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本文作者：郭春燕   陳永維   

1材料與方法

1.1資料來源

近6年在寧波11個區(qū)(縣)發(fā)生并按5中華人民共和國道路交通安全法6規(guī)定錄入寧波市交通警察支隊的道路交通事故數(shù)據(jù)庫的所有RTI事件,共計50232起。

1.2資料分析

計算比較各種環(huán)境因素在RTI中的構(gòu)成比和致死率等指標,主要統(tǒng)計推斷方法為Poisson分布的擬和優(yōu)度檢驗(單樣本K-S檢驗)和V2檢驗,顯著性檢驗水準均設置為0.05。

2結(jié)果

2.1不同照明條件比較

比較不同照明條件下RTI發(fā)生的情況,白天的發(fā)生數(shù)、死亡人數(shù)及受傷人數(shù)占了60%左右,但從致死率比較上看,無照明狀況下最高(V2=266.031,P<0.001)。

2.2不同天氣狀況比較

1999-2004年各種天氣構(gòu)成:2190d中晴1181d、雨904d、雪15d、霧86d、大風4d。比較不同天氣狀況下RTI3項指標的每天發(fā)生頻數(shù),為非隨機分布(K-Sz值=2.558,P<0.001),晴天易發(fā)生RTI,而致死率則是大風或霧兩種天氣情況下較高(V2=69.296,P<0.001)。

2.3不同交通控制方式的比較

本研究發(fā)現(xiàn),有標志標線的情況下比無任何控制設施的地方更易發(fā)生RTI及傷亡事件,占到50%以上;其致死率也最高(V2=80.979,P<0.001)。

2.4RTI死亡與各種社會經(jīng)濟等因素間的相關(guān)分析

考慮到不同時間RTI錄入標準的改變對傷害的統(tǒng)計影響較大,而死亡人數(shù)相對穩(wěn)定,所以本次僅分析RTI死亡人數(shù)與當?shù)厝丝跀?shù)、GDP和機動車數(shù)量間的關(guān)系。通過偏相關(guān)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),消除了人口數(shù)、GDP和機動車量三個因素間的相互影響后,RTI的死亡程度與三者間的相關(guān)性減弱,但仍存在相關(guān)關(guān)系(P<0.05)。

3討論

良好的道路線形、平整堅固的路基路面、視線清晰的交叉口,合適的氣候、完善的交通安全設施等,能為駕駛員提供安全行車的可靠條件,反之常常成為事故多發(fā)的潛在隱患。但本次調(diào)查卻發(fā)現(xiàn)在各種良好的交通環(huán)境中,RTI的發(fā)生情況反而不容樂觀。

從客觀上分析,照明不佳、惡劣天氣條件下存在許多RTI隱患,如路面潮濕,磨擦系數(shù)下降,視線障礙較大,易受干擾等[1]。但本研究發(fā)現(xiàn)在白天、在晴好天氣時RTI的各項指標反而較高,原因主要與駕駛員主觀上的疏忽大意,對事故防范的警惕性較低,而光線不佳、惡劣天氣條件下駕駛員出車概率減少,交通量減少、警惕性增高有關(guān)[2]。說明在很大的程度上人們的交通安全意識在防范RTI中發(fā)揮的作用大于外界條件的影響。

天氣條件與交通傷害的關(guān)系,目前多運用構(gòu)成比指標進行比較,筆者認為計算比較單位時間發(fā)生率更恰當。比較各種交通控制方式,只有標志標線情況下RTI的發(fā)生、傷亡數(shù)量大[2]。這可能與兩方面因素有關(guān):一是標志標線在交通控制方式中最常見;二是不同的道路使用者對標志標線的理解或重視程度不一樣而引起道路使用沖突。

交通環(huán)境中另一無形但作用巨大的社會經(jīng)濟因素對RTI的影響一直來受到人們關(guān)注。池桂波等[3]認為道路交通傷害死亡與機動車數(shù)量、公路客運量和有路面公路里程數(shù)間有密切關(guān)系。本次研究則從人口數(shù)、GDP及機動車數(shù)量等方面與死亡人數(shù)作相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)GDP、機動車數(shù)量及人口數(shù)與RTI間存在正相關(guān)。一個地區(qū)的GDP高,往往意味著該地區(qū)的社會經(jīng)濟活動和交通活動頻繁活躍,而人口數(shù)增多,則使道路使用者增多,道路擁擠,此時如果對各類道路使用者的交通安全教育及道路的交通管理和建設未能及時同步跟進,就會造成交通沖突增加,RTI的增加便不可避免。近年來,寧波在交通安全管理、道路建設和安全設施配置上已有了很大的投入,使交通環(huán)境取得了較大的改善,但與本地突飛猛進的社會經(jīng)濟發(fā)展相比,仍顯不足。