置上也發(fā)生明顯變化，向東南方向轉(zhuǎn)移;向上轉(zhuǎn)移類型的縣域增加為12個(gè)，主要集中在西部和東部部分縣域，中部大多縣域都維持在平穩(wěn)狀態(tài)，說(shuō)明吉林省西部和東部縣域工業(yè)發(fā)展水平都有所提高且縣域之間工業(yè)發(fā)展更加均衡。

3.3吉林省縣域工業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域演變特征通過(guò)計(jì)算各縣域單元工業(yè)發(fā)展水平綜合值的局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-OrdGi*，采用Jenks自然斷裂法將其從高到低分為4類，生成吉林省縣域工業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)演化圖(圖3)．可以看出，吉林省縣域工業(yè)發(fā)展在空間存在一定的變化．從空間分布上看，整體空間格局比較穩(wěn)定，熱點(diǎn)區(qū)縣域從2000年以來(lái)未發(fā)生明顯的遷移轉(zhuǎn)換，一直集中于長(zhǎng)春市和吉林市及其周邊部分縣域．長(zhǎng)吉地區(qū)作為原來(lái)的老工業(yè)基地，工業(yè)基礎(chǔ)較好，同時(shí)作為地區(qū)發(fā)展的增長(zhǎng)極，帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展．以公主嶺市為例，公主嶺現(xiàn)階段積極發(fā)展汽車零部件產(chǎn)業(yè)，這對(duì)于長(zhǎng)春市汽車產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移起到很好的承接作用，同時(shí)也促進(jìn)了縣域工業(yè)的發(fā)展．次熱區(qū)域在空間上的變化較大，2000—2004年次熱區(qū)域主要分布在西部的松原市區(qū)、前郭爾羅斯蒙古族自治縣、扶余縣以及中部的樺甸市，2008年延伸到東南部的通化市、通化縣、白山市，到2012年次熱區(qū)域延伸到東部的敦化市和汪清縣，這與地區(qū)政策的推動(dòng)作用密不可分，2009年實(shí)施的長(zhǎng)吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)政策凸顯效果，長(zhǎng)吉圖地區(qū)的工業(yè)發(fā)展水平有了顯著提高．西部的松原市區(qū)、前郭爾羅斯蒙古族自治縣依賴其豐富的石油和天然氣資源，工業(yè)發(fā)展在2000年后一直維持在相對(duì)較好的水平．冷點(diǎn)區(qū)域在吉林省呈塊狀分散，主要分布在西部鎮(zhèn)賚縣、大安市、通榆縣、中部的榆樹市、雙遼市、梨樹縣以及東部的安圖縣、和龍市和撫松縣等縣域．吉林省中部地區(qū)縣域工業(yè)發(fā)展水平高，東西部縣域發(fā)展水平相對(duì)較低的格局一直存在．從熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量變化上看，熱點(diǎn)區(qū)增加2個(gè)，冷點(diǎn)區(qū)減少7個(gè)，次熱區(qū)數(shù)量在不斷增加，說(shuō)明吉林省整體上縣域工業(yè)發(fā)展水平在不斷提高．

4結(jié)論與討論

吉林省作為老工業(yè)基地，其工業(yè)發(fā)展對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義．本文在測(cè)度2000—2012年吉林省縣域工業(yè)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上探討縣域工業(yè)的時(shí)空演變格局，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:1)吉林省縣域工業(yè)發(fā)展在空間上呈現(xiàn)中心城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，縣域工業(yè)發(fā)展普遍落后的特點(diǎn)．同時(shí)縣域工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)經(jīng)歷由中部向東部擴(kuò)散，再到全域化的演變過(guò)程．2)吉林省縣域工業(yè)發(fā)展水平在近13年整體有了很大提高，2000—2004年，縣域工業(yè)發(fā)展水平差距在擴(kuò)大，2004—2012年期間，縣域工業(yè)發(fā)展水平有所提高且發(fā)展水平的差距在縮小，地區(qū)之間更加均衡．3)吉林省縣域工業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)主要集中在長(zhǎng)春市和吉林市及其周邊縣域，歷年來(lái)熱點(diǎn)區(qū)在空間上沒發(fā)生顯著變化．冷點(diǎn)區(qū)主要分布于吉林省西部白城市及其縣域以及東部安圖縣、和龍市等地區(qū)．圖們江地區(qū)發(fā)展政策對(duì)于縣域工業(yè)的發(fā)展以及空間格局的變化有一定的推動(dòng)作用，促進(jìn)了琿春市等縣域工業(yè)發(fā)展．吉林省地級(jí)市中心工業(yè)發(fā)展水平普遍高于周邊一般縣域，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯，根據(jù)增長(zhǎng)極的擴(kuò)散效應(yīng)和外溢效應(yīng)，應(yīng)加強(qiáng)中心城市與縣域之間的聯(lián)系，積極發(fā)揮中心城市對(duì)周邊縣域的拉動(dòng)作用．同時(shí)縣域工業(yè)發(fā)展的中東西差異明顯，中部發(fā)展較快，要采取差別化發(fā)展策略，提升縣域工業(yè)化水平．本文雖然采取多指標(biāo)測(cè)度縣域工業(yè)發(fā)展水平，但由于資料所限，尚未對(duì)各縣市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等行業(yè)及其機(jī)制進(jìn)行深入分析，有待今后進(jìn)一步研究．

作者：張利平馬延吉單位：中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究中國(guó)科學(xué)院大學(xué)