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摘要:隨著全球化進程的逐步開放下，全球經(jīng)濟、政治、科技等領(lǐng)域不斷交互升級，使得商標、專利等知識產(chǎn)權(quán)的保護被不斷突破防線，侵權(quán)現(xiàn)象隨處可見。所以當下知識產(chǎn)權(quán)管理工作需要進一步加強，利用大數(shù)據(jù)應用于國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的維護，升級知識產(chǎn)權(quán)保護工作的質(zhì)量和效率，借助大數(shù)據(jù)現(xiàn)代技術(shù)達成知識產(chǎn)權(quán)的保護和良性運用。具體的大數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)管理措施可以參考國外先進的數(shù)據(jù)整合、產(chǎn)權(quán)技術(shù)應用以及有關(guān)法律法規(guī)等，從而結(jié)合本國知識產(chǎn)權(quán)實情，基于法律政策、知識產(chǎn)權(quán)管理部門管理工作、數(shù)據(jù)技術(shù)實施等進一步升級知識產(chǎn)權(quán)部門大數(shù)據(jù)水平。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);知識產(chǎn)權(quán);管理;維護

0引言

全球進程加速，科學技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展也隨之加快。不少新技術(shù)引進的新概念進入群眾生活范疇和視野。譬如，“物聯(lián)網(wǎng)”“C2C”“B2B”“云端處理”“大數(shù)據(jù)”等。“大數(shù)據(jù)”(BigData)最早提出時間誕生于1980年，大數(shù)據(jù)被定義為集成數(shù)據(jù)庫存儲、處理、計算等多功能的復雜型結(jié)構(gòu)、存儲數(shù)據(jù)空間龐大的數(shù)據(jù)集合［1］。大數(shù)據(jù)出現(xiàn)是基于當前社會、經(jīng)濟發(fā)展超前所需能夠集成、處理大量數(shù)據(jù)的原因而研發(fā)的。國內(nèi)意識到必須對大數(shù)據(jù)旗下的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)進行維護和管理工作。目前，大數(shù)據(jù)在國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的具體價值體現(xiàn)包括［2］:(1)知識產(chǎn)權(quán)管理機構(gòu)集成數(shù)據(jù)協(xié)同化、共享化管理，能夠多層次整合數(shù)據(jù)，深化知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)管理工作的時效性;(2)升級管理機構(gòu)的管理水平以及統(tǒng)一其執(zhí)法標準。根據(jù)對一系列侵權(quán)行為的分析，編制出因地適宜的科學杜絕知識侵權(quán)行為的恰當懲罰標準機制;(3)加強了互聯(lián)網(wǎng)上知識侵權(quán)行為的警惕性和防范性。知識產(chǎn)權(quán)管理機構(gòu);聯(lián)合視頻播放網(wǎng)站、電商平臺等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，開展大數(shù)據(jù)技術(shù)打擊知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為的活動，可以樹立起侵權(quán)行為嚴厲打擊，并對其處罰以警惕后者的侵權(quán)行為［3］;(4)處理好知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利沖突情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)的碎片式和獨立式的產(chǎn)權(quán)銜接起來，實現(xiàn)信息共享交流的知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的新模式。如此可以有效降低資源重復率，有效解決知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利沖突的防御能力。

1我國知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的缺陷和挑戰(zhàn)

1.1技術(shù)落后造成管理知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)的能力低下

其一，數(shù)據(jù)連續(xù)不斷增加;其二數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲、管理、分析等工作活動進行速度非常慢［5］。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以存儲的數(shù)據(jù)容量小且數(shù)據(jù)處理力度弱，導致頻出數(shù)據(jù)整理工作難度大、數(shù)據(jù)處理速率慢、數(shù)據(jù)缺失等的諸多問題。為此，國內(nèi)自主針對這一現(xiàn)象開展研發(fā)升級的數(shù)據(jù)處理工具少之又少，數(shù)據(jù)分析軟件的研發(fā)數(shù)量和速度遠遠落后于西方國家。國內(nèi)匱乏自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)化管理技術(shù)正是知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)化緩慢的根本原因。

1.2大數(shù)據(jù)管理化質(zhì)量和效率低下造成知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利人權(quán)益受損

專利處理和外觀設計審查工作進度緩慢，大數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)管理人員從大數(shù)據(jù)中充分獲取知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的難度大且要逐一剔除無關(guān)數(shù)據(jù)，篩選難度高、數(shù)據(jù)繁多，要求管理者工作仔細、謹慎［6］。正是基于國內(nèi)大數(shù)據(jù)化技術(shù)約束下，導致知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利侵權(quán)行為難以及時迅速地被管理員審查發(fā)現(xiàn)，以及商標審查積壓，給申請人帶來不便，導致申請人耗費不必要時間和空間，為其造成損失。1.3人工審查強調(diào)主觀性導致公信力不足國內(nèi)大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)工作管理工作，不能完全善用大數(shù)據(jù)技術(shù)抽出無關(guān)信息開展自動化信息分析處理工作時，需要依賴管理員的主觀判斷開展數(shù)據(jù)審查工作，此時因個體專業(yè)知識影響，導致審查工作結(jié)果的公正性受到從業(yè)者的質(zhì)疑或不認同，從而降低了知識產(chǎn)權(quán)管理部門的公信力和聲譽，進一步誘發(fā)個體或企業(yè)申請知識產(chǎn)權(quán)的意愿下降，從而屢屢發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)行政案件。

2國外知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)進程中的可借鑒之處

2.1國外大數(shù)據(jù)開放和共享程度高

歐盟成員國家間達成了大數(shù)據(jù)資源共享和協(xié)同利用，并針對商標申請開展審查機制。以上機制對成員國家的數(shù)據(jù)共享化、處理化能力要求之高，但是在先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)下解決了從龐大數(shù)據(jù)中根據(jù)規(guī)律和關(guān)聯(lián)性，簡易獲得不同國家組織、公民的商標數(shù)據(jù)，從而高效預防了侵權(quán)人和被侵權(quán)者就商標侵權(quán)行為的案件發(fā)生［10］。歐盟成員國家間的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的高度開發(fā)和高效處理、共享程度都是為歐盟商標申請?zhí)峁┝吮憷詺W盟國家的大數(shù)據(jù)開放程度和共享化的做法值得國內(nèi)企業(yè)借鑒參考。

2.2發(fā)達國家大數(shù)據(jù)資源利用率高

日本大數(shù)據(jù)資源利用效率一直是走在世界前端，為此日本政府還推出“信息專利平臺”方便對日本的知識產(chǎn)權(quán)等專利信息進行整理匯總和管理，用戶可以在平臺上查詢往期日本本土出版的文獻信息，除外日本還就中國、韓國兩個的信息可以在平臺進行檢索搜尋，完成電子化商標申請?zhí)幚頇C制等等［11］。

2.3發(fā)達國家大數(shù)據(jù)化管理制度以及體系日漸成熟

知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)化管理工作需要完善科學的體系支持，規(guī)范化的管理機制和完備的體系是奠定知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)化管理的基石。在西方發(fā)達國家的成熟的產(chǎn)權(quán)機制和管理體系下，發(fā)達國家各個部門協(xié)同運作，完善大數(shù)據(jù)化下知識產(chǎn)權(quán)管理的法律法規(guī)，實現(xiàn)有法可依、依法執(zhí)行的管理工作，為大數(shù)據(jù)化機制提供創(chuàng)新動力。

3國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)的執(zhí)行和完善

3.1完善知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)機制以及體系

第一，大數(shù)據(jù)時代下，知識產(chǎn)權(quán)機構(gòu)的大數(shù)據(jù)意識淺薄是知識產(chǎn)權(quán)管理工作缺失的重要原因［13］。為此國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)機構(gòu)應當深入根植大數(shù)據(jù)意識，并以思想帶動行為要求組織內(nèi)外做到數(shù)據(jù)參與行動中，形成專項的大數(shù)據(jù)應用下的知識產(chǎn)權(quán)部門，為社會、企業(yè)提供安全可靠、統(tǒng)一、雙向交互的知識產(chǎn)權(quán)應用中心。第二，國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)管理工作是不同部門獨立操作管理的，部門和部門間的管理工作缺乏聯(lián)立，體系內(nèi)結(jié)構(gòu)散亂，導致無法達成高效統(tǒng)一、協(xié)調(diào)管理的知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)化管理機制。關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)管理工作的如何有效分配且部門和部門間工作的聯(lián)立、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源的整合、統(tǒng)一聯(lián)立的知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)管理平臺的構(gòu)建、法律法規(guī)的完善等都是當前我國知識產(chǎn)權(quán)管理工作所需要改進的各項工作［15］。第三，綜合國外大數(shù)據(jù)體系、管理工作的成功經(jīng)驗、措施，聯(lián)立國內(nèi)實情由此提出符合我國實際的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)制度，務求成為協(xié)調(diào)國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)無縫銜接發(fā)達國家經(jīng)濟實體的知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)機制。

3.2運用新興技術(shù)保護各種的知識產(chǎn)權(quán)

(1)參考京東大數(shù)據(jù)管理評論功能保護專利權(quán)國內(nèi)專業(yè)檢索有兩樣包括IPC檢索和字段檢索。但是單憑這兩種檢索方式仍然很難實現(xiàn)大數(shù)據(jù)化信息的全面分析管理，容易出現(xiàn)信息遺漏導致侵權(quán)行為。所以參考京東大數(shù)據(jù)管理評論技術(shù)［16］，將現(xiàn)有的專利申請說明書和正在申請的專利申請說明書開展詞語切割，分析兩者關(guān)鍵詞相似度和兩者關(guān)聯(lián)性，根據(jù)關(guān)聯(lián)程度大小向申請人羅列出相似區(qū)域，讓申請人充分了解專利申請的機會成本。

(2)參考百度、谷歌的圖像識別功能對商標、外觀設計專利實行辨別判斷。谷歌和百度兩家企業(yè)所利用的圖像識別技術(shù)推出后廣受好評。這類技術(shù)基于深度學習中卷積審計網(wǎng)絡技術(shù)下，通過多項重復計算法找出雷同圖片，方便管理員對比兩大圖片的相似情況，找出相同數(shù)據(jù)，再根據(jù)在先權(quán)利判斷申請人是否商標侵權(quán)或外觀設計侵權(quán)［17］。圖像識別技術(shù)從內(nèi)在數(shù)據(jù)出發(fā)，可以快速甄別商標申請行為，提高商標申請速度和質(zhì)量，有效預防侵權(quán)行為的發(fā)生。

(3)參考電影業(yè)數(shù)字水印技術(shù)保護版權(quán)數(shù)字水印技術(shù)利用既定計算方法實現(xiàn)標志性信息融入多媒體作品中。數(shù)字水印技術(shù)多用在多維動畫、多媒體文件。軟件等的數(shù)字作品中起到版權(quán)保護作用。通過鑒定數(shù)字水印信息可以判斷內(nèi)容始創(chuàng)者、購買者以及載體是否被惡意修改等內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)管理體系下，引入數(shù)字水印技術(shù)保護產(chǎn)權(quán)的信息版權(quán)，有助于預防各種產(chǎn)品版權(quán)被侵權(quán)的行為。

4結(jié)語

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)管理是必然要求。所以，要求知識產(chǎn)權(quán)機構(gòu)重視大數(shù)據(jù)化，并意識到知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)化的重要性，從自身工作做起，應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，配套相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)維護、管理體系，促進知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新發(fā)展。同時可以借鑒發(fā)達國家的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)化管理的成果，加以利用于國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)應用中，確保大數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)應用上發(fā)揮有效功能和成果。

參考文獻

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作者：程中楠；王學松 單位：中國原子能科學研究院