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風險投資風險水平的量化研究范文

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風險投資風險水平的量化研究

摘要:

基于總絕對偏差法和市盈率法,采用2009—2011年浙江省156家創投機構(包括基金公司)所投的605個知識產權風險投資項目的數據資料,對投資風險狀況及其行業差異進行實證量化分析。研究結果顯示,知識產權風險投資呈現出明顯的投資收益與風險的對稱性及行業差異,傳播與文化娛樂等是高風險、高收益投資行業,醫藥保健、通訊設備業等是低風險、低收益的投資行業,而新材料工業則是一個非典型的高風險、低收益行業。

關鍵詞:

知識產權風險投資;風險水平;行業差異;總絕對偏差法

作為一種集資本、技術(知識產權)、管理創新與企業家精神于一體的非傳統融資方式,知識產權風險投資目前已成為支持企業技術創新與高新技術成果產業化的一種新型投資模式,對推動我國高新技術產業發展正發揮越來越重要的作用。知識產權風險投資所投行業風險和收益的大小是風險投資家對知識產權項目進行投資決策時要考慮的首要因素[1]。知識產權風險投資所投行業的風險與收益狀況究竟如何?是否具有明顯的行業差異?哪些行業是屬于高風險、高收益的行業?這些都是風險投資家最為關注的問題。目前,有關知識產權風險投資的研究涉及到多個方面,如風險投資與知識產權形成的相互作用與影響[2-4],風險投資與知識產權的商業化[5-6],知識產權風險投資契約和風險管理[7-8],知識產權風險投資環境等[9-10];但對于知識產權風險投資風險水平量化的實證研究還比較缺乏。在投資決策理論的研究中,學者們提出了多種用于評價投資風險的定量分析方法,如用AHP法和模糊數學分析法來評價投資風險[11],或用VaR、CvaR法來度量和管理損失,但這些方法只能用于評價或度量風險或損失的大小,不能很好地基于所投項目的投資收益來對風險進行定量的分析和比較[12-13]。因而,很多學者使用方差、標準差、半方差等偏離期望值的各種變形形式來度量風險,但用方差方法不能準確地度量真實風險的大小[14];使用半方差法進行風險度量時,需要首先設定目標收益率,這種設定具有一定的主觀性[15];絕對偏差法,由于用投資收益率的一階絕對中心矩來代替二階中心矩,發散的可能性比較低。因而從理論上說,風險的絕對偏差度量要優于方差度量[16]。對于絕對偏差方法的應用研究,國內學者西愛琴、武敏婷等[17-18]都作了嘗試,并通過風險與收益的權衡,很好地解決了農業生產投資決策等問題。鑒于此,筆者認為基于知識產權風險投資項目的投資收益率來度量投資風險,選擇“絕對偏差方法”是比較合適的。本文嘗試基于浙江省156家創投機構在2009—2011年投資的605個知識產權項目的一手數據資料,采用絕對偏差法和市盈率法對所調查投資項目(企業)的行業分布、各年投資收益率及風險水平狀況進行詳細的分析,以全面了解和比較創投機構所投行業的整體風險水平和收益狀況,為創投機構的投資決策提供依據。

1知識產權風險投資風險水平的量化方法

1.1總絕對偏差法樣本值與均值之差即絕對偏差,總絕對偏差就是各樣本值與均值之差的絕對值之和,它可以較充分地反映樣本的離散程度,因此可用作衡量風險水平的有效指標[19]。

1.2數據處理的具體方法和步驟數據處理的具體方法和步驟是:首先,計算知識產權風險投資項目每年的投資收益率Ctj;接著,計算知識產權風險投資項目的期望收益率珔Cj(項目各年投資收益率的平均值);然后,計算知識產權風險投資項目的收益偏差系數Ctj-珔Cj;再進行知識產權風險投資項目的總絕對偏差Vtj=∑nj=1|Ctj-珔Cj|的計算;最后,計算知識產權風險投資項目的平均絕對偏差MAD=Vtj/n,其中Vtj系知識產權風險投資項目的總絕對偏差,n為知識產權風險投資項目的總數。

1.2.1年投資收益率計算方法。投資收益率是指稅后的投資收益與原始投資額的比值。由于這些在2009—2010年間投資的知識產權風險投資項目在2013年調查期間基本都未退出,因此,本文采用市盈率法來計算被投項目的估值,在此基礎上計算知識產權風險投資項目年度投資收益,最終計算出年度投資收益率。市盈率法是指用行業平均市盈率對企業價值進行估計,按此估價法,企業的價值得自于可比較資產或企業的定價;假定同一個行業中的其他企業可用作被估價企業的“可比較企業”,且平均市盈率所反映的企業績效是合理而正確的;市盈率法通常被用于對未上市企業的估價。

1.2.2知識產權風險投資項目每年投資收益率具體計算過程(1)年度投資收益率=年度投資收益/原始投資額;(2)年度投資收益的計算如果是投資第一年:年度投資收益=第1年項目風險投資的估值-原始投資額;從第2年開始:風投年度投資收益=當年項目風險投資的估值-上年項目風險投資的估值;(3)項目風險投資的估值=被投項目的總估值×創投機構年末持股百分比;(4)被投項目的總估值=被投項目(企業)年凈利潤×w×三年內最低市盈率,w為市盈率修正系數。由于上市公司有流動溢價,未上市被投項目(企業)的估值也要在已上市同類公司平均市盈率的基礎上打個折扣。由于知識產權風險投資的項目還沒有上市,因此其估值(市盈率)應低于上述熊市的估值(市盈率),即風投價格、股市的熊市價格、牛市價格的順序應該是牛市價>熊市價>風投價。(5)市盈率=每股股價/每股盈利。市盈率是投資者投資估值的重要參考指標,通常指在一個考察期(一般為12個月的時間)內,股票價格與每股收益的比值;行業市盈率是一個行業上市公司總市值占該行業上市公司凈利潤總和的比率。(6)確定市盈率修正系數。經調查從事風投的投資專家,普遍認可把最近3年(2010—2012年)的最低市盈率作為熊市的市盈率,把同行業的熊市市盈率的50%作為創投項目的合理估值的市盈率。因此,在這里w為市盈率修正系數,表示打折的比率,取0.5為宜。(7)被投項目(企業)年凈利潤:指經審計的被投項目(企業)年凈利潤,由審計報表提供。通過上述方法可計算得出創投機構所投項目每年的投資收益率,并將每個行業內項目的投資收益率求平均,可得到19個行業2010—2012年各年的投資收益率。

2數據來源

本文風險量化數據來源于筆者2013年1—9月對浙江省創投機構比較聚集的杭州、寧波、湖州、紹興、嘉興、衢州等6個市的創投機構的調查。在浙江省創業風險投資行業協會的支持和幫助下,通過實地訪談、問卷調查、電話采訪、郵件以及省行業協會年會上的現場統計調查等多渠道數據的采集,獲得了有關知識產權風險投資的已投項目(企業)名稱、所屬行業、具體的投資時間、投資額、年凈利潤、被投項目年末總股數、年末創投機構持股數、每股收益等一手數據資料。筆者一共調查了201家創投機構(包括管理公司、基金公司),由于各種原因,實際獲得了156家創投機構在2009—2011年投資的605個項目(企業)的有效數據和信息,有效率77.6%。2009—2011年浙江省創投機構投資的知識產權項目(企業)分布在26個行業中,除其他行業外,傳統制造業、IT服務業、新能源高節能技術、新材料工業和傳播與文化娛樂的投資項目數排前5位,而建筑業、批發和零售、交通運輸倉儲和郵政、房地產業、半導體、核技術、社會服務等行業排倒數1~7位。為了便于統計和分析,筆者將建筑業、批發和零售、交通運輸倉儲和郵政、房地產業、半導體、核技術、社會服務等投資比例很小的行業統一納入其他行業,將所調查的浙江省創投機構投資的605個知識產權項目分布在19個行業之中(見表1)。

3結果及分析

通過將實地調查獲得的數據按照上述方法和步驟進行計算,得到浙江省156家創投機構投資的605個知識產權項目所處行業2010—2012年的風險水平量化數據(用收益的平均絕對偏差衡量行業風險),相關結果如表1所示。

3.1知識產權風險投資的總體風險水平從表1給出的2010—2012年收益的平均絕對偏差情況來看,總體風險最大的是傳播與文化娛樂業,接著是金融服務業,但同時3年的平均收益它們也排在前二位。其次,風險較大的是新材料工業以及消費產品和服務業,消費產品和服務業的收益排在第三位,因此,傳播與文化娛樂、金融服務業、消費產品和服務業是比較典型的高風險、高收益行業,但新材料工業的3年平均收益在19個行業中排在倒數第一位(主要是2011—2012年投資收益率均不理想),屬比較典型的高風險低收益行業。風險最低的是醫藥保健行業,比較低的是軟件產業、通訊設備、環保工程,風險居中的行業中風險從大到小排序依次為:農林牧副漁、采掘業、科技服務、計算機硬件、新能源高節能技術、IT服務業、光電與光電一體化、其他行業、傳統制造業、網絡產業、生物科技等。由圖1可見,2010年知識產權風險投資總風險水平最低,低于3年平均水平;而2011和2012年的總風險水平均高于3年平均水平,且2011年的總風險水平略高于2012年。相應地2010年的各行業平均投資收益率水平也是最低,低于3年平均投資收益率水平;2011年各行業平均投資收益率與2012年持平,均高于3年平均投資收益率水平,符合收益和風險的基本關系,即“高風險、高收益,低風險、低收益”。

3.2知識產權風險投資的行業風險水平(1)2010年行業風險水平。表1的數據顯示,2010年浙江省知識產權風險投資所投行業中風險最大的是金融服務業,其次是新材料工業和采掘業;風險最小的是環保工程,比較小的是醫藥保健、通訊設備、網絡產業、軟件產業以及傳統制造業等。在投資收益率方面,金融服務行業投資收益率達21%,領先于其他行業;新材料工業和采掘業收益率為12%,并列第二,這三個行業在該年中是較典型的高風險帶來高收益的行業。總的來說,該年中各行業的風險與收益情況符合收益和風險的基本關系,即所謂“高風險、高收益,低風險、低收益”。(2)2011年行業風險水平。2011年由于國家政策的支持,農林牧副漁、傳播與文化娛樂、消費產品與服務成為行業新寵。如2011年政府進一步加強了對“三農”的支持力度,并在“十二五”規劃中補充了農業產業結構調整和升級的內容,倡導大力發展現代農業。這些政策導向的作用可以在2011年的投資收益率中體現,該年行業投資收益率排在前四位的是傳播與文化娛樂、金融服務業、消費產品與服務、農林牧副漁。同時,該年所投行業中,風險最大的是傳播與文化娛樂業,接著是金融服務業和新材料工業,其次是消費產品與服務、農林牧副漁。相對來講,醫藥保健、通訊設備、軟件產業以及環保工程行業風險較小。總的看來,該年傳播與文化娛樂、金融服務以及消費產品和服務業、農林牧副漁具有高風險和高收益的特征,除了新材料工業外的其余行業風險水平與收益水平基本相一致,都處于中間狀態;而新材料工業屬于高風險、虧損行業,說明高風險不一定帶來高收益,有時帶來的可能是損失。(3)2012年各行業的風險狀況。2012年知識產權風險投資所投行業中風險最大的是金融服務業和傳播與文化娛樂業,其次是新材料工業以及消費產品和服務業。風險相對較小的有生物科技、醫藥保健、環保工程等行業。該年中投資收益率最高的是傳播與文化娛樂業為33%,接下來是金融服務業為32%,消費產品和服務業16%,科技服務14%。調查數據顯示,除了新材料工業外,風險高的行業,其預期收益率也高,風險低的行業,其預期收益率也低;對于風險喜好者而言,可能會選擇風險高、預期收益率也高的行業去投資;而風險低的項目,往往被風險厭惡者所喜愛,其得到的報酬相應也比較低。特別要注意的是對于風險高、收益低的行業可能是所有投資者都要警惕和規避的行業,投資者應該根據風險和收益的情況及時調整投資方向,以更好地規避風險。

4結論

本文基于浙江省156家創投機構在2009—2011年間投資的605個知識產權項目的一手數據資料,采用總絕對偏差法和市盈率法,對知識產權風險投資項目(企業)所處行業在2010—2012年的整體風險水平和收益進行量化評估。結果表明:從2010—2012的總體風險狀況來看,傳播與文化娛樂業、金融服務業是知識產權風險投資所投的19個行業中風險最大的行業,同時也是平均投資收益率最高的行業,符合高風險、高收益的特點,是風險偏好者的首選投資行業。風險最低的是醫藥保健行業,比較低的是軟件產業、通訊設備、環保工程,其余行業為風險居中行業,且這些行業的三年平均投資收益率都能保持在7%~14%,是風險中立和風險厭惡者比較關注的投資行業。大多數情況下行業的收益與風險是相對稱的,即“高風險、高收益,低風險、低收益”;極個別行業,如新材料工業是高風險、低收益,風險投資機構可根據各行業投資風險收益的情況及其投資風險偏好作出科學的投資決策,以實現其預期的投資目標。

作者:馬萬里 阮琦 陳波 單位:中國計量大學經濟與管理學院 美國羅切斯特大學 浙江省創業投資集團有限公司

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