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舒適度設計論文:城區生態舒適度設計評定范文

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舒適度設計論文:城區生態舒適度設計評定

作者:楊期勇陶春元湯明董水洋單位:九江學院鄱陽湖生態經濟研究中心江西省山江湖開發治理委員會江西省共青城財政管理投資有限公司

研究方法

1生態適宜度評價指標體系的構建

根據馬世駿提出的城市復合生態系統理論及城市規劃理論,首先確定城市生態適宜度指標體系的系統結構,將其分解為社會經濟子系統、資源子系統、自然環境子系統、空間規劃子系統等4項一級指標。然后,考慮城市的綜合管理、人居功能、生態環境、能源利用、固廢處理、水資源管理、綠色交通等功能,形成24項二級指標:自然環境系統6項,資源系統5項,空間規劃系統6項,社會經濟系統7項,具體指標體系見表1。

2生態指標權重的確定

確定生態指標權重是構建指標體系過程中非常重要的步驟。確定權重的方法很多,常見的有專家調查法、層次分析法、模糊評價法等,本文采用“排列成對比較”技術[9]。具體做法是:①指標按重要程度從小到大排列,設指標為Vi(i=1,2,…,n);②排列順序后,確定下一個指標對上一個指標的重要程度,用倍數表示,并令第一個因子的重要程度為1,每個指標只與其前面的一個指標比較,得到排列成對比較表2。表2中Vi+1,i表示指標Vi+1與指標Vi重要程度之比,通過調研和專家評定后進行排序比較得出的。③在得到排列成對比較表后,經適當處理可得到各指標權重值為:式中,Wi表示因子i的權重,Ri表示第i個因子相對于第一個因子的重要程度,其值可按下式進行計算:

3單個指標的生態適宜度

Si及評價指標的量化分級各評價指標的分級見表1。指標體系中各單個指標的分級標準,應遵循以下原則:凡已經有國家標準或國際標準的指標,盡量引用標準,標準數值參照相關的標準確定,對某些指標做適當的調整;將指標定量化,減少定性化方式造成的人為因素影響。每個二級生態指標被劃分為四類狀態(A、B、C、D),每一類狀態分別對應不同的生態適宜度Si值;各類狀態的生態適宜度Si值,凡屬等級或文字描述類的,分別以該類指標權重值的100%、75%、50%、25%計,凡屬數值類的,按內插法計算。

4生態適宜度評價模型的建立

根據上述確定的單個指標的Si值和權重Wi,即可以建立生態適宜度評價的數學模型,見式(3)。式中,S總為評價區域的生態適宜度值,即反映規劃區域的生態適宜程度,其取值范圍為[0,1],其他各個參數的定義同上描述。

5生態適宜度評價分級標準

在對評價結果進行分析和核定的基礎上,依據通用的評價標準,確定了以下生態適宜度評價分級標準,見表3。

共青數字生態城生態適宜度分析

1生態指標權重的確定

通過調研和專家評定,采用排列成對比較技術對共青數字生態城各指標按重要程度從小到大排列,由式(1)、(2)計算出各個指標的權重,見表4~表8。

2共青數字生態城生態適宜度綜合評價

根據上述建立的生態適宜度評價數學模型式(3),可以計算出共青數字生態城生態適宜度值S總=0.884(見表9),由生態適宜度評價分級標準可知,共青數字生態城生態適宜度等級為非常適宜,很適合居住。共青數字生態城由景觀中心、社區中心、產業片區、綠地,其間配套公共服務設施、基礎設施以及垃圾站、道路交通等構成,其布局的合理性將直接影響到城區生態適宜度和居民的生活環境質量,共青數字生態城生態適宜度評價指標體系充分體現了其數字和生態的內涵特征。通過選取評價指標及其量化處理、確定指標權重、構建評價模型,對共青數字生態城生態適宜度進行了評價,評價結果反映了生態城的土地利用和城市居住的適宜程度。同時,注意到兩個非常重要的生態指標“人均建設用地面積”和“人均水資源量”的適宜度值只有0.25和0.5,將成為共青數字生態城建設的限制因子。

對共青數字生態城規劃調整的建議

生態適宜度分析是土地開發利用環境影響評價和城市規劃建設的重要環節。通過共青數字生態城生態適宜度分析,可以找出區域發展的特點和限制因子,為共青數字生態城規劃建設提出合理的建議。

(1)共青城市的人均水資源量只有1526m3,低于國際用水緊張標準的1700m3,隨著共青城市社會經濟的發展,共青城市將會成為一個嚴重缺水的城市,水資源的嚴重短缺將會制約共青城市社會經濟的發展。因此,要保護好現有的水資源,共青數字生態城對水域影響較大,存在利用、開挖和填埋問題和鄱陽湖灘涂用地問題,總體使水域面積下降;同時,大面積水域規劃開發水上運動,也改變了水域功能,存在對水體污染的可能性。要求規劃提出對水域占用補償措施、相關的水利政策和可能帶來的對水體的影響的預測,提出相關的控制和管理措施。

(2)共青數字生態城人均建設用地面積為78.52m3,根據《城市用地分類與規劃建設用地標準》(GB50137-2011)規定,新建城市的規劃人均城市建設用地指標應在95.1~105.0m2/person。因此,要調整建筑布局,減少建筑密度,嚴格控制常住人口數量。

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