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《中國公共衛(wèi)生雜志》2015年第十一期

在世界各地，意外跌落均屬于重要公共衛(wèi)生問題。世界衛(wèi)生組織2012年10月，每年發(fā)生的意外跌落為42.4萬次，使之成為僅次于道路交通傷害的第二大非故意傷害死亡原因;80%以上與意外跌落有關(guān)的死亡均發(fā)生在低收入和中等收入國家［1］。在世界所有地區(qū)，＞60歲成年人死亡率最高［1］。有研究表明，意外跌落是中國居民的第3位傷害死亡原因，是老年人的主要傷害死亡原因之一［2－3］。上海市靜安區(qū)是高齡化程度比較高的地區(qū)。本研究應(yīng)用時間序列模型對1975—2009年靜安區(qū)居民意外傷害死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并探討應(yīng)用此模型進(jìn)行2010—2014年死亡率預(yù)測的可行性，為靜安區(qū)制定傷害預(yù)防性干預(yù)措施提供依據(jù)。

1資料與方法

1.1資料來源意外跌落死亡資料來源于上海市靜安區(qū)疾病預(yù)防控制中心生命統(tǒng)計專業(yè)人員審核后的居民死亡醫(yī)學(xué)證明數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(1975—2014年度)，該系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)來自公安部門提供的死亡證明書、死亡推斷書和死亡確認(rèn)書，數(shù)據(jù)真實可靠(2002年以前資料是根據(jù)現(xiàn)有保存完好的死亡原始單根據(jù)現(xiàn)在要求重新審核、編碼、錄入的，完整率、準(zhǔn)確率均＞98%)。人口資料由上海市靜安區(qū)公安局戶政科提供，居民死亡醫(yī)學(xué)證明系統(tǒng)和人口資料均指戶籍人口。死因分類參照《居民病傷死亡原因報表》(衛(wèi)統(tǒng)26表)將死亡疾病分為17大類109類疾病。按照《國際疾病分類(InternationalClassificationofDisease，10thRevisionICD-10)》進(jìn)行編碼，其中根本死因V01-Y98的病例即為傷害死亡的病例。靜安區(qū)1953年建立死亡監(jiān)測系統(tǒng)，自建立以來一直穩(wěn)定運行，且每月與公安部門核對數(shù)據(jù)，并定期進(jìn)行漏報調(diào)查以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.2時間序列模型建立與驗證對靜安區(qū)1975—2009年居民意外跌落死亡率建立時間序列模型。

1.2.1序列平穩(wěn)性檢驗及純隨機(jī)性檢驗應(yīng)用時間序列圖、自相關(guān)圖進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗;應(yīng)用白噪聲檢驗進(jìn)行序列的純隨機(jī)性檢驗。序列平穩(wěn)且非純隨機(jī)性，可以進(jìn)行平穩(wěn)序列的時間序列分析。

1.2.2模型初步識別與定階根據(jù)序列自相關(guān)圖(autocorrelationfunction，ACF)與偏自相關(guān)圖(par-tialautocorrelationfunction，PACF)，選擇階數(shù)適當(dāng)?shù)淖曰貧w移動平均(autoregressivemovingaverage，ARMA)模型進(jìn)行擬合。以Akaike'sinformationcri-terion(AIC)(最小信息量準(zhǔn)則)和SchwartzBayes-iancriterion(SBC)值最小的模型為最優(yōu)模型。

1.2.3參數(shù)估計與模型檢驗采用最小二乘法對識別階段提供的粗模型進(jìn)行參數(shù)估計;模型檢驗包括參數(shù)檢驗與模型殘差檢驗。

1.2.4時間序列預(yù)測與驗證利用擬合的ARMA模型對靜安區(qū)2010—2014年的意外跌落死亡率進(jìn)行預(yù)測并與靜安區(qū)2010—2014年的意外跌落死亡率實際值進(jìn)行比對。

1.3統(tǒng)計分析應(yīng)用軟件SAS9.3對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2結(jié)果

2.1意外跌落死亡狀況1975—2009年靜安區(qū)累計傷害死亡人數(shù)6701人，其中意外跌落死亡2814人，意外跌落占傷害死亡總數(shù)的41.99%，位居傷害死因首位，占總死亡數(shù)的構(gòu)成比為2.33%。

2.2時間序列分析

2.2.1序列平穩(wěn)性及純隨機(jī)性檢驗(圖1)結(jié)果顯示，靜安區(qū)1975—2009年35年間每年意外傷害死亡率在18.00/10萬附近隨機(jī)波動，無明顯的趨勢和周期，基本可視為平穩(wěn)序列;自相關(guān)分析顯示，該序列的自相關(guān)系數(shù)基本控制在2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，基本滿足零均值平穩(wěn)序列要求;平穩(wěn)序列白噪聲檢驗顯示為非純隨機(jī)序列(延遲6階的χ2=13.20，P＜0.05)，具有建模價值。

2.2.2模型初步識別與定階樣本自相關(guān)函數(shù)、樣本偏相關(guān)函數(shù)表明AR(p)是拖尾的，MA(q)是截尾的，初步判定模型為AR(p)模型;BIC(1，0)=2.9785為最小值，此時AIC=207.4174，SBC=210.5281，因此初始模型定階為AR(1)。

2.2.3參數(shù)估計與模型檢驗參數(shù)統(tǒng)計學(xué)檢驗結(jié)果顯示，MU(常數(shù)項)與AR1，1的t值分別為11.77、3.56，P值均＜0.01，即2參數(shù)均有統(tǒng)計學(xué)意義;殘差自相關(guān)檢驗結(jié)果顯示，延遲6、12、18、24階χ2值分別為3.12、8.70、14.16、15.34，P值均＞0.05，表明該AR(1)模型顯著有效。

2.2.4時間序列預(yù)測與驗證(表1、圖2)用AR(1)模型預(yù)測靜安區(qū)2010—2014年意外跌落死亡率，結(jié)果顯示:模型預(yù)測值的動態(tài)趨勢與實際情況基本一致，模型對未來的情況進(jìn)行了很好的跟蹤和預(yù)測，2010—2014年的實際死亡率雖與預(yù)測值不完全一樣，但各年實際值均在預(yù)測值95%CI間范圍內(nèi)。

3討論

ARMA模型是經(jīng)過序列平穩(wěn)化及純隨機(jī)性檢驗、模型識別、參數(shù)估計和診斷、預(yù)測等過程建立的，預(yù)測精度較高，但一般要求序列長度應(yīng)達(dá)到30，才能達(dá)到較好的建模和預(yù)測效果。本建模過程使用了35個時間點數(shù)據(jù)，保證了模型的穩(wěn)定性和預(yù)測的準(zhǔn)確性。時間序列分析能夠解決疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)中短期相關(guān)性且非隨機(jī)性的問題，因此公共衛(wèi)生領(lǐng)域中應(yīng)用越來越廣泛。近年在傷害監(jiān)測包括道路交通傷害、自殺等方面均有應(yīng)用。本研究首次應(yīng)用時間序列模型對靜安區(qū)意外跌落傷害死亡進(jìn)行預(yù)測與分析，結(jié)果顯示，時間序列模型在意外跌落死亡預(yù)測中具有較好的應(yīng)用價值，可用于該地區(qū)意外傷害死亡率的短期預(yù)測分析。本研究結(jié)果顯示，上海市靜安區(qū)1975—2009年意外跌落死亡占傷害死亡的首位(41.99%)，是傷害死亡的主要原因。這與上海市閘北區(qū)的研究結(jié)果類似，意外跌落死亡占傷害死亡的首位(44.75%)。而全國意外跌落占傷害死亡的第3位;加拿大、美國［13］意外跌落占傷害死亡的第2位。因此，靜安區(qū)意外跌落的死亡形勢更為嚴(yán)峻，這與靜安區(qū)的人口老齡化程度較高有關(guān)。靜安區(qū)死因監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，1975—2014年＞60歲老人傷害死亡占總傷害死亡90%以上。因此，加強(qiáng)意外跌落的干預(yù)，特別是加強(qiáng)老年人的防跌倒工作是今后傷害防制的重點。

本研究結(jié)果顯示，靜安區(qū)近40年的意外跌落死亡趨勢平穩(wěn)，無明顯的線性趨勢。盡管近年來，靜安區(qū)開始推廣老年防跌倒項目、進(jìn)行安全社區(qū)創(chuàng)建等防治意外跌落的措施，其死亡率略有下降，但從長期趨勢看意外跌落的死亡率仍然未見下降趨勢。提示，防治意外跌落工作任重道遠(yuǎn)，需要制定可持續(xù)發(fā)展的防治策略和長期規(guī)劃;在防治內(nèi)容上涵蓋健康教育、生活環(huán)境評估和改進(jìn)、運動干預(yù)等;在防治形式上也應(yīng)多樣化，不拘泥于講座、座談、小組活動等方式，可以借助近年來新興的網(wǎng)絡(luò)、APP等方式。

作者：楊曉明 沈冰 王妍敏 褚曉婷 張欣 王云徽 單位：上海市靜安區(qū)疾病預(yù)防控制中心慢病科