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1煤礦安全管理多元風(fēng)險辨識

煤礦安全管理風(fēng)險因子是指影響煤礦安全的與管理活動相關(guān)的一些不確定要素，這些要素共同構(gòu)成了潛在風(fēng)險源。鑒于目前煤礦安全管理現(xiàn)狀，本文采用文獻追蹤、領(lǐng)域?qū)＜以L談和打分相結(jié)合的方法，對煤礦安全管理風(fēng)險因子進行探討。針對淮南某一礦、淮南某二礦、淮北某礦業(yè)企業(yè)等單位的部分管理人員進行深度訪談。參考國內(nèi)外煤礦安全管理風(fēng)險因子的相關(guān)文獻，全面分析影響煤礦安全管理的相關(guān)因素，確定了60個指標作為本文的研究解釋變量。采用粗糙集知識對屬性進行約簡，消除冗余屬性，提煉出重要屬性。在此基礎(chǔ)上，請18位煤礦安全管理領(lǐng)域的專家和26位相關(guān)專業(yè)的博士、碩士研究生，對屬性約簡后的風(fēng)險因子按照其對影響煤礦安全管理嚴重程度進行統(tǒng)計、打分和歸類。根據(jù)約簡和打分結(jié)果，最終提煉整理出五大類共18項風(fēng)險因子，確定為煤礦安全管理主要風(fēng)險因子。

2研究假設(shè)

本文研究假設(shè)模型的提出基于以下前提:

1)風(fēng)險因子在一般情況下是處于相對穩(wěn)定的靜止或游離狀態(tài)，一旦出現(xiàn)系統(tǒng)的震蕩會引發(fā)風(fēng)險因子的運動，不同類型的風(fēng)險因子運動方向是不同的。

2)風(fēng)險載體是指能承載或攜帶風(fēng)險因子的人、物及各種潛在效應(yīng)，包括物質(zhì)載體、信息載體、人員載體等，風(fēng)險因子的運動需要在載體的攜帶下進行，不同的載體會攜帶風(fēng)險因子向不同的方向運動。

3)風(fēng)險演化路徑是指風(fēng)險因子從潛在風(fēng)險源出發(fā)，依附于風(fēng)險載體，沿著特定的渠道向風(fēng)險接受體靠近，該渠道即為風(fēng)險演化路徑。渠道有長有短，有寬有窄，有單一渠道，也有多元渠道，所以風(fēng)險演化的路徑也是多元的。

4)風(fēng)險接受體即是被風(fēng)險影響和輻射到的相關(guān)系統(tǒng)或要素，包括相關(guān)人、物、企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、職能部門、相關(guān)企業(yè)或其他利益相關(guān)者。

5)安全管理系統(tǒng)的震蕩需要有外力的作用，這種外力即為風(fēng)險誘因，即促使?jié)撛陲L(fēng)險源中的風(fēng)險因子與載體結(jié)合，并沿著風(fēng)險演化路徑向風(fēng)險接受體運動的驅(qū)動力。在沒有風(fēng)險誘因的情況下，風(fēng)險因子表現(xiàn)為無規(guī)則緩慢運動或相對靜止狀態(tài)。風(fēng)險誘因在某種程度上增加了風(fēng)險因子與載體結(jié)合的概率，并提高了其向風(fēng)險接受體運動的速度，且不同的風(fēng)險誘因會使風(fēng)險因子沿不同的方向運動。如管理方法不當，缺乏有效的激勵機制即管理模式風(fēng)險因子在風(fēng)險誘因(如員工缺乏責(zé)任感)作用下會使風(fēng)險向人員方向運動，員工可能出現(xiàn)違規(guī)操作，工作缺乏激情等;同樣這個風(fēng)險因子如果在誘因(如組織職責(zé)不清)促動下會使風(fēng)險向管理決策方向運動，即缺乏組織效力，從而導(dǎo)致缺乏最佳決策方案，計劃制定是以決策為前提和基礎(chǔ)的，決策的偏差就會導(dǎo)致計劃制定缺陷，緊接著會出現(xiàn)計劃執(zhí)行與控制等一系列的偏差，最終引發(fā)多元風(fēng)險，導(dǎo)致事故的發(fā)生，造成重大經(jīng)濟損失甚至人員傷亡。

6)風(fēng)險演化要具備三大要素，即風(fēng)險因子、載體和誘因，風(fēng)險因子是多元的，風(fēng)險誘因及載體也是多方面的，風(fēng)險因子和誘因是不確定的，A風(fēng)險因子可能是B風(fēng)險的誘因，B風(fēng)險因子也可能是A風(fēng)險誘因，其中管理失誤是主要風(fēng)險誘因。風(fēng)險因子依附于風(fēng)險載體并在誘因的作用下，形成風(fēng)險流并進行演化，風(fēng)險演化路徑是不確定的，既可能沿縱向路徑演化，也可能沿橫向路徑演化，還可沿縱橫多元交叉路徑進行演化。

7)風(fēng)險演化是風(fēng)險事故的必要條件，并不是所有風(fēng)險演化都能引發(fā)風(fēng)險事故，只有風(fēng)險演化聚集的能量達到一定程度才能穿越風(fēng)險墻(風(fēng)險因子和風(fēng)險接受體之間的無形的虛擬墻，即組織對風(fēng)險的固有防范能力)，感染風(fēng)險接受體形成風(fēng)險事故。風(fēng)險因子類型的合理劃分與歸類是研究風(fēng)險演化的前提和基礎(chǔ)，基于以上假設(shè)，對影響煤礦安全管理的18項風(fēng)險因子進行歸類，歸為五種類型:安全管理監(jiān)控系統(tǒng)類，安全管理組織類，安全管理模式類，安全管理能力類，安全管理要素類。本文在借鑒事故因子理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國煤礦安全事故發(fā)生的規(guī)律和特點，綜合分析煤礦安全管理的現(xiàn)狀及存在的問題，構(gòu)建煤礦安全管理風(fēng)險演化機理假設(shè)模型。煤礦現(xiàn)有的安全監(jiān)控系統(tǒng)、管理組織、管理模式、管理能力、管理要素中存在著風(fēng)險因子。管理失范是主要的風(fēng)險誘因，對風(fēng)險的演化起到誘發(fā)促動的作用，風(fēng)險因子與風(fēng)險載體結(jié)合，在促動誘因作用下形成風(fēng)險流，聚為風(fēng)險波，經(jīng)過風(fēng)險演化路徑，能量低的風(fēng)險波被風(fēng)險墻阻回，被阻回的風(fēng)險波可能消退，也可能和后一輪風(fēng)險波重新聚集形成新的風(fēng)險波，繼續(xù)演化;能量高的風(fēng)險波穿過風(fēng)險墻，感染風(fēng)險接受體導(dǎo)致安全事故發(fā)生并造成初始損失，經(jīng)過應(yīng)急處理形成最終損失。

3研究過程

為了驗證風(fēng)險因子歸類的正確性及風(fēng)險演化機理模型構(gòu)建的合理性，本文設(shè)計了相關(guān)問卷，首先通過探索性因子分析對煤礦安全管理風(fēng)險因子的歸類情況進行驗證，然后建立結(jié)構(gòu)模型方程，對風(fēng)險因子、風(fēng)險誘因及其間相互作用的演化機理假設(shè)模型進行研究，探明各因素間的內(nèi)在作用及演化機理。

3．1數(shù)據(jù)處理

針對以上所分5類共18項安全管理風(fēng)險因子，進行相關(guān)問卷設(shè)計，問卷主要包括兩部分內(nèi)容:一是統(tǒng)計被調(diào)查人的基本信息;二是問卷的主體，要求根據(jù)5類共18項安全管理風(fēng)險因子進行打分，并就該18項風(fēng)險因子對煤礦安全管理的影響作用進行評價，確定因素的重要性。用改進的Likert(李克特)量表計分法進行評價，為了增加測量精度，將此量表改進為9點法，“5”表示該風(fēng)險因子對安全管理的影響最大，“1”表示最小，“2～4”依此表示“一般”、“大”“較大”，居于“最大”與“一般”之間用1．5表示，“較大”與“最大”之間用4．5表示，其余以此類推。為了提高問卷的準確性，對所設(shè)計的問卷進行了預(yù)測試。邀請淮南謝一礦和張北礦的30名煤礦安全管理人員參加測試，并讓他們指出問卷中可能存在的問題，將這些管理層人員的有益建議吸納入調(diào)查問卷中。對問卷進行了壓縮，將原先設(shè)計的53個問題壓縮為42個。使用修改確定后的問卷在淮南謝一礦、張北礦和淮北一些礦業(yè)企業(yè)等單位進行發(fā)放。共發(fā)出280份問卷，有效回收198份，有效回收率達到70%以上。受訪人員中，企業(yè)高層管理人員占總?cè)藬?shù)的23．4%，中層管理人員占46．3%，一般員工占30．3%。

3．2風(fēng)險因子歸類驗證

本文首先采用SPSSl8．0軟件對統(tǒng)計結(jié)果進行KMO測度和Bartlett球形檢驗。檢驗結(jié)果顯示，KMO測度值為0．829，可以做因子分析(通常情況下，KMO測度值越接近于1，越適合做因子分析);Bartlett球形檢驗值為0．0086，其統(tǒng)計值顯著性概率小于0．01。說明Bartlett球形檢驗值數(shù)據(jù)通過檢驗。隨機選擇三分之一的樣本，利用SPSSl8．0軟件進行探索性因子分析，選擇上述5類風(fēng)險因子作為主成分因子。對原始因子荷載進行方差最大正交旋轉(zhuǎn)。按照特征根大于1的原則，這5類因子對總數(shù)據(jù)的總體解釋程度為因子累計方差貢獻率，其累計方差貢獻率為75．599%，可以對總數(shù)據(jù)進行解釋。

3．3風(fēng)險演化機理模型檢驗

本文采用AMOSl8．0軟件對提出的煤礦安全管理風(fēng)險演化機理假設(shè)模型進行擬合，其卡方值與自由度的比率NC測試值為1．62，擬合系數(shù)CFI為0.95，規(guī)范擬合系數(shù)NFI值為0.96，近似方差的均方根RMSEA值為0.077，擬合優(yōu)度指數(shù)GFI為0.94，調(diào)整后的擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI為0.91，非范擬合指數(shù)NNFI為0.92。各項指標均滿足最低要求，表明模型的擬合程度較高。說明本文所提出的風(fēng)險演化機理假設(shè)模型是成立的。

4結(jié)論與建議

由上述分析可知，本文提出的煤礦安全管理多元風(fēng)險演化機理假設(shè)模型是成立的。第一，煤礦安全管理風(fēng)險因子可劃分為安全管理監(jiān)控系統(tǒng)、管理組織、管理模式、管理能力、管理要素5個大類，共提煉出18個風(fēng)險因子，管理失范對風(fēng)險演化起到誘發(fā)促動作用，是風(fēng)險演化的主要誘因;第二，煤礦安全管理風(fēng)險因子存在相互關(guān)系及演化機理。煤礦安全管理多元風(fēng)險的辨識及其演化機理對煤礦安全管理是至關(guān)重要的，隨著煤礦生產(chǎn)任務(wù)的逐年增加，安全管理中風(fēng)險因子會越來越多，其演化路徑也會更加復(fù)雜。通過有效控制風(fēng)險因子，提升安全管理監(jiān)控系統(tǒng)的質(zhì)量和性能，建立合理的安全管理組織結(jié)構(gòu)，構(gòu)建高效的管理模式，提升安全管理能力。隔離或弱化風(fēng)險誘因的作用，管理失誤是煤礦安全管理風(fēng)險演化的主要誘因，通過提高管理層的安全管理責(zé)任意識，進行規(guī)范化管理，控制管理失誤行為的發(fā)生。切斷風(fēng)險演化路徑，降低風(fēng)險演化的能量，煤礦安全管理效果必然會得到提升。對風(fēng)險因子進行辨識及風(fēng)險演化機理模型的研究，有助于煤礦企業(yè)進行安全管理決策，進而實現(xiàn)煤礦的安全高效生產(chǎn)。

作者：何葉榮李慧宗王向前單位：安徽理工大學(xué)能源與安全學(xué)院淮南師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院