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國內當前的研究主要是翻譯國外的研究成果，雖然沒有形成特有的理論或模型，但對生產函數模型進行了較多的修正。一些學者也利用我國50年的統計數據對我國的科技進步情況進行了統計分析，但目前我國經濟學者對科技進步測定方法的研究主要針對科技進步對經濟增長的貢獻。一般都是具體研究科技進步對某個具體的產業、行業所做的貢獻(科技進步貢獻率)，如農業（種植業、畜牧、漁業等）、工業、地質、電力業、煙草工業等。這些研究是用科技進步對經濟增長的貢獻率單個指標進行評價，但貢獻率單個指標評價存在不少缺陷。例如，反映資本K和勞動L的統計資料的取得存在著局限性、資本彈性系數α和勞動彈性系數β的確定上存在著主觀性，而且較高的技術進步貢獻率可以由較低的技術進步率伴以更低的產出增長率來達到，有些地區甚至出現比美國的科技進步貢獻率都高的情況，測算結果都不十分令人滿意。因此，單一的技術進步貢獻率指標不能充分說明不同地區農業科技進步程度的高低，也無法反映農業的實際情況。

針對國家一級或省一級科技進步水平的評價指標體系和評價方法較多，大都是通過建立相應的指標體系、評價模型進行綜合評價，得出區域內科技進步各面的基本狀況與發展態勢。這方面研究比較典型、影響較大的是國家科技部發展計劃司（1993年）提出的針對我國省、自治區和直轄市的科技進步監測指標體系；科技部（2001年）提出的“全國市、縣、區科技進步考核指標體系”。與農業科技進步評價研究相關的主要有：龍江舫設計了農業科技進步評價指標體系，包括5個一級指標、18個二級指標，并介紹了評價的操作方法。晏敬東等（2003年）針對區域科技能力評價體系中的指標賦權問題，設計了4個一級指標、10個二級指標和26個三級指標,提出用均方差進行定量分析的方法。孫毅等構建了一套以縣域行政區劃為界限的科技進步評價指標體系，并以數理統計及數據挖掘的相關技術手段為基礎，探索一種目標管理、動態評價的縣域科技進步測評方法。

1科技進步監測研究

20世紀90年代中期，國內已有多家單位開始對“科技進步監測”進行研究，并進行了實際監測，取得良好效果，引起了許多地區黨政領導的關注和支持，得到了很快發展。例如江蘇、天津、遼寧等省市的科技進步監測工作對各級政府重視科技工作、加大科技投入等方面已經發揮了重要的激勵作用。為了對全國及各地區科技活動，以及經濟社會領域科技進步狀況實施定期的監測，科技部建立了較為規范的科技進步統計監測及綜合評價制度。國家科技部自1996年正式啟動科技進步統計監測以來，每年《全國科技進步統計監測報告》，圍繞科技進步環境、科技活動投入、科技活動產出、高新技術產業化、科技促進經濟社會發展5項一級指標、12項二級指標、34項三級指標提供了翔實的數據，用來評價、分析國家及區域科技進步狀態。《監測報告》已成為全面反映全國和各地區綜合科技進步水平的權威報告。2001年開始在全國范圍內開展“市、縣、區科技進步考核”。

而針對農業科技進步的考核監測，在具體的操作中，就目前資料顯示只有1996年大連市委、市政府為促進農業和農村科技進步出臺了《大連市農業和農村科技進步考核暫行辦法》，制定了大連市農業和農村科技進步評價指標體系，包括一級指標10項、二級指標20項、三級指標40項，其它的尚未見到。綜上所述，國內外已有不少學者對科技進步指標體系及評價方法做了大量研究，這為我們開展本課題的研究奠定了良好的基礎、提供了有益借鑒。但是對農業科技進步的監測評價研究較少且不完善，而且由于全國各地情況差異較大，所以指標設計更注重通用性，所以指標體系比較籠統，無法體現區域特色和產業特色。目前未見針對廣東縣域農業科技進步考核監測的研究，因此這方面的研究需要加強和深化。

2考核監測體系構建

2.1監測體系的初步建立

以農業科技進步的內容及其表現形式為基礎，根據全面、科學、可操作及可比原則，按照遞階層次結構模型，確定了由6個考核指標、16個觀察指標和41個監測指標構成的廣東縣（市）農業科技進步考核監測指標體系,如表1所示。

2.2指標權重的確定

由于各個指標對農業科技進步水平的影響程度不一，因此，評價的關鍵就在于要對各指標進行科學賦權。目前，確定指標權重主要有兩大類方法：主觀賦權法和客觀賦權法。這兩種方法各有利弊，主觀賦權法常常因選擇的專家的不同而差異較大，使分析結果趨于不穩定，具有較大的主觀性；而客觀賦權法只考慮單個指標數據的分布情況，不能全面考慮各指標之間的聯系，以此來確定權重缺乏一定的現實依據。德爾菲法主要考慮指標的經濟或技術意義，利用專家的知識、經驗給出權重，側重于各指標自身價值的重要性，賦權結果較為可靠，其缺點是易受人為因素的影響。本研究運用德爾菲(Delphi)法與層次分析法(AHP)對指標權重進行賦值，將這兩種方法結合使用的優點是理論上相對成熟，應用上簡便易行，能顯著降低主觀因素干擾。

2.3計分方法

被考核縣（市）的考核監測得分采用多指標評價理論中的線性加權法計分。考核指標分為定性指標和定量指標兩類。主要用于考核難以量化的農業科技領導與管理工作情況。定量指標主要用于考核科技促進農業經濟發展情況以及農業科技自身發展情況。

2.3.1定性指標得分計算定性指標得分用定性指標計分表根據被考核縣（市）提供的考核材料和必要的實際考察，判別在各個定性考核指標上達到的水平，對照定性指標計分表上的要求進行打分。打分在0~10之間。

2.3.2定量指標得分定量指標可以分為其指標值越小越好的指標（指標40、41）和指標值越大越好的指標（包括別的所有定量指標）兩類。被考核地區在定量指標上得分計算方法的基本原理是：以各指標的全省平均值或參評單位平均值為基準。如果某個地區在某項指標上的取值達到其平均值，可以得該指標的標準分的60%；如果某個地區在該指標上的取值在所有參評單位中最優，則得標準分的100%；如果某個地區在該指標上的取值為0或小于0，得0分；如果取值是別的情況，在兩個線性函數上線性變化。根據上述思想，定量指標得分計算公式為：

3應用建議

3.1建立縣域農業科技進步考核監測統計調查制度

準確、規范地采集相關數據，是進行農業科技進步考核監測工作的起點和重要的基礎工作。因此，要做好縣（市）農業科技進步考核監測工作，應建立起相應的統計調查制度，確保取得切實可行的資料和數據。同時，還應對監測結果進行認真分析和客觀評價，為運用這一結果奠定基礎。

3.2注重監測結果的應用

縣（市）農業科技進步考核監測不是為監測而監測，而是為了提高農業科技進步的效果。監測結果產生后，應作為縣級政府工作的重要依據，從而確保農業科技進步考核監測的權威性和持續性。實現科技進步監測的重心從過去以公布監測結果為主轉移到綜合分析和宏觀評價上來，提升科技進步監測服務于宏觀決策的能力。

3.3及時調整考核監測指標

該考核監測體系是根據當前廣東縣域科技和農業經濟發展的狀況建立的。在應用過程中，應針對今后縣（市）農業科技和現代農業發展的實際及時調整考核監測指標和權重，讓考核監測真正為農業科技決策和管理導航。

作者：洪建軍梁俊芬萬忠羅軍單位：廣東省農科院科技情報研究所