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5G移動通信技術應用范文

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5G移動通信技術應用

【摘要】5g移動通信技術作為當今通信技術的前沿,倍受國內外通信領域關注。本文從5G核心技術展開分析,由萬物互聯、生活云端化和智能交互三方面探討了其技術應用及發展趨勢。

【關鍵詞】5G;移動通信技術;應用探討

當下4G通信技術已經得到了普遍應用,以此為基礎平滑演進的5G移動通信技術也將于2020年得到全面普及和應用。作為順應通信需求的新一代移動通信系統,相比于4G網絡,5G擁有更強的系統性能、更大的容量和更快的數據處理速度,其強大的通信能力勢必會帶來全新的應用變革。

一、5G移動通信技術的核心技術淺析

有了已經成熟的2G/3G/4G移動技術作基礎,5G移動通信更進一步,其核心技術如下:

1、高頻段傳輸。傳統移動通信的工作頻段主要分布在3GHz以下,多年的通信業務使得這一頻譜資源十分擁擠,而高頻段可用資源豐富。5G通過MIMO技術,令信道容量隨收發天線數的最小值而不斷增長,使用高頻毫米波頻段,不僅減小通信設備尺寸,還提升了傳輸速率。

2、新型多天線傳輸:多天線技術經歷了從無緣到有源、從二維到三維、從高階MIMO到大規模陣列的發展,其應用在保證了系統傳輸可靠性的同時,可以大大提高整個系統頻譜資源的利用效率。

3、同時同頻全雙工:能夠消除通信雙工節點自身發射機信號的干擾,在相同的頻譜上通信的收發雙方可同時發射和接收信號,理論上可使空口頻率提高1倍,加強了移動通信網絡的穩定性和靈活性。

4、設備間直接通信(D2D):無需借助基站即可實現端到端的直接通信,開拓網絡連接和接入方式。D2D技術下數據速率更高、時延更小、功耗更低;通過廣泛分布終端,可實現頻譜資源的高效利用、改善覆蓋。

5、密集網絡:布置密集的網絡來滿足室內外的數據傳輸需求,是5G實現“數據流量為4G的1000倍”這一目標的技術之一。超密集網絡能夠改善網絡覆蓋率,在大幅提升系統容量的同時對業務進行分流,實現更靈活的網絡部署。6、新型網絡構架:為實現網絡構架扁平化、低成本、低時延、高效率、易維護等特點,未來5G可能采用C-RAN接入網構架或云構架。

二、5G移動通信技術的應用及發展趨勢

5G移動通信技術的應用及發展趨勢主要體現在一下三個方面:

1、萬物互聯:5G極大的流量為“萬物互聯”提供了條件。物聯網是5G移動通信的主要驅動力,同時5G技術是物聯網的標配,將與交通運輸工具、智能家居、工業基礎設施、無線醫療等進行深度融合,全面實行萬物互聯。物聯網業務應用之一為智能汽車、交通運輸和基礎設施。目前,交通行業面臨的挑戰主要有以下三方面:出行效率、駕駛安全和聯網安全、可持續的能源消耗模式。有效應對方案是萬物互聯+網絡協作+信息融合+智能分析決策。物聯網業務應用之二為遠程設備的關鍵控制。5G的實行,將會使遠程醫療、遠程礦山挖掘等不再是夢想。這一應用在高危工作、醫學等領域的實現,將為行業帶來突破性的發展。物聯網業務應用之三為人與物聯網的交互。這一應用范圍極廣,包括智能家居、觸覺互聯網、增強現實技術等,人們的公共安全、醫療保健、日常生活都將受益匪淺,彌補了人與物聯網交互的空白。

2、生活云端化:5G的云端化有兩個趨勢:一是從傳統的中心云到邊緣云,二是從邊緣云到移動設備云。5G通信技術將使4K甚至8K視頻的實時流暢播放成為可能,云技術將會更好的被利用在生活、科技、娛樂等諸多方面。MEC(移動邊緣計算)是基于5G演進架構,將基站與各種業務深度融合的一種技術,具有高帶寬、低時延、臨近用戶、實時了解無線網絡信息和位置識別的特征,電子醫療、聯網汽車、工業自動化、智能視頻加速等應用都將從移動網絡邊緣計算中獲益;集中式云計算與RAN側部署的分布式邊緣計算的結合能有效減少網絡時延,為物聯網、大視頻、增強現實等諸多業務提升用戶體驗。

3、智能交互:需要時間精準、網速超快的技術應用,例如虛擬現實、增強現實、無人駕駛汽車、遠程醫療等,在5G只有1ms延遲時間的環境下成為可能。通過無線網絡將渲染好的視頻放在頭盔進行顯示,虛擬現實體驗者可獲得長時間的高質量觀影體驗;解決了查詢圖像及虛擬信息傳輸帶來的網絡傳輸時延長的問題,渲染模塊將虛擬信息與真實場景融合渲染,AR效果更佳;位置相關感知、實現無線網絡下高精度定位、軌跡預測并考慮移動性管理與優化等感知業務的實現,令家居智能化、行車智能化、手術遠程控制等都將在未來成為現實。5G通信網絡為大數據挖掘分析、人工智能、機器學習等技術提供了便利,同時這些技術使無線網絡更加智能。

結束語:

5G移動通信技術高速率、低時延、大容量的特征,與云計算、人工智能技術的結合,將改變原來的移動業務流程和交付形式,為用戶提供了智能化的極致業務體驗,并為構建以用戶為中心的信息生態系統提供了支撐。

參考文獻

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[3]李東澤.淺談5G無線通信技術及應用[J].中國新通信,2018,(17),135.

作者:董潔 王嘉 單位:重慶郵電大學

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