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第1篇

對(duì)于國(guó)外碳排放審計(jì)的現(xiàn)狀主要基于審計(jì)主體、審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、審計(jì)方法、審計(jì)報(bào)告等方面逐次進(jìn)行說明。

（一）審計(jì)主體

目前碳排放審計(jì)的主體主要有兩大類：一是專門從事審計(jì)與鑒證業(yè)務(wù)的組織，即會(huì)計(jì)師事務(wù)所，除了國(guó)際四大之外，均富國(guó)際等會(huì)計(jì)師事務(wù)所也有參與；另一類是由環(huán)境工程專家構(gòu)成的咨詢、評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)，如知名的法國(guó)國(guó)際檢驗(yàn)局、英國(guó)勞氏質(zhì)量認(rèn)證公司、環(huán)境資源管理集團(tuán)等。兩大審計(jì)主體均屬于獨(dú)立的第三方，經(jīng)過其審計(jì)的碳排放信息質(zhì)量有保證，更易獲得他人的信賴。兩大主體優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，會(huì)計(jì)師事務(wù)所具有扎實(shí)的審計(jì)功底與強(qiáng)大的審計(jì)隊(duì)伍，而咨詢公司在環(huán)境專業(yè)知識(shí)方面見長(zhǎng)。根據(jù)WendyGreen（2013）對(duì)2006年至2008年來自43個(gè)國(guó)家的3008個(gè)公司的碳排放信息披露進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)鑒證對(duì)象僅包括碳排放信息時(shí)，傾向于由咨詢公司進(jìn)行鑒證。當(dāng)鑒證的對(duì)象延伸到可持續(xù)發(fā)展外的更廣泛領(lǐng)域時(shí)，由會(huì)計(jì)師事務(wù)所提供審計(jì)的居多。

（二）審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)

國(guó)外進(jìn)行碳排放審計(jì)時(shí)所依據(jù)的審驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有：在國(guó)際層面，有審計(jì)職業(yè)界，如國(guó)際審計(jì)與鑒證準(zhǔn)則委員會(huì)（IAASB）的ISAE3000標(biāo)準(zhǔn)，其他組織，如世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)（WBCSD）和世界資源研究所（WRI）2004年制定的溫室氣體議定書及國(guó)家化標(biāo)準(zhǔn)組織（ISO）于2006年制定的ISO14064-1、ISO14064-3等。在國(guó)家層面，美國(guó)會(huì)計(jì)師學(xué)會(huì)和加拿大特許會(huì)計(jì)師公會(huì)于2003年紛紛制定了關(guān)于溫室氣體排放信息認(rèn)證的審計(jì)準(zhǔn)則。盡管審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)種類繁多，然而與成熟的財(cái)務(wù)審計(jì)不同，碳排放信息鑒證仍缺乏具體的、可操作的國(guó)際性指南。因此IAASB在2007年批準(zhǔn)了一個(gè)旨在制定碳排放披露鑒證準(zhǔn)則的項(xiàng)目，并于2008年在悉尼、墨爾本、多倫多、布魯塞爾召開的四次圓桌會(huì)議中有來自不同背景的人員（會(huì)計(jì)人員、政府監(jiān)管者、公司代表、學(xué)術(shù)界成員等）對(duì)構(gòu)建準(zhǔn)則中的難題進(jìn)行集中討論。

（三）審計(jì)方法

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)審計(jì)方法如檢查、觀察、詢問、分析程序等在碳排放審計(jì)中仍然可用。根據(jù)美國(guó)和歐盟的排放實(shí)踐，在進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)時(shí)，需要審查被審計(jì)單位的監(jiān)測(cè)計(jì)劃數(shù)據(jù)、歷史排放數(shù)據(jù)等，現(xiàn)場(chǎng)檢查監(jiān)測(cè)設(shè)備的維護(hù)狀況以及與相關(guān)工作人員面談等，必要時(shí)運(yùn)用專業(yè)技術(shù)和設(shè)備對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行獨(dú)立的成效檢驗(yàn)。基于獲取的信息進(jìn)行策略分析、程序分析以及風(fēng)險(xiǎn)分析，加強(qiáng)關(guān)注錯(cuò)誤高發(fā)源和其他可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的監(jiān)測(cè)和報(bào)告程序，重視經(jīng)營(yíng)者為降低不確定性采取的所有有效的控制風(fēng)險(xiǎn)的方式。除此之外，大量的數(shù)據(jù)處理與驗(yàn)證必須允許操作的交易程序建立在信息技術(shù)系統(tǒng)之上。在碳排放報(bào)告與審計(jì)中使用信息技術(shù)有助于增強(qiáng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，提高審計(jì)速度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的分析以及可比性。美國(guó)是將信息技術(shù)成功運(yùn)用的典范，環(huán)保局（EPA）要求污染物的報(bào)告應(yīng)以標(biāo)準(zhǔn)化的電子格式（EDR）報(bào)告。當(dāng)排放數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)化的電子格式報(bào)告時(shí)，可通過數(shù)據(jù)檢查軟件進(jìn)行質(zhì)量保證和質(zhì)量控制檢查，并結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序有針對(duì)性的投入審計(jì)資源，減少或避免錯(cuò)誤，審計(jì)質(zhì)量得到保證的同時(shí)提高審計(jì)效率。（四）審計(jì)報(bào)告碳排放審計(jì)的最終成果以審計(jì)報(bào)告的形式呈現(xiàn)。報(bào)告應(yīng)明確所有完成的相關(guān)工作，并對(duì)有關(guān)排放信息表述是否恰當(dāng)做出評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)審計(jì)一般提供的是合理保證，而在碳排放審計(jì)中審計(jì)人員可基于工作的努力程度和報(bào)告具體的要求有選擇的提供合理、有限保證，甚至是高水平的保證。目前大部分的碳排放信息審計(jì)報(bào)告仍然作為可持續(xù)發(fā)展報(bào)告的一部分，但隨著社會(huì)環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，獨(dú)立碳排放審計(jì)鑒證準(zhǔn)則的建立，單獨(dú)披露碳排放審計(jì)報(bào)告是發(fā)展趨勢(shì)。

二、國(guó)外碳排放審計(jì)的效果分析

（一）研究假設(shè)

對(duì)碳排放信息進(jìn)行審計(jì)、評(píng)價(jià)意味著企業(yè)注重碳管理，屬于Sinkin（2008）所指的生態(tài)效益企業(yè)。相對(duì)而言生態(tài)效益企業(yè)能否擁有更高的市場(chǎng)價(jià)值，Sinkin（2008）選取2003年431家財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)對(duì)此進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)采取具有生態(tài)效益的策略可以降低成本，提高利潤(rùn)，擁有較高的股票價(jià)格；Jacobs（2010）則選取340家美國(guó)公司作為樣本，通過事件研究方法證明，經(jīng)過ISO14001認(rèn)證的公告會(huì)引起市場(chǎng)較強(qiáng)的正反應(yīng)，與Sinkin（2008）結(jié)果類似。可見，經(jīng)過認(rèn)證的環(huán)境信息可以在一定程度上提升企業(yè)價(jià)值，而碳排放審計(jì)作為對(duì)碳排放信息的鑒證、評(píng)價(jià)，屬于環(huán)境認(rèn)證的子部分，是否有此效果，本文對(duì)此加以驗(yàn)證。由此，本文提出以下假設(shè)：經(jīng)過碳排放審計(jì)的企業(yè)擁有更高的企業(yè)價(jià)值。

（二）樣本數(shù)據(jù)與模型設(shè)定

本文樣本來源于碳信息披露項(xiàng)目（CDP）。CDP是由英國(guó)倫敦機(jī)構(gòu)投資者自發(fā)形成的，旨在向投資者披露有關(guān)氣候變暖所引起的重大風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)的信息，試圖在投資者和企業(yè)之間搭建起一個(gè)以高質(zhì)量的信息披露為基礎(chǔ)的對(duì)話平臺(tái)，為廣大投資者提供至關(guān)重要的碳排放信息和數(shù)據(jù)。目前CDP已擴(kuò)展到20個(gè)國(guó)家和地區(qū)，成為國(guó)際碳披露的基本模式。而我國(guó)企業(yè)自2008年受邀參與CDP問卷調(diào)查，成為參與比例最低的幾個(gè)國(guó)家之一，即使在2012年100家受邀企業(yè)中，回復(fù)問卷的企業(yè)也僅有23家，未回復(fù)但提供相關(guān)信息的企業(yè)有1家，尚未披露任何關(guān)于碳排放審計(jì)的信息。鑒于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的不可獲得性，本文以入選2011-2012CDPS&P500的企業(yè)作為研究對(duì)象。由于CDP屬于自愿性披露項(xiàng)目，最終參與CDP問卷調(diào)查并予以公開的企業(yè)2011年有295家，2012年298家，即可獲取的觀察值有593個(gè)。其中2011、2012年經(jīng)過審計(jì)的分別有79家（26.78%）、179家（60.01%），開展碳排放審計(jì)的企業(yè)數(shù)量逐年增加。對(duì)碳信息披露是否經(jīng)過審計(jì)（Audit）采用虛擬變量定義，是為1，否為0。結(jié)合已有的研究，本文的企業(yè)價(jià)值采用托賓Q值（TobinQ）來衡量，并選擇企業(yè)規(guī)模、財(cái)務(wù)杠桿、收入增長(zhǎng)率、盈利能力作為控制變量，構(gòu)建如下模型，模型中的定義變量見上頁(yè)表1，變量的描述性統(tǒng)計(jì)見上頁(yè)表2，各變量的標(biāo)準(zhǔn)差較小，沒有表現(xiàn)出太大的差異性，處于正常的變動(dòng)。TobinQ=β0+β1Audit+β2SIZE+β3Lev+β4Growth+β5Roa+ε

（三）變量的相關(guān)性檢驗(yàn)

TobinQ與Audit之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.018，p值為0.664，意味著簡(jiǎn)單的兩者之間線性相關(guān)未能通過顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果（表4），在控制了企業(yè)規(guī)模、財(cái)務(wù)杠桿、盈利能力、企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r之后，TobinQ與Audit之間的偏相關(guān)系數(shù)為0.114，p值為0.006，在1%的水平上顯著，即通過顯著性檢驗(yàn)。通過變量的相關(guān)性檢驗(yàn)，初步說明碳排放審計(jì)可影響企業(yè)價(jià)值。（四）回歸分析由表5的多變量回歸結(jié)果表可得，TobinQ與Audit的系數(shù)為0.2241，且在1%的水平上顯著。除此之外，企業(yè)規(guī)模、盈利能力與企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r顯著影響企業(yè)價(jià)值。這一結(jié)果充分印證了相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)論，即在控制企業(yè)規(guī)模、盈利能力、財(cái)務(wù)杠桿與企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r下，碳排放審計(jì)可以提升企業(yè)價(jià)值，假設(shè)得到驗(yàn)證。

三、結(jié)論及啟示

第2篇

1.數(shù)據(jù)來源。本文選擇的樣本時(shí)間區(qū)間是1980-2013年，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2.指標(biāo)的選取。本文選擇產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)資本存量和產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)三個(gè)指標(biāo)來評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展情況；本文結(jié)合Kaya模型和碳的化學(xué)燃燒公式法來測(cè)量碳排放。各指標(biāo)具體如下:

2.1產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。本文采用的各次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)主要來源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》歷年公布的的當(dāng)年GDP。用GDPit表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

2.2產(chǎn)業(yè)資本存量。本文采用國(guó)際上普遍使用的永續(xù)盤存法來衡量四川省的資本存量，該方法由Goldsmith在1951年開創(chuàng)，該方法的計(jì)算公式為。公式中，i=1,2,3分別表示第一、二和三次產(chǎn)業(yè)；Kit表示第i個(gè)產(chǎn)業(yè)在第t年的資本存量；Kit-1表示第第i次產(chǎn)業(yè)在第t-1年的資本存量；Iit表示第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的投資，δit表示第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的折舊率。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于資本存量基期的確定，大多數(shù)選擇1952年或1978年作為基期，本文以1978年作為基期。對(duì)于折舊率的確定，國(guó)內(nèi)學(xué)者的選擇差異較大，如黃勇峰等(2002)選擇設(shè)備、建筑的折舊率分別為17%、8%；張軍等(2004)選擇各省份的折舊率為9.6%；楊格(Young，2000)、龔六堂和謝丹陽(yáng)(2004)的選擇分別為6%和10%，本文的折舊率定為上述學(xué)者選擇的算術(shù)平均數(shù)為10%。對(duì)于當(dāng)年投資的確定，國(guó)內(nèi)學(xué)者中張軍和章元（2003）采用積累的概念及其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)口徑確定；王小魯(2000)采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為當(dāng)年的投資；還有用資本形成總額或固定資產(chǎn)形成總額作為當(dāng)年的投資，本文采用第三種方法即四川省當(dāng)年的固定資本形成總額作為當(dāng)年的投資。

2.3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。本文中各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來源于四川省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，用itlabor(其中i=1，2，3)表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的就業(yè)人數(shù)。

2.4碳排放量。目前我國(guó)沒有碳排放量的直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)于碳排放量的計(jì)算,學(xué)術(shù)界沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，本文結(jié)合Kaya模型和碳的化學(xué)燃燒公式法來計(jì)算四川省的碳排放量。Kaya模型是由日本學(xué)者YoichiKaya提出的，該模型將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口和政策等因素與人類活動(dòng)產(chǎn)生的二氧化碳聯(lián)系起來，分析地區(qū)的碳排放量和該地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、各類能源的排放強(qiáng)度、能源的利用效率、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因素以及人類的活動(dòng)的關(guān)系。公式中，P為人口，E/GDP表示單位能源使用強(qiáng)度，CO2/E表示碳排放強(qiáng)度即碳排放系數(shù)。碳的化學(xué)公式法是使用碳的化學(xué)燃燒公式:C+O2=CO2，從化學(xué)角度來測(cè)算能源消耗產(chǎn)生的碳排放。碳的燃燒值約為34070kj/kg，每噸標(biāo)準(zhǔn)煤消耗釋放的熱量約為29302kj，因此可以計(jì)算出消耗每噸標(biāo)準(zhǔn)煤釋放出的二氧化碳。然而國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤含有硫、氮等元素會(huì)影響碳排放的測(cè)算，因此，本文結(jié)合兩種方法計(jì)算出的每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)的算術(shù)平均數(shù)作為本文每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)為2.499。公式中，itcarbon(i=1，2，3)表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在第t年的碳排放量，單位為萬噸;tcarbon表示四川省在第t年的碳排放量;GDPt和GDPit分別表示四川省在第t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和第i次產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

二、模型的設(shè)定

鑒于本文中各經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)較大，并且盡量減少或消除異方差對(duì)回歸結(jié)果有效性的影響，本文對(duì)各變量取自然對(duì)數(shù)構(gòu)造如下的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型。表示四川省第i次產(chǎn)業(yè)在第t年資本存量、勞動(dòng)力和碳排放量的對(duì)數(shù)值;表示截距項(xiàng)，表示回歸系數(shù)，表示殘差項(xiàng)。

三、實(shí)證結(jié)果及分析與結(jié)論

1.回歸結(jié)果及分析表1四川省各產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸結(jié)果由表1可知：對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)，評(píng)價(jià)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的三個(gè)因素GDP、資本存量和就業(yè)人員數(shù)量均通過了5%顯著性水平的檢驗(yàn)，且第一產(chǎn)業(yè)GDP與第一產(chǎn)業(yè)碳排放呈正相關(guān)關(guān)系，回歸彈性系數(shù)達(dá)到0.8524，表示第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%就會(huì)導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)碳排放增加0.8524%;而第一產(chǎn)業(yè)的資本存量和就業(yè)人員數(shù)量對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響卻呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)彈性系數(shù)分別為－0.5134和－0.5285，這說明第一產(chǎn)業(yè)的資本存量和從業(yè)人數(shù)的增加不會(huì)導(dǎo)致碳排放的增加。對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)的資本存量對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的碳排放通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，其他變量均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，總體而言，各變量對(duì)于碳排放的影響是顯著的。其中，第二產(chǎn)業(yè)的GDP對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的碳排放影響最大，相關(guān)彈性系數(shù)達(dá)到1.5631，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)變量的影響，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于第一、三產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放的影響，表明四川省的第二產(chǎn)業(yè)中，三高（高能耗、高污染、高排放）企業(yè)居多，反映第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的所有變量均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與碳排放呈正相關(guān)關(guān)系，彈性系數(shù)為0.6796，在各產(chǎn)業(yè)中對(duì)于碳排放的影響最小，且第三產(chǎn)業(yè)的資本存量和從業(yè)人員與第三產(chǎn)業(yè)的碳排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與第一產(chǎn)業(yè)一致。

第3篇

1．1能源消費(fèi)碳排放核算根據(jù)《2006年指南》關(guān)于能源消費(fèi)碳排放核算公式和張?zhí)m［19］等學(xué)者的研究，能源消費(fèi)主要考慮煤炭、石油、天然氣，此外還包含少量的風(fēng)能、生物質(zhì)能、核能等，由于其他能源對(duì)環(huán)境影響較小，不予考慮。核算能源消費(fèi)碳排放的公式。式中，E－C為能源消費(fèi)碳排放量;Energyi為第i種能源的消費(fèi)量;αi為第i種能源轉(zhuǎn)換因子，即根據(jù)凈發(fā)熱值將燃料轉(zhuǎn)換為能源單位(TJ)的轉(zhuǎn)換因子;CCi為第i種能源碳含量(t/TJ)，即單位能源的含碳量;NCi為第i種能源的非燃燒碳，即排除在燃料燃燒以外的原料和非能源用途中的碳;10－3為單位轉(zhuǎn)化系數(shù);COFi為第種能源的碳氧化因子，即碳被氧化的比例，通常缺省值為1，表示完全氧化。將上述公式進(jìn)一步簡(jiǎn)化，可得到計(jì)算中更為簡(jiǎn)便且實(shí)用的公式:。式中，βi為第i種能源的碳排放系數(shù)，即單位能源的碳排放量。國(guó)內(nèi)外開展能源碳排放系數(shù)研究主要有國(guó)家科委氣候變化項(xiàng)目、國(guó)家計(jì)委能源所、日本能源經(jīng)濟(jì)研究所、美國(guó)能源部、DOE/EIA等，本文研究中選取幾項(xiàng)權(quán)威系數(shù)的均值作為計(jì)算系數(shù)，詳細(xì)情況見表1。

1．2農(nóng)業(yè)碳排放核算IPCC有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放的論述多集中于生物活動(dòng)產(chǎn)生、土壤碳和水稻的甲烷排放，而關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)投入導(dǎo)致碳排放的研究不多。結(jié)合我國(guó)和湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，以《2006年指南》為主要參考，結(jié)合田云［2，22］等基于投入視角的農(nóng)地碳排放測(cè)算研究，確定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放源包括:稻田、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、牲畜活動(dòng)。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力相關(guān)的碳排放已在能源消費(fèi)碳排放核算中涵蓋，為避免重復(fù)，此處不再涉及。構(gòu)建農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入碳排放核算公式為。式中，A－C為碳排放;i為第i種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入;εi為第種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳排放系數(shù)。農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素碳排放系數(shù)參考美國(guó)橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)和學(xué)者的研究成果，見表2。水稻生長(zhǎng)過程中會(huì)釋放大量甲烷，而甲烷是IPCC公布的六類溫室氣體之一。水稻是湖南省種植面積最大的農(nóng)作物，因此核算湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放需要考慮水稻生長(zhǎng)的碳排放。Wang［23］、Cao［24］、Matthew［25］等學(xué)者測(cè)算了稻田甲烷排放系數(shù)，結(jié)果為0．44gCH4/(m2•d)、0．44gCH4/(m2•d)、0．50gCH4/(m2•d)，研究將三者的算數(shù)平均值作為計(jì)算系數(shù)，即0．46gCH4/(m2•d)。根據(jù)2007年IPCC第四次評(píng)估報(bào)告的相關(guān)內(nèi)容，1單位甲烷與1單位二氧化碳溫室效應(yīng)比為25∶1，據(jù)此可確定甲烷與碳的轉(zhuǎn)換系數(shù)為6．82，結(jié)合稻田甲烷排放系數(shù)，確定稻田碳排放系數(shù)為3．136gC/(m2•d)。湖南省水稻生長(zhǎng)周期為120—150天，研究選取平均值135天為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。稻田碳排放計(jì)算公式為。式中，R－C為稻田碳排放量;S為水稻播種面積。根據(jù)《2006年指南》第四卷第10章關(guān)于牲畜和糞便管理過程碳排放的相關(guān)論述，畜牧業(yè)尤其是諸如牛、羊等反芻動(dòng)物生長(zhǎng)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的甲烷，具體而言包括腸道發(fā)酵和糞便管理兩部分。參考田云［12］等學(xué)者的研究，我國(guó)畜牧業(yè)產(chǎn)生甲烷排放的主要牲畜品種有牛、馬、驢、騾、豬、羊，以IPCC給出的排放系數(shù)為依據(jù)，運(yùn)用上文所述的甲烷—碳轉(zhuǎn)換系數(shù)，建立我國(guó)主要牲畜碳排放系數(shù)見表3。畜牧業(yè)碳排放計(jì)算公式為:。

1．3廢棄物碳排放核算根據(jù)《2006年指南》第五卷有關(guān)廢棄物的分類研究，溫室氣體排放源主要有四類:固體廢棄物生物處理、廢棄物的焚化與露天燃燒、固體廢棄物填埋處理、廢水處理與排放，固體廢棄物填埋處理(即SWDS)是廢棄物溫室氣體的主要來源。固體廢棄物被掩埋后，甲烷菌可使廢棄物所含有機(jī)物分解產(chǎn)生甲烷氣體。由前文可知，甲烷是主要溫室氣體之一，且產(chǎn)生的溫室效應(yīng)比二氧化碳強(qiáng)。據(jù)IPCC相關(guān)研究估計(jì)，全球每年約3%—4%的溫室氣體來源于廢棄物填埋處理產(chǎn)生的甲烷。《2006年指南》推薦使用一階衰減法(FOD)，一階衰減法能獲得更好的測(cè)算精度。根據(jù)《2006年指南》和渠慎寧［3］等學(xué)者的研究，本研究給出固體廢棄物填埋處置產(chǎn)生甲烷量的一階衰減法的估算公式。

2數(shù)據(jù)來源與處理說明

2．1數(shù)據(jù)來源農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中涉及的水稻種植面積、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜數(shù)據(jù)來自2001—2011年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和能源數(shù)據(jù)來自湖南省能源平衡表;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各類牲畜數(shù)量來自歷年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》;工業(yè)廢棄物和城市固體垃圾數(shù)據(jù)來自國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，確實(shí)部分運(yùn)用插值法根據(jù)歷年數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整(限于篇幅，方法介紹略);土地利用數(shù)據(jù)來自國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份的《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，按2000年不變價(jià)格參與計(jì)算。

2．2處理說明根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》和趙榮欽等學(xué)者的研究，承載碳排放的土地利用類型包括耕地、牧草地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地、交通水利和其他用地。研究將根據(jù)碳排放發(fā)生載體，本文將其分解到具體的用地類型，畜牧業(yè)按照食物來源將牲畜活動(dòng)分屬于耕地和牧草地，用地類型與碳排放源對(duì)應(yīng)關(guān)系見表4。

3結(jié)果分析

3．1碳排放總量與時(shí)序特征根據(jù)上述公式，我們對(duì)湖南省的碳排放總量進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果見表5。2011年湖南省碳排放總量為10377．79萬t，比2000年的3504．60萬t增長(zhǎng)了196．10%，遠(yuǎn)低于同時(shí)期GDP增速(500．21%)。從碳排放來源分析，2011年湖南省碳排放的主要來源仍然是能源消費(fèi)，占總量的95．69%，達(dá)9930．06萬t;其次是畜牧業(yè)碳排放，占總量的2．43%，達(dá)2523．01萬t;種植業(yè)碳排放站總量的1．78%，達(dá)184．76萬t;廢棄物碳排放最少，僅為碳排放總量的0．10%。根據(jù)IPCC給出的《2006年指南》，全球能源消費(fèi)占碳排放總量比例的平均水平為75%，湖南省能源消費(fèi)碳排放占比遠(yuǎn)高于參考值，說明湖南省的能源消耗量較大，節(jié)能減排的形勢(shì)嚴(yán)峻。本研究重點(diǎn)測(cè)算了湖南省2000—2011年的碳排放總量，通過分析其時(shí)序和結(jié)構(gòu)變化特征探討了湖南省新世紀(jì)初期經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響。研究時(shí)序內(nèi)湖南省碳排放逐年增加(表5)，且增速持續(xù)上升，年均增長(zhǎng)率10．37%，低于GDP的年均增長(zhǎng)率(17．69%)。湖南省碳排放的結(jié)構(gòu)特征也發(fā)生了較大變化，2000年能源消費(fèi)僅占碳排放總量的77．29%，隨后逐年上升，直至2008年超過90%，2011年達(dá)到總量的95．69%，能源消費(fèi)對(duì)碳排放的影響逐漸增強(qiáng)，湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的依賴日益突出，暴露了較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量問題。種植業(yè)碳排放占比逐年下降，比2000年降低了4．12倍，對(duì)碳排放總量的影響逐漸變小。畜牧業(yè)碳排放在碳排放結(jié)構(gòu)中處于第二位，2000占比高達(dá)13．36%。隨著能源消費(fèi)碳排放的迅猛增加和畜牧業(yè)自身的萎縮，畜牧業(yè)碳排放占比也逐年下降，比2000年降低了4．50倍;廢棄物在總量中的比例一直較低，2000年占總量的0．23%，隨后逐年下降，2011年僅為0．10%。

3．2土地承載結(jié)構(gòu)特征與效應(yīng)分析根據(jù)以上有關(guān)土地承載碳排放來源的描述，本研究將2011年湖南省碳排放根據(jù)其土地承載的屬性進(jìn)行分解，并進(jìn)一步計(jì)算結(jié)構(gòu)特征與碳排放強(qiáng)度，以期從土地利用的視角分析碳排放的來源及減排路徑，具體見表6。結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地是最大的碳排放源，總量達(dá)7781．06萬t，占總量的74．98%，且碳排放強(qiáng)度(碳排放與土地面積的比值，t/hm2)也最高，為263．94;交通水利及其他用地次之，碳排放強(qiáng)度為33．41，碳排放占總量的11．30%，為1172．40萬t;其他用地類型的碳排放量較少，總計(jì)占比為13．73%;牧草地的碳排放總量雖然較少，但其強(qiáng)度較大，單位面積碳排放達(dá)32．22t，是僅次于城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地和交通水利及其他用地的碳排放土地承載類型。

4結(jié)論與討論

4．1結(jié)論從2011年湖南省碳排放測(cè)算的結(jié)果可知，能源消費(fèi)碳排放是碳排放的主要來源，其次是畜牧業(yè)、種植業(yè)和廢棄物。能源消費(fèi)的高碳排放與湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)能過剩、能源過度消費(fèi)有著直接的關(guān)系。尤其是新世紀(jì)初期，忽視環(huán)境問題和對(duì)資源的過度消耗是造成碳排放居高不下的重要原因。湖南省節(jié)能減排形勢(shì)嚴(yán)峻，為配合國(guó)家碳減排的重大目標(biāo)，在后續(xù)發(fā)展中應(yīng)著重從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、淘汰落后差能、創(chuàng)新能源利用技術(shù)、大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等方面著手。研究時(shí)序內(nèi)，湖南省碳排放總量逐年增加，且增速不斷變快，碳排放結(jié)構(gòu)中能源消耗碳排放占比逐年增加，說明湖南省在能源消耗方面存在浪費(fèi)問題。畜牧業(yè)碳排放占比僅次于能源消耗碳排放，其次是種植業(yè)碳排放，廢棄物碳排放最少。除能源消耗碳排放占比外，其他來源占總量的比例均逐年下降。能源消耗碳排放的迅猛增加與新世紀(jì)初期湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征有關(guān)，大量工業(yè)企業(yè)項(xiàng)目投入使用，產(chǎn)能過剩，造成了資源浪費(fèi)，從而造成碳排放激增。在種植業(yè)方面，在研究時(shí)序內(nèi)湖南省耕地種植面積沒有明顯增加，但碳排放卻顯著增加，這與近年來優(yōu)越的農(nóng)業(yè)政策有關(guān)。農(nóng)業(yè)政策刺激農(nóng)民積極種糧的同時(shí)也加重了農(nóng)業(yè)物質(zhì)的投入，如化肥、農(nóng)藥、薄膜等，這些都是農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源。畜牧業(yè)的碳排放降低與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有很大關(guān)系，湖南省畜牧業(yè)萎縮，其產(chǎn)值在第一產(chǎn)業(yè)中的比重逐年下降，而技術(shù)創(chuàng)新等手段對(duì)畜牧業(yè)碳排放影響較小，因此碳排放量較最初降低。城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地是碳排放強(qiáng)度最大的用地類型，其次分別是交通水利及其他用地、牧草地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、耕地，城鎮(zhèn)居民點(diǎn)及工礦用地集約利用度高，人口密集，且承載了主要的能源消耗碳排放，因此其碳排放強(qiáng)度較高。通過土地承載碳排放效應(yīng)分析，可為控制碳排放提供一條新路徑。即通過調(diào)控土地結(jié)構(gòu)控制碳排放增加，保護(hù)其他碳排放強(qiáng)度較低且綜合效益較高的用地類型，如林地、草地、牧草地等。