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【摘要】大數據也稱之為“BigData”，是隨著計算機技術發展而來的一種技術，目前已應用于多個行業的數據處理分析中。本文首先概述了大數據處理技術，指出了新時代測繪地理信息服務面臨的新矛盾新問題，重點分析了大數據在測繪地理信息方面的應用，旨在為相關工作人員提供參考。

【關鍵詞】測繪地理信息；大數據；信息技術；數據庫

引言

隨著計算機網絡技術的發展，網絡信息量、傳輸量猛然增加，對于此類大數據的處理而形成為我所用信息的一種處理技術，稱之為大數據技術，其具有較強的時代性和應用性，目前已經在各個領域產生了應用效應。測繪地理信息技術也是信息技術高度發展背景下產生的，為了滿足人們對于準確地理信息的需求，使其更好的為人類服務，必須從各個方面對測繪地理信息進行評估，大數據在這其中可以大顯身手，基于此筆者專門以此為課題展開研討，以需求為導向，研究探索兩者的結合部，希望能給相關專業人士以參考。

1大數據處理技術概述

（1）以Hadoop為核心的非結構存儲方式可以為檔案管理提供較好的解決方案。其主要優點主要體現在以下幾個方面：①成本較低，系統擴容的成本較低，實施時也較為便捷，對于硬件的要求也不高。②支持較大的吞吐量，可以支持高并發的訪問數據，可以在超大的數據集群中使用，并訪問較大的文件。③具有較好的擴張性，其分布式運算方式，便于計算機實施運算任務，其集簇也可以便捷的擴展至千計節點，其不僅僅支持文檔、音視頻文件，還可以結合包含了HIVE與Impala相關的結構化數據庫的HDFS基礎數據庫，適時進行數據的查詢和更新。

（2）云存儲。也稱之為“云存儲”，作為一種全新的存儲技術，可以通過網絡技術和HDFS技術將網絡中的很多儲存設備通過應用軟件而共同協調工作，一起完成業務的訪問和存儲。

（3）知識圖譜。作為一種圖數據基礎結構，其主要由邊和節點構成，邊主要表示實體之間的關系，節點則表現為實施實體存在，這種關系呈現方式可以有效將不同信息類型連接為一起，形成關系網絡，以利于實施問題的分析，這一技術可以較好的應用到文檔管理中。

2大數據在測繪地理信息工作應用的影響

（1）對于部門工作能力是一個有效有力的促進，地理信息數據的處理主要依靠測繪地理信息部門，拿中國地理空間框架來說，此基礎地理信息數據庫數據量非常豐富，相關的數據量達到13.5TB之多，擁有如此之大的數據量，對于其利用是一個較大的問題，也直接關聯著測繪地理信息部門工作的質量，所以做好這部分工作非常重要，只有充分用好這些數據才能促進部門建設和發展，這對于地理測繪部門的人員提出了新的更高的要求，倒逼其提升自身能力素質，倒逼新的技術手段的運用。

（2）構建新的工作模式。大數據技術在新時代有許多優勢，也為測繪地理信息部門發展帶來了機遇，創造了條件，為了較好的提升測繪信息利用率，并對其應用范圍不斷擴大，必須結合大數據特點，構建其完善的信息系統，構建起全新的工作模式，并對其功能實施優化，達到促進云服務、云計算等領域的高效融合，確保測繪信息相關作業符合標準要求。

（3）對測繪地理信息系統實施有效升級。當前，測繪地理信息工作還存在很多方面的不足，最主要的原因還是工作性能的掣肘，導致其不能在相對較短的時間內精確控制，從而影響其整體應用效率，大數據由于其各個方面的優勢可以促進信息系統的升級，作為測繪部門和相關企業要認識到此部分系統的重要性，并實施技術分析，達到不斷優化和完善系統的目的，使其更好的滿足實際需要。

3新時代測繪地理信息服務面臨的新矛盾新問題

隨著信息技術的發展，大數據技術已經滲透到我們生活工作的方方面面，較好的促進了經濟的增長和人民生活水平的提升。在測繪地理信息領域，國家也頒布了相關的政策，有效的促進了大數據技術在其中的應用和發展，也有效的改善了地理信息服務的質量。但也要看到，新時代新的形勢下測繪地理信息服務涌現出許多新的技術手段，人們的生活和工作也需要越來越精準的服務，需要越來越個性化和智能化的服務，這也是下一步測繪地理信息的發展方向，顯然對照這一標準，差距和挑戰是明顯的。①對于其隨之帶來的弊端還未找到有效對策，比如大數據存儲著大量的核心數據，對于這些地理信息數據如何得到有效的安全保障，此類安全隱患目前已經逐步顯現，此類信息被泄露后還會產生后續惡性循環，嚴重影響了信息提供人員的合法權益。②一些新的采集手段產生了新的數據，此類數據難以成為新的管理模式，也會影響信息服務的質量，進而影響測繪地理信息服務的使用效率。

4大數據在測繪地理信息方面的應用

4.1大數據在測繪地理信息檔案管理中的應用

該技術主要采取對大量非結構數據進行處理，使用HDFS技術對數據實施集中存放，使用Hadoop技術建設測繪地理信息檔案資源處理平臺，達到較好提升檔案管理水平的目的。（1）構建大數據處理平臺。眾所周知，測繪地理信息檔案包含的信息量是非常大的，其不僅僅包含了大量的測繪信息，還包含了大量的航天航空攝影信息，工程測量的信息等等，從存儲信息的格式來看，不僅僅有文字的，還有圖片格式的，甚至還有音頻、視頻格式等非結構化信息，從時間區分來看，其跨度也很長，有的形成年代久遠，尤其是歷史檔案資料，則其信息化程度就相對較低，就會形成一些非結構數據。面對著如此大的數據中心，對其檔案實施管理必定面臨諸多的困難，使用大數據處理技術構建數據處理平臺可以較好的解決這一問題，首先采用HDFS建設特定的檔案管理群，這一初級階段對于硬件資源要求不高，建設的節點可相對較多，一般在50~100節點之間，節點的共同工作可以較好的負責數據的計算和儲存。對于后續工作，可以依據管理標準和實際進行節點的適時擴展，以符合不斷增長的數據和計算的要求，接下來就可以采用Hbase數據工程對此類非結構化和半結構化的信息數據實施處理，使其結構化，并存放于Hadoop數據庫，Hive、Hbase技術的共同運用可以完整的處理結構化數據和非結構化數據，從而構建起地理信息檔案大數據處理平臺。（2）實現對于相關數據的深入處理。隨著傳感器技術、激光掃描技術等測繪技術和手段的不斷豐富，數據可以從很多的途徑實施獲取，其構成了大量的數據信息，要從這些檔案資源中挖掘出有用信息，靠人工顯然是不可能完成的，必須要依靠技術手段實施處理，大數據處理技術可以派上用場，大數據技術中數據的分析是其核心技術之一，也是大數據發展的主要方向，這一服務的關鍵方式可以對檔案許多異源異構的數據進行采集、集成和處理分析，并載入系統之中，最后可以運用知識圖譜技術，進行數據的引擎搜索，有效提升搜索的質量，為客戶提供更為準確的信息服務。

4.2大數據在構建測繪地理信息系統方面的應用

當前大數據影響下海量數據在測繪地理信息系統中的利用效率逐漸提高，隨著各種資源的改進，測繪地理信息的實際應用范圍不斷擴大，系統的服務功能不斷地完善，各種測繪地理信息數據的挖掘效率逐漸增強，云計算、云服務等創新模式相互融合的幾率不斷提高，有效保障了地理信息資源利用效率，表1為大數據時代某測繪地理信息管理系統性能指標。

4.3大數據和測繪地理信息在智慧城市建設中的應用

隨著國家城鎮化建設的不斷推進，城市規模越來越大，國家提出了智慧城市、海綿城市建設等一系列城市建設新理念，給大數據在其中的應用帶來了很多機遇。隨著移動互聯網的不斷發展，位置服務、物聯網服務已經走進了商業服務的領域，并開始為城市建設發展服務，位置服務信息的優勢越來越凸顯，發揮著越來越重要的作用。通過綜合使用不同類型數據和應用數字化地圖，可實現智慧城市的構建，促使數字化城市的發展達到更高級的級別，形成適合現代城市發展的新模式。智慧城市與傳統的城市發展模式相比，最大的特點是可以使所有產業的經營模式和人的生活方式高度智慧化，滿足人們的實際需求。通過不斷整合各種數據資源，在傳感器及自動化控制技術的支持下，充分利用地理位置數據，建立符合智慧城市發展要求的新模式，實現大數據的深層次應用和挖掘。

5結語

測繪地理信息在新時代出現了許多新的特征，要使其應用價值不斷提升，采用大數據技術是大勢所趨，其不僅僅可以滿足人類活動不斷拓展的需要，也全面提升了地理信息服務的質量和效率，這就需要有全新的信息大數據處理平臺作為支撐，就必須要求測繪地理信息部門擁有全新的工作模式，從傳統的數據處理模式中解脫出來。同時在理念上，也要進一步認識到，隨著大數據時代來臨，人們比以往任何時候都需要地理信息，這也是其價值和發展意義之所在。

參考文獻

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作者：萬學鑫 單位：柳州市勘察測繪研究院