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摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，公安機(jī)關(guān)的偵查模式必定由犯罪后偵查、犯罪時(shí)偵查逐步轉(zhuǎn)向犯罪前偵查，以更高效地降低犯罪率，促進(jìn)社會(huì)長治久安。預(yù)防性犯罪干預(yù)就是提前預(yù)知犯罪動(dòng)態(tài)，并將部分犯罪扼殺在搖籃里，這是大勢(shì)所趨。當(dāng)然，這種技術(shù)尚未完全成熟，同時(shí)，預(yù)防性犯罪干預(yù)與傳統(tǒng)法律賦予我們的公民權(quán)利有著必然的矛盾與沖突。在二者間取得平衡，需要我們深入思考并努力付諸實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；犯罪預(yù)測(cè)；預(yù)防性干預(yù)；公民權(quán)利保護(hù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣热找婕涌欤覀兊娜粘Ｉ钜呀?jīng)逐漸被分離為現(xiàn)實(shí)和網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面。在網(wǎng)絡(luò)層面，我們已真切進(jìn)入到了“云端”生活環(huán)境，現(xiàn)實(shí)生活中的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)會(huì)被即時(shí)上傳和記錄到這朵“云”里，龐大的數(shù)據(jù)庫為我們進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析提供了可能。隨著智能手機(jī)以及可佩帶計(jì)算設(shè)備的出現(xiàn)，人們的行為、位置，甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點(diǎn)變化都成為可被記錄和分析的數(shù)據(jù)，一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開啟。而利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)防性犯罪干預(yù)，是公安機(jī)關(guān)在未來實(shí)現(xiàn)犯罪前偵查的必要手段。但硬幣的另一面，如果這一手段被濫用，也必然會(huì)帶來與公民權(quán)利保護(hù)之間的矛盾與沖突。

一、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)防性犯罪干預(yù)的現(xiàn)狀

早在2011年，犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)就已經(jīng)在美國、英國的多個(gè)主要城市投入運(yùn)行并取得顯著成果，美國《時(shí)代》周刊更是將基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)列入2012年度50大發(fā)明之一。根據(jù)2013年美國蘭德公司撰寫的題為《預(yù)測(cè)警務(wù)——犯罪預(yù)測(cè)在執(zhí)法機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)作中的作用》的研究報(bào)告，美國犯罪情報(bào)預(yù)測(cè)分析分為四大類，分別是預(yù)測(cè)犯罪的方法、預(yù)測(cè)罪犯的方法、預(yù)測(cè)犯罪者身份的方法和預(yù)測(cè)犯罪受害人的方法。具體手段主要是基于低復(fù)雜、小規(guī)模的歷史犯罪數(shù)據(jù)，利用犯罪地圖（CrimeMapping）、犯罪熱點(diǎn)分析（Hot-spotPolicing）、計(jì)算機(jī)比較統(tǒng)計(jì)（CompStat）等分析工具開展預(yù)測(cè)。通過分析歷史犯罪數(shù)據(jù)、接報(bào)警警情數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)狀況等小范圍的外部數(shù)據(jù)，結(jié)合犯罪地圖以確定犯罪熱點(diǎn)，利用電子數(shù)據(jù)制表軟件生成基礎(chǔ)回歸模型，進(jìn)行概率預(yù)測(cè)與警報(bào)提示。其結(jié)論是通過計(jì)算機(jī)程序運(yùn)算、推演，得出的結(jié)果。之前筆者在蘇州實(shí)習(xí)時(shí)了解到，2013年，蘇州市公安局虎丘分局滸墅關(guān)派出所成為第一批犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)的試點(diǎn)單位。經(jīng)過3個(gè)多月的試運(yùn)行，派出所轄區(qū)內(nèi)97種可防控的違法犯罪警情環(huán)比下降20%，其中路面盜竊類警情更是環(huán)比下降45%。該派出所針對(duì)大數(shù)據(jù)分析出的重點(diǎn)時(shí)間、重點(diǎn)區(qū)域，加大巡防力度，變重視數(shù)量為重視質(zhì)量，優(yōu)化了所內(nèi)人力資源配置，提高了巡防工作效率。然而目前犯罪預(yù)測(cè)在我國尚處于實(shí)驗(yàn)狀態(tài)，并未得到大規(guī)模應(yīng)用，范圍也較為局限。原因包括技術(shù)手段不到位、樣本數(shù)據(jù)不足、國人思想觀念落后等方面。由此可見，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我國犯罪預(yù)測(cè)領(lǐng)域與警務(wù)創(chuàng)新方面面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

二、犯罪預(yù)測(cè)及預(yù)防性犯罪干預(yù)的價(jià)值

（一）提前預(yù)防犯罪，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊犯罪預(yù)測(cè)，顧名思義，最直接的用處便是提前預(yù)防犯罪，以此實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊。當(dāng)前階段，各偵查機(jī)關(guān)更多采用的仍是傳統(tǒng)的犯罪后偵查手段，雖也有效懲戒了犯罪，但犯罪后果已經(jīng)發(fā)生，難以彌補(bǔ)。與之相比，犯罪預(yù)測(cè)則能夠做到預(yù)防性犯罪干預(yù)，將犯罪扼殺在搖籃提供了可能。預(yù)防性犯罪干預(yù)的具體實(shí)現(xiàn)，簡而言之，就是通過分析數(shù)據(jù)，套用不同情況的犯罪預(yù)測(cè)模型進(jìn)行程序運(yùn)算，重點(diǎn)關(guān)注犯罪高發(fā)區(qū)域、犯罪高發(fā)時(shí)間，觀察形跡可疑人員。北京市公安局懷柔分局2013年起便開始運(yùn)行的“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)”。這套系統(tǒng)共收錄了1.6萬余件犯罪案件數(shù)據(jù)，通過標(biāo)準(zhǔn)化分類后導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)采用地圖標(biāo)注，將懷柔區(qū)分成16個(gè)警務(wù)轄區(qū)，抓取4700余個(gè)犯罪空間坐標(biāo)實(shí)施空間網(wǎng)格編號(hào)，通過多種預(yù)測(cè)模型，自動(dòng)預(yù)測(cè)未來某段時(shí)間、某個(gè)區(qū)域可能發(fā)生犯罪的概率以及犯罪的種類。各公安機(jī)關(guān)派出所可以根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)算結(jié)果，提前在犯罪率高發(fā)的時(shí)間地點(diǎn)，增派人手，精準(zhǔn)打擊、防范、控制犯罪。

（二）優(yōu)化資源配置，提高工作效率犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)算得出的結(jié)果，有利于公安機(jī)關(guān)合理分配警力，優(yōu)化資源配置。前文已經(jīng)提到，犯罪預(yù)測(cè)可以提前預(yù)防犯罪。誠然，機(jī)器并不全然可信，但是數(shù)據(jù)卻是另一種無聲而有力的語言。機(jī)器以海量云端數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)得出運(yùn)算結(jié)果，比起人類帶有主觀性的判斷，更具有可信性，這也是如今大數(shù)據(jù)在各種領(lǐng)域越來越得到廣泛運(yùn)用的原因。因此，在信任犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，公安機(jī)關(guān)可以最大程度的地利用有限的人力，完成打擊犯罪、守護(hù)平安的任務(wù)。有時(shí)值班指揮官會(huì)根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)來做出資源部署決策，向已知的熱點(diǎn)地區(qū)派送更多人員，但通常這種部署決策更具被動(dòng)性。但如果犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)根據(jù)地形、時(shí)間、天氣和外圍事件對(duì)事件發(fā)生的可能性做出預(yù)測(cè)，指揮官便可以提前主動(dòng)地做出每個(gè)派遣區(qū)域的警力部署決策。在目前中國整體警力資源不足的情況下，盡可能多地優(yōu)化資源配置。一方面減少重復(fù)勞動(dòng)，減輕警察壓力，提高公安機(jī)關(guān)工作效率；另一方面也有助于公安機(jī)關(guān)更好地為百姓做實(shí)事。

（三）震懾不法分子，維護(hù)社會(huì)安定目前，監(jiān)控是震懾不法分子最有效的手段之一，它可以實(shí)時(shí)捕捉不法分子的犯罪動(dòng)態(tài)，并成為有力證據(jù)。與監(jiān)控相比，犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)更是將犯罪控制在了發(fā)生之前，就像科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》那樣的幾個(gè)超自然先知的犯罪預(yù)測(cè)出現(xiàn)在真實(shí)生活中，既魔幻卻又現(xiàn)實(shí)。當(dāng)然，目前犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)還不至于預(yù)測(cè)未來，但是卻能夠通過分析數(shù)據(jù)推算結(jié)果，合理安排警力配置。犯罪預(yù)測(cè)的相關(guān)理論更適用于搶劫、盜竊等“陌生人犯罪”，而非某些因果關(guān)系型或激情式犯罪。前者往往是高發(fā)性犯罪，占據(jù)犯罪統(tǒng)計(jì)中的較大比例。不法分子若是慣犯，本身就會(huì)被系統(tǒng)重點(diǎn)標(biāo)記；若是出現(xiàn)在犯罪率高發(fā)地段，更是會(huì)觸發(fā)警報(bào)，引起公安機(jī)關(guān)重視；本身治安良好的地區(qū)，由于有保安負(fù)責(zé)、防護(hù)到位等因素，不法分子更是不敢輕舉妄動(dòng)，這都會(huì)使得社會(huì)治安得到更好地維護(hù)。

三、預(yù)防性犯罪干預(yù)與公民權(quán)利間的沖突與矛盾

（一）預(yù)防性犯罪干預(yù)與公民個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)的保護(hù)《民法總則》第一百一十一條規(guī)定：“自然人的個(gè)人信息受法律保護(hù)。任何組織和個(gè)人需要獲取他人個(gè)人信息的，應(yīng)當(dāng)依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個(gè)人信息，不得非法買賣、提供或者公開他人個(gè)人信息。”至此，體現(xiàn)個(gè)人信息的個(gè)人數(shù)據(jù)作為權(quán)利得到了法律的確認(rèn)。數(shù)據(jù)權(quán)利兼具人格權(quán)和財(cái)產(chǎn)權(quán)雙重屬性：數(shù)據(jù)人格權(quán)主要包括數(shù)據(jù)知情同意權(quán)、數(shù)據(jù)修改權(quán)、數(shù)據(jù)被遺忘權(quán)，其所承擔(dān)的主要功能是保障隱私空間，讓人們享受大數(shù)據(jù)時(shí)代的美好生活；數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)主要包括數(shù)據(jù)采集權(quán)、數(shù)據(jù)可攜權(quán)、數(shù)據(jù)使用權(quán)和數(shù)據(jù)收益權(quán)，其功能是引導(dǎo)數(shù)據(jù)資源被合理高效地利用，讓人們分享大數(shù)據(jù)價(jià)值增益的紅利。而預(yù)防性犯罪干預(yù)的前提，必然要收集海量數(shù)據(jù)以建立云端數(shù)據(jù)庫，包括公民的聯(lián)系方式、犯罪記錄、家庭關(guān)系等個(gè)人信息。這就使人擔(dān)憂遭遇相關(guān)國家機(jī)關(guān)、社會(huì)組織過度收集、泄露、共享、甚至出售公民個(gè)人信息等情況的發(fā)生。從我們所發(fā)放的調(diào)查問卷的結(jié)果來看，大部分問卷對(duì)預(yù)防性犯罪干預(yù)持開放性態(tài)度，這為公安機(jī)關(guān)開展預(yù)防性犯罪干預(yù)提供了社會(huì)基礎(chǔ)，但同時(shí)對(duì)于政府監(jiān)視和收集個(gè)人信息還是會(huì)感到不適，這種不適一方面來自于擔(dān)心信息的泄露，另一方面源于對(duì)于政府收集個(gè)人信息的范圍的不確定。如何加強(qiáng)公民對(duì)于政府的信任，如何從法律層面建立一套完整的個(gè)人信息收集機(jī)制，以及個(gè)人信息收集的范圍都是亟需思考的問題。另一方面，法律對(duì)于公民個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)的保護(hù)不到位，相關(guān)法律規(guī)定相對(duì)空泛，實(shí)踐也不足。近年來，由公民個(gè)人信息泄露所引發(fā)的犯罪案件呈現(xiàn)逐漸高發(fā)態(tài)勢(shì)。山東膠州考生常升高考志愿被篡改案，山東徐玉玉案，王某輝，庫某等人侵入部委醫(yī)療服務(wù)信息系統(tǒng)，某省扶貧網(wǎng)站竊取公民個(gè)人信息7億余條案……這些案件不斷牽動(dòng)人們敏感的神經(jīng)。上述案件的犯罪嫌疑人最終都被繩之以法，但是關(guān)于案件的反思一直沒有停止。這些受害者是否可以以個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)作為請(qǐng)求權(quán)的基礎(chǔ)向相關(guān)和單位要求賠償？如果對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)侵犯行為的社會(huì)危害性較小，不足以構(gòu)成犯罪，公民是否可以基于個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)向有關(guān)機(jī)構(gòu)和個(gè)人提起民事訴訟？盡管理論層面是可行的，但是取證困難，實(shí)際操作不易，還需在今后的實(shí)踐中破題。

（二）預(yù)防性犯罪干預(yù)與公民隱私的保護(hù)我國在隱私權(quán)方面的研究以及立法起步較晚，對(duì)隱私權(quán)的規(guī)定較為模糊且范圍狹隘。長期以來民法沒有把隱私權(quán)確立為一項(xiàng)獨(dú)立的人格權(quán)，只是借助司法解釋并通過保護(hù)名譽(yù)權(quán)的方式或以維護(hù)公序良俗涵括公民的隱私權(quán)，直到《侵權(quán)責(zé)任法》出臺(tái)，才明確提及隱私權(quán)，但是相關(guān)規(guī)定仍然模糊，沒有對(duì)隱私權(quán)做詳細(xì)闡釋。刑法中的數(shù)據(jù)保護(hù)對(duì)象則主要包括與網(wǎng)絡(luò)犯罪相關(guān)的侵犯?jìng)€(gè)人信息的犯罪，傳播色情淫穢物品的社會(huì)法益犯罪等。但在大數(shù)據(jù)背景下，我國刑法并未對(duì)個(gè)人信息涉及的數(shù)據(jù)保護(hù)范圍進(jìn)行確定，現(xiàn)行司法解釋也相當(dāng)模糊和不全面，再加上大數(shù)據(jù)量的巨大性，致使現(xiàn)有罪名體系無法有效保護(hù)大數(shù)據(jù)背景下的公民隱私。例如，一位公民每天行走的步數(shù)，常用的出行方式，常光顧的商鋪等信息，在一般數(shù)據(jù)背景下并不涉及個(gè)人隱私，但在大數(shù)據(jù)背景下，上述信息可通過與其他信息組合通過特定的算法構(gòu)成有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，而這些數(shù)據(jù)信息則可能侵害公民的隱私權(quán)，但我國現(xiàn)行法律體系對(duì)此并無限定。

（三）預(yù)防性犯罪干預(yù)與公民人身自由的保護(hù)預(yù)防性犯罪干預(yù)在未來一定程度上可能會(huì)發(fā)展成為提前犯罪干預(yù)，這就涉及到公民人身自由的保護(hù)。犯罪預(yù)測(cè)檢測(cè)到犯罪對(duì)象，在其還未實(shí)施犯罪行為的時(shí)候，公安機(jī)關(guān)是否有權(quán)力限制其人身自由，以防止數(shù)據(jù)分析得出的可能的犯罪結(jié)果發(fā)生，即保護(hù)法益和保障人權(quán)的天平要更傾向哪一端。一方面要看預(yù)測(cè)結(jié)果的嚴(yán)重程度和可能性，另一方面也要看對(duì)嫌疑人人權(quán)侵害是否嚴(yán)重。若是處理結(jié)果不當(dāng)，造成冤假錯(cuò)案或其他后果，法律又應(yīng)當(dāng)考慮是開發(fā)犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)的程序者還是執(zhí)行決定者需要對(duì)此負(fù)責(zé)，或是機(jī)器失誤無人需要負(fù)責(zé)。之前我們研究小組下發(fā)的調(diào)查問卷詢問了這個(gè)問題，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示絕大多數(shù)人選擇了執(zhí)行決定者需要對(duì)此負(fù)責(zé)。由此可見，在多數(shù)人眼中，“人”仍是犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)的核心，計(jì)算機(jī)只是提供更為精確的選擇，機(jī)器無法成為法律中存在的主體。

四、在預(yù)防性犯罪干預(yù)與公民權(quán)利保護(hù)間取得平衡的方法

（一）完善公民權(quán)利保護(hù)機(jī)制1.修改相關(guān)法律，適應(yīng)時(shí)代現(xiàn)狀目前預(yù)防性犯罪干預(yù)侵犯較多的公民權(quán)利，往往因?yàn)樵V訟周期長、消耗多、回報(bào)少等問題，公民不愿意提起訴訟，于是更加難以得到有效維護(hù)。就目前來看，在犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)收集大數(shù)據(jù)的情況下，公民的權(quán)利保護(hù)獲得法律救濟(jì)的途徑和依據(jù)還相對(duì)模糊，現(xiàn)行法律中關(guān)于公民權(quán)利的內(nèi)容敘述過于抽象籠統(tǒng)，且少有案例來做司法解釋。這些都不適應(yīng)大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的時(shí)代現(xiàn)狀，這就需要對(duì)法律做出相應(yīng)修改，突出隱私權(quán)、個(gè)人信息的保護(hù)等。另外對(duì)于犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)，一方面要肯定法律對(duì)機(jī)器人適用的可能性，通過修改、完善現(xiàn)有的法律制度，開辟出適用于人工智能的內(nèi)容，通過強(qiáng)化法律規(guī)制的傳統(tǒng)制度改造，同時(shí)建立嚴(yán)密的監(jiān)管防控的政策體系，形成制度性、法治化的AI治理體系；另一方面則否認(rèn)機(jī)器人的法律適用性，通過采取必要的預(yù)防性行為和因應(yīng)性制度，避免在利用AI進(jìn)行犯罪治理過程中所產(chǎn)生的負(fù)面影響，對(duì)人工智能的法律權(quán)責(zé)從人類身上進(jìn)行規(guī)制。2.從試點(diǎn)到推廣，從理論到實(shí)踐法律的改革有其周期性，立法者修改法律往往是深思熟慮后的結(jié)果，是一個(gè)從試點(diǎn)到推廣、理論到實(shí)踐的漫長過程。因?yàn)榉杉纫Ｗo(hù)法益，又要保障人權(quán)，基于足夠基礎(chǔ)的民意調(diào)查則顯得非常重要。我們可以通過地區(qū)實(shí)踐，從民眾反響、社會(huì)輿論、執(zhí)法司法等過程中感受法律修改后給民眾帶來的益處與缺陷，進(jìn)行深層次的研究比較，并根據(jù)反映結(jié)果對(duì)法律進(jìn)行適時(shí)調(diào)整，確保在最大限度利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)防性犯罪干預(yù)的同時(shí)，保護(hù)好公民的各項(xiàng)權(quán)利。3.完善權(quán)力監(jiān)督體系法律賦予了行政機(jī)關(guān)行政優(yōu)位權(quán)，行政機(jī)關(guān)可以憑借單方面意志對(duì)公民的權(quán)利義務(wù)進(jìn)行安排和調(diào)整。公安機(jī)關(guān)作為行政機(jī)關(guān)、司法機(jī)關(guān)，其權(quán)力需要多方面監(jiān)督、約束以得到適度控制。首先，可以從警察自身職業(yè)素質(zhì)入手，提高警察的執(zhí)法素質(zhì)；其次，強(qiáng)化內(nèi)部監(jiān)督，提高權(quán)力監(jiān)督組織的實(shí)際地位；再次，強(qiáng)化外部權(quán)力監(jiān)督，如人民代表大會(huì)這樣的外部機(jī)構(gòu)對(duì)權(quán)力行使情況進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)收，提高警察執(zhí)法的規(guī)范性；最后，執(zhí)法工作也要公開透明，便于群眾進(jìn)行監(jiān)督，提出合理意見。

（二）重視信息保護(hù)龐大的云端數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存了數(shù)以億萬計(jì)公民的信息，片面的、割裂的來看，它們只是一堆數(shù)字，但當(dāng)它們結(jié)合起來，卻可以推算出每個(gè)公民的地理位置、社交狀況、活動(dòng)軌跡等具體準(zhǔn)確的信息。這是大數(shù)據(jù)的力量，可以為預(yù)測(cè)犯罪提供有效信息，這些信息同時(shí)也會(huì)是犯罪分子青睞的對(duì)象。預(yù)防性犯罪干預(yù)在打擊犯罪的同時(shí)，也要小心被不法分子利用淪為其竊取信息的工具。“當(dāng)你在凝望深淵的時(shí)候，深淵也在凝望著你。”公安機(jī)關(guān)也要重視信息保護(hù)，如網(wǎng)安設(shè)置好防火墻嚴(yán)防網(wǎng)絡(luò)黑客，同時(shí)監(jiān)督機(jī)構(gòu)也要嚴(yán)防內(nèi)部人員監(jiān)守自盜，利用職位便利為不法分子竊取信息。

（三）加大宣傳力度想讓公民積極支持預(yù)防性犯罪干預(yù)工作，首先要做好前期的宣傳工作，使其充分了解到預(yù)防性犯罪干預(yù)對(duì)于打擊犯罪、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要意義。一是要做好民意調(diào)查，比如網(wǎng)絡(luò)問卷、隨機(jī)采訪，充分尊重群眾的意見；二是要程序正當(dāng)，通過人民代表大會(huì)討論決策，修訂法律；三是做好普法工作，利用公眾號(hào)、宣傳欄等進(jìn)行大力宣傳，分析利弊。一個(gè)新理念從被提出到被接受往往曠日持久，打贏這場(chǎng)持久戰(zhàn)的基本保障就是使公民了解這一新理念，并支持該理念的普及。

五、結(jié)語

回收調(diào)查問卷，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段絕大部分人對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪手段持開放性態(tài)度，但只有少數(shù)人愿意犧牲絕對(duì)的隱私權(quán)來換取安全。為了安全，人們可以付出類似加裝攝像頭這種隱形隱私權(quán)的代價(jià)，也可以接受網(wǎng)上言論，購買火車票等信息被特定的單位或組織收集。由此可見，如果向公民解釋清楚，法律上有明確規(guī)定的，收集個(gè)人信息用于什么，具體收集哪方面的信息，公民對(duì)此是能夠接受的，這也提示我們將來實(shí)行預(yù)防性犯罪干預(yù)一定要公開透明。問卷還顯示，大部分人認(rèn)為應(yīng)該修改法律來適應(yīng)未來的大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪形式，包括改變對(duì)犯罪的界定、對(duì)負(fù)責(zé)人的判定、對(duì)犯罪者的懲罰，以使得預(yù)防性犯罪干預(yù)合法化、制度化。同時(shí)也需要盡快出臺(tái)針對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)法，以震懾懲戒妄圖利用這些信息的不法分子，使民眾接受大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪這一方式。警方也必須建立一套完善的機(jī)制，確保信息從收集、使用到保存都不給不法分子可乘之機(jī)。

作者：郭笑妍 蔡至欣 蔣顧譽(yù) 柏劍文 蔡翔 單位：江蘇警官學(xué)院