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【教學目的】

醫(yī)學統(tǒng)計學是醫(yī)學科學的一個組成部分，是醫(yī)學院校各專業(yè)的必修課。醫(yī)學統(tǒng)計學作為

保證醫(yī)藥科研工作的重要手段已寫入有關文件的要求中，作為高層次的醫(yī)學專業(yè)人員，通過學

習本門課程，可以較好地把統(tǒng)計原理和方法的思維邏輯應用于科研和管理中，尤其在本學科

的研究設計和數(shù)據(jù)分析方面，更為明顯。

通過本門課程的學習，要使學生學會人群健康研究的統(tǒng)計學方法，學會計量、計數(shù)資料的分析，

非參數(shù)統(tǒng)計方法和多元統(tǒng)計分析方法及醫(yī)學研究設計。其目的使大家具備新的推理思維，結合專業(yè)問

題合理設計試驗，科學獲取資料，提高科研素質。

本課程教學的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等，使學生加深對理論的理解。

【主要內容及要求】

第一章緒言

1．掌握統(tǒng)計工作的步驟。

2．掌握統(tǒng)計資料的類型。

3．掌握總體與樣本、概率、小概率事件，誤差等基本概念。

4．熟悉統(tǒng)計學、醫(yī)學統(tǒng)計學的定義、掌握統(tǒng)計學的研究對象。

5．了解學習本門課程應注意的問題。

第二章個體變異與變量分布

1．掌握均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的計算和應用；掌握四分位數(shù)、標準差的應用；相對數(shù)常用指標、應用相對數(shù)的注意事項；正態(tài)分布的應用和醫(yī)學參考值的估計。

2．熟悉利用統(tǒng)計圖表描述定量資料的基本方法；制作統(tǒng)計圖表的基本要求和規(guī)則；百分位數(shù)的計算方法；正態(tài)曲線的面積的分布規(guī)律。

3．了解定量資料頻數(shù)分布表的編制方法和分布規(guī)律；常用疾病統(tǒng)計指標的計算；正態(tài)分布的概念及特征。

第三章抽樣誤差

1．掌握抽樣誤差的概念；標準誤的意義及其應用；t分布特征及應用。

2．熟悉抽樣誤差影響因素；標準誤的計算。

3．了解t分布特征

第四章可信區(qū)間

1．掌握可信區(qū)間的概念，總體均數(shù)95％和99％置信區(qū)間的計算及適用條件;掌握正態(tài)近似法計算總體率的95%和99％置信區(qū)間及適用條件；闡述標準差與均數(shù)標準誤的區(qū)別。

2．熟悉可信區(qū)間的兩個要素，查表法估計總體率的置信區(qū)間。

3．了解兩均數(shù)之差的可信區(qū)間。

第五章假設檢驗

1．掌握假設檢驗的意義及步驟；第一類錯誤與第二類錯誤。

2．熟悉假設檢驗的基本思路；假設檢驗的條件；P值含義。

3．了解差異檢驗與優(yōu)度檢驗；區(qū)間估計與假設檢驗之間的關系。

第六章定量資料的分析

1．掌握t檢驗的應用條件及類型，常用的t檢驗分析與計算過程；方差分析的基本思想；單因素方差分析的過程。

2．熟悉方差不齊時的t‘檢驗；多樣本的兩兩比較方法。

3．了解兩樣本幾何均數(shù)的比較；方差齊性檢驗；變量變換。

第七章定性資料的分析

1．掌握X2檢驗各種公式的適用條件和各種設計類型的X2檢驗的步驟及行×列表資料X2檢驗的注意事項。

2．熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗；多個率的多重比較；似然比檢驗。

3．了解兩樣本率比較的u檢驗；確切概率法。

第八章等級資料的分析

1．掌握非參數(shù)統(tǒng)計的概念；不同設計類型的秩和檢驗的實施方法及其應用條件。

2．熟悉不同設計類型的秩和檢驗方法。

3．了解不同設計類型的秩和檢驗和相應t檢驗的功效有何不同。

第九章兩指標間的直線相關

1．掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關系；掌握Pearson積差相關、Spearman等級相關的應用條件并能計算相應的相關系數(shù)，同時進行假設檢驗；對分類計數(shù)頻數(shù)表資料的兩變量間的關聯(lián)性作定量分析。

2．熟悉對不同類型的變量，用不同的統(tǒng)計方法去分析它們之間的關系。

3．了解利用散點圖分析樣本相關系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象，并作出合理解釋。

第十章兩指標間的直線回歸

1．掌握回歸的基本概念；回歸分析的基本思想與方法；回歸系數(shù)檢驗的意義與方法；相關與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。

2．熟悉總體回歸系數(shù)β的統(tǒng)計推斷；殘差與殘差分析。

3．了解總體回歸線的95%置信帶與個體預測值Y的區(qū)間估計；過定點的直線回歸。

第十一章多元回歸分析

1．掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風險回歸方程中的偏回歸系數(shù)、標準化偏回歸系數(shù)、確定系數(shù)、復相關系數(shù)、比數(shù)比（OR）的概念、應用、計算結果的解釋。

2．熟悉回歸分析的分類，殘差的概念，最小二乘法求多元回歸方程，回歸方程的配合適度檢驗，逐步篩選法選擇自變量，最大似然估計法求Logistic回歸方程及Cox比例風險回歸方程，似然比檢驗篩選自變量。

3．了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。

第十二章研究設計（一）——總論

1．掌握醫(yī)學研究設計的意義，研究設計的形式、研究設計的基本原則和基本要素。

2．熟悉樣本含量的估計方法。

3．了解調查設計的步驟和樣本含量的估計方法。

第十三章研究設計（二）——實驗設計

1．掌握實驗設計方法選擇的依據(jù)。

2．熟悉常用實驗設計方法的特點與設計方式，如完全隨機設計、配對設計、配伍設計、交叉設計、拉丁方設計、析因設計、正交試驗設計。

3．了解常用實驗設計方法樣本含量的估計。

第十四章研究設計（三）——臨床新藥設計

1．掌握臨床試驗的特點，新藥臨床試驗的分期，新藥臨床試驗的基本原則。

2．熟悉新藥臨床試驗的統(tǒng)計分析方法。

3．了解臨床診斷試驗與評價的方法。

第十五章統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

1．掌握統(tǒng)計表的基本結構和要求，統(tǒng)計圖形的選擇、制圖通則。

2．熟悉各種圖形的繪制方法。

3．了解統(tǒng)計表的種類和常用的統(tǒng)計圖。