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第1篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計(jì)學(xué)；課程體系；大數(shù)據(jù)

中圖分類(lèi)號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）49-0248-02

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的豐富，更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，它對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)集，其來(lái)源包括動(dòng)漫數(shù)據(jù)、企業(yè)IT應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)、博客、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、社交媒體、機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)等。它是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的又一次重大革命，對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析已經(jīng)相當(dāng)普遍，為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，同時(shí)要具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底和嫻熟的計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)用能力，而今完全具備這些能力的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才是極其匱乏的。數(shù)據(jù)分析師便應(yīng)運(yùn)而生，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)分析師，近年來(lái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所不斷涌現(xiàn)，而項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師因其專(zhuān)業(yè)技能及量化的數(shù)據(jù)分析為客戶以及所在單位控制決策風(fēng)險(xiǎn)、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國(guó)際，也被視為我國(guó)21世紀(jì)的黃金職業(yè)。《華商報(bào)》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師評(píng)為七大賺錢(qián)職業(yè)。本文就如何在統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方向進(jìn)行了闡述，首先論述了數(shù)據(jù)分析的重要意義，其次討論了數(shù)據(jù)分析方向的課程構(gòu)建，最后分析了如何加強(qiáng)理論與實(shí)踐環(huán)節(jié)的結(jié)合。

一、數(shù)據(jù)分析的重要意義

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)美國(guó)總統(tǒng)：美國(guó)時(shí)代周刊報(bào)道稱(chēng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)選決策才是奧巴馬競(jìng)選獲勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在籌集競(jìng)選經(jīng)費(fèi)、鎖定目標(biāo)選民、督促選民投票等各個(gè)環(huán)節(jié)的決策中都發(fā)揮了重要作用。這意味著華盛頓競(jìng)選專(zhuān)家的作用極具下降，能夠分析大數(shù)據(jù)的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)如項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、數(shù)據(jù)挖掘公司等都應(yīng)市場(chǎng)需求而大力發(fā)展，并且受到風(fēng)險(xiǎn)投資的青睞。如美國(guó)社交數(shù)據(jù)挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)投資。2013年，DataSift成為T(mén)witter的“認(rèn)證合作伙伴”，主要負(fù)責(zé)海量微博社交數(shù)據(jù)分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬(wàn)美元。又如面向開(kāi)發(fā)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件平臺(tái)服務(wù)提供商Continuity最近獲得1000萬(wàn)美元的融資，目前融資總額已經(jīng)達(dá)到1250萬(wàn)美元。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無(wú)處不在，那什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能通過(guò)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)投資或其他決策是否可行進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。在提高工作效率的基礎(chǔ)上，也增強(qiáng)企業(yè)管理的科學(xué)性。無(wú)論是在國(guó)家政府部門(mén)，還是企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，針對(duì)項(xiàng)目可行性、風(fēng)險(xiǎn)承載力、投資回報(bào)率以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)等方面的分析工作顯得格外重要。在這個(gè)工作過(guò)程中，專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員扮演著無(wú)比重要的角色，數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量高低直接決定著項(xiàng)目投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策計(jì)劃最終的方向。所以，各個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的需求之多是不言而喻的。傳統(tǒng)行業(yè)，如政府機(jī)構(gòu)：一類(lèi)是計(jì)委、經(jīng)委、統(tǒng)計(jì)局等一些經(jīng)濟(jì)綜合管理部門(mén)所設(shè)有的調(diào)研處、研究室和情報(bào)所。第二類(lèi)是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟(jì)主管業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì)設(shè)有信息中心或調(diào)研室，從本系統(tǒng)、本部門(mén)的業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性調(diào)研，提供支持本部門(mén)的市場(chǎng)信息。而伴隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的擴(kuò)大，其在新興行業(yè)中也得到了發(fā)展，如計(jì)算機(jī)軟硬件及IT行業(yè)、電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)游戲、金融保險(xiǎn)、消費(fèi)品、咨詢業(yè)與廣告媒體、大型設(shè)備與重工業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)等對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統(tǒng)零售業(yè)具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，能積累海量的數(shù)據(jù)，因此更看重從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶偏好和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。研究機(jī)構(gòu)：比如市場(chǎng)研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創(chuàng)業(yè)：取得注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）資格證可以自主創(chuàng)建或就業(yè)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等。所以，數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用是極其廣泛的，并且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析尤其是數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔柚ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，逐步形成人們依靠的重點(diǎn)，并可能成為未來(lái)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)之一。由此我們可以看到數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常廣泛而樂(lè)觀的，無(wú)論是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)，還是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，都可以通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程來(lái)適應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的要求。

二、課程體系構(gòu)建

1.主干課程。主干課程包含高代、數(shù)分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、市場(chǎng)調(diào)查與分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與展示。理論課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，學(xué)會(huì)如何對(duì)已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，如何對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行定量分析，以及如何解釋分析的結(jié)果。掌握幾種常用數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計(jì)思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。

2.實(shí)驗(yàn)課程。數(shù)據(jù)分析的操作離不開(kāi)計(jì)算機(jī)。目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)常用的一些統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。它的功能包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SPSS軟件是一個(gè)社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入等功能。這三個(gè)軟件在數(shù)據(jù)分析中針對(duì)不同行業(yè)的需求有不同方向的應(yīng)用。

3.專(zhuān)業(yè)課程。從數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求出發(fā)，好的數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，還要有該行業(yè)的背景及相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備，這樣才能將數(shù)據(jù)分析與行業(yè)特性聯(lián)系起來(lái)，發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時(shí)要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，需提供多領(lǐng)域的課程選擇，如：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等。而在軟件學(xué)習(xí)方面也要拓寬渠道，除了實(shí)驗(yàn)課程安排學(xué)習(xí)的軟件，學(xué)生可根據(jù)自身發(fā)展意向再多掌握一些軟件如：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉office常用功能，尤其熟練運(yùn)用Word和PowerPoint、Excel圖表及數(shù)據(jù)分析等。同時(shí)還應(yīng)該結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求設(shè)置一些相關(guān)課程：投資數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)技術(shù)分析、現(xiàn)金流量表編制、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目篩選、不確定性分析、編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。

三、實(shí)踐環(huán)節(jié)

培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)型人才目的就是為了學(xué)以致用。數(shù)據(jù)分析本身就是為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、建立模型、預(yù)測(cè)收益風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)決策進(jìn)而做出合理正確的決策判斷。因此，學(xué)習(xí)了基本的知識(shí)和技能就要運(yùn)用到實(shí)際操作中。學(xué)校可以和本地的數(shù)據(jù)分析事務(wù)所，或者大量需求數(shù)據(jù)分析人員的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實(shí)訓(xùn)基地，進(jìn)行合作式教學(xué)，使得學(xué)生在實(shí)習(xí)的過(guò)程中能夠理論聯(lián)系實(shí)際，切身體會(huì)數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系，這樣就能夠促進(jìn)學(xué)生有目的、有取舍地針對(duì)自身情況學(xué)習(xí)鉆研，繼而就能夠培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，滿足市場(chǎng)需求的應(yīng)用型人才。

四、結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之時(shí)，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用將會(huì)空前廣泛，與此同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求也將會(huì)井噴，無(wú)論是在軍事、工業(yè)、企業(yè)還是在政治上，大數(shù)據(jù)分析都將會(huì)十分緊缺。因此，目前對(duì)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)刻不容緩。本文從分析數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展及其重要意義、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置以及教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)方面對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析課程體系進(jìn)行了探討。不僅從教學(xué)課程的內(nèi)容上予以安排，而且更加注重引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，特別強(qiáng)調(diào)理論結(jié)合實(shí)踐的合作式教學(xué)。希望能夠結(jié)合行業(yè)需求合理地構(gòu)建課程，培養(yǎng)出專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，從而能夠滿足市場(chǎng)需求和自身發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]范金城.數(shù)據(jù)分析[M].科學(xué)出版社，2010.

[2]http：///jrt/120922/70953.shtml

第2篇

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)分析師 人才培養(yǎng)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)已叩響“萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代”的大門(mén)。在這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)滲透于各行各業(yè)，掌握數(shù)據(jù)核心價(jià)值成為企業(yè)脫穎而出并取得勝利的法寶。越來(lái)越多的企業(yè)承認(rèn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)有關(guān)，由此，數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)逐漸得到認(rèn)可并受到追捧。世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門(mén)。在國(guó)內(nèi)，已有超過(guò)56%的企業(yè)在籌備和發(fā)展大數(shù)據(jù)研究，據(jù)有關(guān)部門(mén)預(yù)測(cè)未來(lái)5年，94%的公司都將需要數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才。數(shù)據(jù)分析師的職位需求隨之不斷增長(zhǎng)，全國(guó)數(shù)據(jù)分析師的職位由2014年初的200多個(gè)職位增長(zhǎng)到接近3000個(gè)職位。正如著名出版公司O’Reilly的創(chuàng)始人Tim O’Reilly斷言，大數(shù)據(jù)就是下一個(gè)Intel Inside，未來(lái)屬于那些能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的公司和人群。

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為促進(jìn)各行各業(yè)發(fā)展，推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要人物。但我國(guó)針對(duì)數(shù)據(jù)分析的研究起步晚，市場(chǎng)巨大，職位空缺現(xiàn)象十分嚴(yán)重。因此，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的項(xiàng)目活動(dòng)應(yīng)引起高度重視。

1互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析師

1.1數(shù)據(jù)分析師的定義

談起數(shù)據(jù)分析師，很多人都認(rèn)為其職位高高在上，不可企及，但實(shí)際并非如此。讓我們從案例出發(fā)來(lái)探索其內(nèi)在含義，數(shù)據(jù)分析最經(jīng)典的案例便是“啤酒與尿布”，沃爾瑪超市將Aprior算法引入Pos機(jī)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)美國(guó)年輕的父親去超市為嬰兒購(gòu)買(mǎi)尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購(gòu)買(mǎi)啤酒，這樣便使尿布和啤酒這兩樣看似不相干的商品有了某種聯(lián)系。于是，沃爾瑪嘗試將兩種商品擺放在同一區(qū)域，進(jìn)而取得了意想不到的良好銷(xiāo)售收入。可見(jiàn)，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，篩選有價(jià)值的信息并形成相應(yīng)的解決方案以幫助人們作出判斷，采取適當(dāng)行動(dòng)的過(guò)程。

1.2數(shù)據(jù)分析師的層級(jí)分類(lèi)

經(jīng)對(duì)多家招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師的招聘信息進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)目前數(shù)據(jù)分析師大體分為三個(gè)層級(jí)：傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、互聯(lián)網(wǎng)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師、互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的主要工作是整理、處理數(shù)據(jù)，專(zhuān)業(yè)技能只要具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備即可；第二層級(jí)是互聯(lián)網(wǎng)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，職位要求在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)上掌握少數(shù)的計(jì)算機(jī)工具譬如SPSS、SQL等，從職人員需具備一定的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，能夠?qū)?shù)據(jù)源進(jìn)行分析并能制作數(shù)據(jù)報(bào)表；互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師是一類(lèi)復(fù)合型人才，要熟悉業(yè)務(wù)環(huán)境并能與技術(shù)相結(jié)合解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題，并掌握數(shù)據(jù)挖掘常用算法和一系列相關(guān)的分析軟件，他們的工作與企業(yè)發(fā)展密切相連，擁有一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師的企業(yè)將擁有與同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的資本。

1.3數(shù)據(jù)分析師的能力需求

數(shù)據(jù)分析師的工作分為采集、存儲(chǔ)、篩選、數(shù)據(jù)挖掘、建模分析、優(yōu)化、展現(xiàn)、應(yīng)用等一系列過(guò)程。接下來(lái)從主要步驟詳細(xì)分析數(shù)據(jù)分析師的能力需求。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程即從海量數(shù)據(jù)中提取潛在的有價(jià)值的信息，要求數(shù)據(jù)分析師掌握一系列相關(guān)分析方法譬如聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析、等并能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法和相關(guān)工具；建模分析即對(duì)數(shù)據(jù)抽象組織，確定數(shù)據(jù)及相關(guān)性的過(guò)程，在此基礎(chǔ)上要掌握譬如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-means算法、SVM等至少一種相關(guān)算法；展現(xiàn)過(guò)程要求具備數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表制作能力，熟練應(yīng)用D3、Vega實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，并能運(yùn)用R和DateWangler工具將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用的格式。

2數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

2.1國(guó)外數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

在國(guó)外，無(wú)論是學(xué)術(shù)研究還是企業(yè)部門(mén)，數(shù)據(jù)分析已發(fā)展到較為成熟的地步。斯坦福大學(xué)的研究成員著手開(kāi)發(fā)MEGA（現(xiàn)代動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖像分析Modern Graph Analysis for Dynamic Networks）并與多家媒體公司緊密合作，研究社交媒體中的用戶行為，建立模型并探究其中的規(guī)律；哥倫比亞大學(xué)已開(kāi)設(shè)了《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》和《應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)》課程，從2013年秋季起開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)成就認(rèn)證”培訓(xùn)項(xiàng)目，并于2014年設(shè)立專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位和博士學(xué)位；華盛頓大學(xué)開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程，并對(duì)修滿數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程學(xué)分的學(xué)生頒發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)證書(shū)。數(shù)據(jù)分析師在國(guó)外已引起了充分的重視，他們均衡分布在各行各業(yè)，運(yùn)用掌握的專(zhuān)業(yè)知識(shí)并結(jié)合相關(guān)思維為自身、企業(yè)乃至社會(huì)的發(fā)展做著不小的貢獻(xiàn)。

2.2國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)的概念雖被媒體和行業(yè)廣泛提及，但數(shù)據(jù)分析算是剛剛起步，數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)課程未得到普及，我國(guó)目前將數(shù)據(jù)分析納入教學(xué)體系的高校寥寥無(wú)幾，開(kāi)設(shè)相關(guān)課程并取得一定成果的有：香港中文大學(xué)設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)統(tǒng)計(jì)科學(xué)”碩士學(xué)位；復(fù)旦大學(xué)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)討論班，于2010年開(kāi)始招收數(shù)據(jù)科學(xué)博士研究生；北京航空航天大學(xué)設(shè)立大數(shù)據(jù)工程碩士學(xué)位；中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)分析方向應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士。

和國(guó)外相比，我國(guó)數(shù)據(jù)分析師的人才培養(yǎng)機(jī)制還未成熟，高校教育仍存在各種各樣的問(wèn)題，譬如，大學(xué)生雖然從多門(mén)課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容，但各門(mén)課程的教學(xué)資源未能實(shí)現(xiàn)有效的整合。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是一場(chǎng)革命性的變化，若想把握機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)革命性發(fā)展，首要任務(wù)就是數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)。

3如何成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師作為新時(shí)代新興起的高薪職業(yè)，對(duì)人員的能力要求是相當(dāng)高的，下面將根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的定義、能力需求并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的時(shí)代背景，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的成才途徑作出詳細(xì)的分析。

思維變革，數(shù)據(jù)分析師成才的前提。首先要在思維方面有所改變，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)思維、多模式思維、邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。數(shù)據(jù)思維即量化思維，對(duì)數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的敏感度，相信一切事物皆可量化；多模式思維即構(gòu)造多種想法和解決思路，拓寬思維，從多角度出發(fā)，以尋求最優(yōu)的解決問(wèn)題的方案；邏輯思維，在錯(cuò)綜復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中要有縝密的思維和清晰的邏輯推理能力才能按照自己既定的目標(biāo)有效解決問(wèn)題；結(jié)構(gòu)化思維即系統(tǒng)性思考問(wèn)題，深入分析內(nèi)在原因，能夠制定系統(tǒng)可行的解決方案。

技能變革，數(shù)據(jù)分析師成才的工具。作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師若想在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理，就要努力學(xué)習(xí)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技能。要掌握多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，不斷學(xué)習(xí)相關(guān)軟件應(yīng)用，譬如，Java、Python、SQL、Hadoop、R等等，這將成為數(shù)據(jù)分析全過(guò)程的輔助工具；除此，還要掌握一定的心理學(xué)知識(shí)，能夠很好的分析和解釋客戶行為；在此基礎(chǔ)上，最核心的是要掌握一定的業(yè)務(wù)能力和管理能力。

素質(zhì)變革，數(shù)據(jù)分析師成才的保證。在個(gè)人素質(zhì)方面，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求增多，若想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)不斷學(xué)習(xí)完善以下素質(zhì)能力：對(duì)工作的態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，對(duì)數(shù)據(jù)的變化時(shí)刻保持敏銳的洞察力，對(duì)方法的運(yùn)用保持一定的創(chuàng)新性，對(duì)團(tuán)隊(duì)保持團(tuán)結(jié)合作之心，能與顧客溝通交流并及時(shí)了解他們的需求。

實(shí)踐，數(shù)據(jù)分析師成才的推動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)是幫助企業(yè)挖掘市場(chǎng)價(jià)值、發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、準(zhǔn)確進(jìn)行市場(chǎng)定位并從海量數(shù)據(jù)中找出問(wèn)題，提出解決方案。因此，在數(shù)據(jù)分析師的成才道路上，實(shí)踐是必不可少的。相關(guān)人員要在掌握理論的基礎(chǔ)上，敢于應(yīng)用于實(shí)踐，充分考慮數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)。使自我能力在實(shí)踐中不斷改進(jìn)和完善。

4給我國(guó)高校的建議

高校為數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)提供指導(dǎo)和途徑，肩負(fù)著為我國(guó)社會(huì)培養(yǎng)有用人才的重任，因此高校要努力構(gòu)建數(shù)據(jù)分析師的人才培養(yǎng)機(jī)制，不斷輸出數(shù)據(jù)分析相關(guān)人才。

高校的首要任務(wù)是，強(qiáng)化師資力量，改進(jìn)教學(xué)方法。各大高校應(yīng)聯(lián)合共建優(yōu)秀師資團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)教師考取數(shù)據(jù)分析師資格證，并到實(shí)際企業(yè)中進(jìn)行歷練。再者，我們要組建專(zhuān)門(mén)師資團(tuán)隊(duì)到國(guó)外開(kāi)展學(xué)習(xí)工作，取其精髓，去其槽粕，不斷優(yōu)化我國(guó)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)體系。

第二、培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)化的人才就要有效整合各門(mén)課程的教學(xué)資源，構(gòu)建系統(tǒng)性教學(xué)結(jié)構(gòu)。鑒于市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求的火熱程度，高校完全可以開(kāi)設(shè)專(zhuān)門(mén)課程，將與數(shù)據(jù)相關(guān)的課程進(jìn)行有機(jī)的整合并開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、基礎(chǔ)等課程，制定數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)性課程體系，專(zhuān)門(mén)為市場(chǎng)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)人才。

第三、在具備優(yōu)秀的師資力量和良好的教學(xué)體系的基礎(chǔ)上，高校也高度應(yīng)注重學(xué)生興趣的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)分析師是新時(shí)代的復(fù)合型人才，一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需掌握包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)以及大量軟件應(yīng)用在內(nèi)的大量相關(guān)知識(shí)，學(xué)習(xí)過(guò)程會(huì)十分繁瑣、復(fù)雜，學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)，學(xué)習(xí)難度大，所以建議各大高校在制定教學(xué)體系時(shí)應(yīng)合理安排課程，在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)注重課程的趣味性，寓教于樂(lè)，采用案例導(dǎo)入、項(xiàng)目教學(xué)等教學(xué)方法，逐漸培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析濃厚的興趣。

第四、隨時(shí)更新教學(xué)數(shù)據(jù)，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)展的人才。基于大數(shù)據(jù)的4V特征即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、價(jià)值化（Value），在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的期間，高校一方面要注重?cái)?shù)據(jù)的全面性，另一方面要注重?cái)?shù)據(jù)的更新，及時(shí)更改教學(xué)方法和教學(xué)案例，與時(shí)俱進(jìn)。高校要充分利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，引入MOOC（Massive Open Online Course，大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放課程）教學(xué)方式，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的作用，克服傳統(tǒng)教學(xué)方法資源少、反饋慢、綜合分析困難等缺點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分析的研究成果應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的良性循環(huán)。

第五、注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，努力為學(xué)生搭建實(shí)踐的平臺(tái)。高校可考慮校企合作的教學(xué)理念，邊教學(xué)邊實(shí)踐，讓學(xué)生將所學(xué)到的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，一方面在實(shí)踐中鞏固并檢驗(yàn)自己的理論知識(shí)，另一方面數(shù)據(jù)來(lái)源真正的企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，讓學(xué)生切實(shí)體驗(yàn)數(shù)據(jù)的作用和風(fēng)險(xiǎn)，有助于塑造真正對(duì)企業(yè)有用的人才。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了全球范圍的數(shù)據(jù)信息大爆炸，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是機(jī)遇同時(shí)也是挑戰(zhàn)，能將大數(shù)據(jù)為自己所用，是企業(yè)取勝的關(guān)鍵，因此數(shù)據(jù)分析師逐漸被各行各業(yè)認(rèn)可。文章從數(shù)據(jù)分析師的定義出發(fā)，結(jié)合目前的時(shí)代背景，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的每一工作步驟所需的能力進(jìn)行研究，旨在初步探索優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的成才之道，為即將成為數(shù)據(jù)分析師的學(xué)者提供一定的理論參考。最后，針對(duì)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)體系，對(duì)我國(guó)高校提出了幾點(diǎn)建議。高校的培養(yǎng)只是為數(shù)據(jù)分析師提供成才的途徑，如何成為資深的數(shù)據(jù)分析師還有賴于每個(gè)學(xué)者的不斷探索和研究。

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第3篇

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位的設(shè)立是為了適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)事業(yè)發(fā)展對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)門(mén)人才的需要而設(shè)置的，它的培養(yǎng)目標(biāo)主要是讓學(xué)生掌握扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，具備數(shù)據(jù)采集、整理、分析和開(kāi)發(fā)的能力，能夠從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查咨詢、數(shù)據(jù)分析等“應(yīng)用型”統(tǒng)計(jì)專(zhuān)門(mén)人才[5]110-111。然而，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析已不再局限于某一類(lèi)特殊的行業(yè)統(tǒng)計(jì)分析需要，各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展都越來(lái)越依賴于大數(shù)據(jù)環(huán)境的存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析與決策。對(duì)于多樣化的大數(shù)據(jù)集，其所涉及的內(nèi)容和知識(shí)結(jié)構(gòu)必然是不同學(xué)科的交叉應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)并不僅僅是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、整理與分析，而是需要掌握能適應(yīng)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的新的研究方法和獨(dú)立分析的能力，能很好地融會(huì)貫通其他專(zhuān)業(yè)的知識(shí)內(nèi)涵，成為真正意義的專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才。然而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)模式并不符合社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)能力的要求。參考和借鑒文獻(xiàn)[6-7]8-9,226提出來(lái)的一些建議，筆者探索從以下幾個(gè)方面對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)培養(yǎng)模式進(jìn)行改革：（一）走出校園，深入社會(huì)，挖掘并歸納出社會(huì)用人單位對(duì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)職位技能和能力素質(zhì)要求，進(jìn)而制定符合社會(huì)需求的人才培養(yǎng)目標(biāo)，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向更好地指導(dǎo)教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)。為了更好地為用人單位輸送符合大數(shù)據(jù)時(shí)代需求的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才，嘗試對(duì)高年級(jí)學(xué)生的培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)中考慮以崗位需求為標(biāo)準(zhǔn)靈活調(diào)整和制定相應(yīng)的培養(yǎng)目標(biāo)和內(nèi)容。（二）參考國(guó)外本科生專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的先進(jìn)理念，引入“協(xié)作式”培養(yǎng)模式，大力支持大型企業(yè)與高校合作或高校與高校合作培養(yǎng)復(fù)合型和開(kāi)發(fā)型人才。各個(gè)高校、企業(yè)可以發(fā)揮各自專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)合作，高校的不同專(zhuān)業(yè)之間也應(yīng)該加強(qiáng)溝通和協(xié)作，例如在制定應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)方案及實(shí)施過(guò)程中，可以以統(tǒng)計(jì)學(xué)科所在的學(xué)院為主導(dǎo)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)科、經(jīng)濟(jì)、金融及管理學(xué)科等相關(guān)學(xué)院協(xié)作參與完成[8-9]60-64。（三）總結(jié)教學(xué)過(guò)程存在的不足，探索新的知識(shí)學(xué)習(xí)和能力培養(yǎng)的創(chuàng)新模式。目前的教學(xué)活動(dòng)主要以老師獨(dú)立授課，學(xué)生被動(dòng)接受知識(shí)為主的方式，培養(yǎng)過(guò)程計(jì)劃性強(qiáng)，缺乏彈性，培養(yǎng)的評(píng)價(jià)也過(guò)于單一。在本科生培養(yǎng)中可以引入課程學(xué)習(xí)、導(dǎo)師指導(dǎo)和科學(xué)研究三個(gè)階段，考慮采用導(dǎo)師指導(dǎo)與集體培養(yǎng)相結(jié)合的方式，一門(mén)專(zhuān)業(yè)課程的講授不再局限于單個(gè)老師完成，在培養(yǎng)方案中考慮主題分組方式，鼓勵(lì)授課教師根據(jù)自己的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)和知識(shí)背景共同參與一門(mén)課程的教學(xué)活動(dòng)。多名教師協(xié)同工作的模式可以取長(zhǎng)補(bǔ)短，在大數(shù)據(jù)分析的實(shí)際案例設(shè)計(jì)及課程內(nèi)容上都更加貼近實(shí)際需求，產(chǎn)生更好的教學(xué)效果[6]8-9。

二、基于大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)科學(xué)構(gòu)建課程體系

大數(shù)據(jù)背景下，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及各種通信工具獲得海量數(shù)據(jù)，人們?nèi)粘Ｉ睢W(xué)習(xí)和工作的各類(lèi)事物都可以實(shí)現(xiàn)信息化，世界幾乎是由各種信息和數(shù)據(jù)所構(gòu)成的。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以歸結(jié)為四個(gè)V,數(shù)量大（Volume）、類(lèi)型繁多（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、速度快時(shí)效高(Velocity)[6]8-9。大數(shù)據(jù)的真正意義不在于能提供龐大的數(shù)據(jù)量，而是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的處理和分析，并從中獲取用戶關(guān)注的信息。結(jié)合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，從大數(shù)據(jù)中挖掘出重要知識(shí)并對(duì)之深度學(xué)習(xí)和分析的工具和方法也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)地發(fā)生改變，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)分析工具已無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)分析的需要。然而，在大多數(shù)高等院校中，統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系并沒(méi)有考慮社會(huì)的實(shí)際應(yīng)用需求，仍然停留在以傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型框架為主導(dǎo)的課程體系設(shè)置，本科生教育的主要專(zhuān)業(yè)課程包括：數(shù)學(xué)分析、高等概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程、回歸分析和多元統(tǒng)計(jì)分析等[10]248-249，這些課程內(nèi)容和知識(shí)結(jié)構(gòu)還不足以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才知識(shí)結(jié)構(gòu)的要求，課程體系設(shè)置中缺少能有效整合的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊[11]66-68。因此，有必要針對(duì)各類(lèi)院校師生各自的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)和學(xué)科基礎(chǔ)，分層次、分階段地展開(kāi)課程體系改革。（一）參考國(guó)內(nèi)外先進(jìn)高校大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置，結(jié)合本校的師資和專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)采取靈活的策略制定課程計(jì)劃，在實(shí)施學(xué)分制改革的高校中各類(lèi)學(xué)生可以在學(xué)業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)下實(shí)施符合學(xué)生自身特點(diǎn)的課程學(xué)習(xí)方案。（二）以大數(shù)據(jù)分析人才需求驅(qū)動(dòng)的課程體系改革要考慮市場(chǎng)的行業(yè)需求變化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用中跨學(xué)科的特點(diǎn)。素質(zhì)好的數(shù)據(jù)分析人員不僅僅要具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，還應(yīng)該對(duì)具體數(shù)據(jù)中涉及的學(xué)科知識(shí)有較好的儲(chǔ)備，能將不同行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)分析緊密關(guān)聯(lián)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的效用最大化。此外，在充分借鑒國(guó)內(nèi)外大學(xué)成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，課程設(shè)置應(yīng)該與學(xué)生的學(xué)術(shù)傾向和基礎(chǔ)能力緊密結(jié)合，注重基礎(chǔ)課程教育的同時(shí)強(qiáng)調(diào)文理滲透，同時(shí)要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，在課程體系的設(shè)置中需要增設(shè)一些多領(lǐng)域、跨學(xué)科的選修課程，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)和會(huì)計(jì)學(xué)等。因此，校內(nèi)跨學(xué)科或高校與高校之間聯(lián)合培養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科課程建設(shè)的有效方法之一。（三）科學(xué)構(gòu)建課程體系的主要思路還包括根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求，對(duì)專(zhuān)業(yè)必修和專(zhuān)業(yè)選修課程在課程時(shí)間、順序及內(nèi)容等方面進(jìn)行改革。專(zhuān)業(yè)必修課程重點(diǎn)內(nèi)容為統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉部分，在講授統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論（如多元統(tǒng)計(jì)、決策樹(shù)、時(shí)間序列等）課程基礎(chǔ)上設(shè)置大數(shù)據(jù)案例分析課程，在案例分析過(guò)程中讓學(xué)生實(shí)際操作企業(yè)當(dāng)前應(yīng)用的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)[6]8-9，從而增強(qiáng)學(xué)生大規(guī)模分布式計(jì)算技能。為提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手和二次開(kāi)發(fā)能力，專(zhuān)業(yè)選修課程需更多地開(kāi)設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘及面向數(shù)據(jù)的編程語(yǔ)言相關(guān)的課程，如數(shù)據(jù)挖掘算法、C++、Java和Python等課程，強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力。

三、基于協(xié)同創(chuàng)新的理念開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)改革

近幾年，隨著應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標(biāo)的提出，學(xué)校越來(lái)越重視和加強(qiáng)對(duì)各類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才實(shí)踐教學(xué)能力的培養(yǎng)，以“數(shù)據(jù)分析”為方向的專(zhuān)業(yè)人才需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，其實(shí)踐教學(xué)的重要性更是不言而喻。然而，在大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用的時(shí)代背景下，高等院校中的實(shí)踐教學(xué)仍然是培養(yǎng)高層次“大數(shù)據(jù)分析”人才的薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)踐教學(xué)教材及內(nèi)容不規(guī)范、教學(xué)方法單一、軟硬件的更新以及師資儲(chǔ)備等方面都存在著一些問(wèn)題[12]96-97。例如以模型驅(qū)動(dòng)為主的實(shí)踐教學(xué)模式已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)是海量且復(fù)雜的，用簡(jiǎn)單的SPSS、Eviews為主的軟件教學(xué)已無(wú)法處理大數(shù)據(jù)[5]110-111。因此，學(xué)習(xí)其他知名高校構(gòu)建的協(xié)同創(chuàng)新的理念，結(jié)合財(cái)經(jīng)類(lèi)院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)科及人才培養(yǎng)的特點(diǎn)，開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)改革[13]248-249。對(duì)“數(shù)據(jù)分析”專(zhuān)業(yè)人才實(shí)踐教學(xué)改革，筆者的建議如下：（一）根據(jù)協(xié)同創(chuàng)新理念，解決實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)存在的實(shí)驗(yàn)教材（教學(xué)內(nèi)容）缺乏實(shí)用性的問(wèn)題，一方面可以參考企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格認(rèn)證相關(guān)培訓(xùn)教材，開(kāi)發(fā)實(shí)用性強(qiáng)的《數(shù)據(jù)分析》實(shí)踐教材，另一方面學(xué)校可以和企業(yè)或其他高校定期舉辦交流座談會(huì)，面向企業(yè)需求甄選實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。（二）高素質(zhì)的師資隊(duì)伍對(duì)人才的培養(yǎng)無(wú)疑起著至關(guān)重要的作用，在提高指導(dǎo)教師理論和實(shí)踐能力方面，借鑒協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合培養(yǎng)的模式可以有效充分地利用企業(yè)、學(xué)校的各方面師資資源。例如北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)5所高校已經(jīng)與政府部門(mén)和產(chǎn)業(yè)界簽署了聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用人才的合作協(xié)議[14]。廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)也可以參照類(lèi)似聯(lián)合培養(yǎng)的做法，和廣東其他高校、政府和企業(yè)合作。一方面企業(yè)或政府可以利用自身的資源為高校提供人才培養(yǎng)實(shí)習(xí)基地，并且引薦相關(guān)的技術(shù)人員聘為校外實(shí)習(xí)導(dǎo)師，指導(dǎo)學(xué)生在實(shí)習(xí)實(shí)踐中建立以問(wèn)題為導(dǎo)向，以項(xiàng)目為牽引的運(yùn)作機(jī)制，讓學(xué)生能夠理論聯(lián)系實(shí)際，切身體會(huì)數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系。另一方面，由于高校的專(zhuān)業(yè)教師缺乏社會(huì)實(shí)踐的機(jī)會(huì)和經(jīng)驗(yàn)，高校應(yīng)該制定政策鼓勵(lì)并推薦相關(guān)專(zhuān)業(yè)教師走出學(xué)校、走進(jìn)企業(yè)，密切與企業(yè)合作交流，從而更進(jìn)一步地提高教師對(duì)復(fù)合型專(zhuān)業(yè)學(xué)位人才培養(yǎng)的能力[15]29-32。（三）為了激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，減少對(duì)實(shí)踐操作的畏難情緒，實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)方法也需要探索創(chuàng)新性實(shí)踐教育模式。教學(xué)過(guò)程可以考慮靈活的制定團(tuán)隊(duì)教學(xué)計(jì)劃、案例實(shí)戰(zhàn)分析、模擬實(shí)訓(xùn)等多樣化的方式，減少單一的課堂內(nèi)容講授，在理論和實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中積極調(diào)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性，提供更真實(shí)的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，并以學(xué)生為主完成實(shí)際案例分析。此外，基于不同的授課對(duì)象的特點(diǎn)，老師在教學(xué)過(guò)程中也要適當(dāng)考慮學(xué)生的興趣和需求，隨時(shí)調(diào)整實(shí)驗(yàn)教學(xué)策略[9]。