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1遙感數據處理

遙感數據源采用研究區SPOT5衛星數據，為滿足本次調查工作需要，根據遙感圖像各波段光譜特征，選擇對工程地質、地質災害和生態環境反映較好的三個波段，選出SPOT321三個波段進行假彩色合成。然后在ENVI和ERDAS圖像處理系統平臺上對遙感數據進行幾何校正，以地形圖為基準，結合GoogleEarth，選擇地面控制點，進行幾何精校正和地理坐標配準，消除遙感圖像的幾何畸變。接著利用SPOT數據與全色波段進行基于HIS彩色空間交換的方法融合，最終圖像的分辨率為2.5m，該影像基本保留了SPOT的光譜信息，空間分辨率也提高了一倍，各種地質、構造和地質災害可通過圖像的光譜信息及紋理特征較好的識別。最后為了滿足用戶目視解譯和人機交互式解譯等需要，對該圖像進行反差擴展、彩色增強等光譜信息增強的方法。遙感影像處理與制圖流程（圖1）。

2地質災害遙感解譯標志

2.1滑坡地質災害遙感解譯標志斜坡大量巖土體在重力作用下失去原有的穩定狀態，沿一定的滑動面（或帶）整體向下滑動的現象，稱為滑坡[5]。（1）滑坡地質災害多發生在有一定坡度上山坡和呈馬蹄形環狀地形的山坡上部，并且含水量面積較大的巖土體，均易發生滑坡。（2）滑坡在遙感影像上多呈弧形、新月形、舌形和三角狀輪廓等各種形態，滑坡體上錯臺跡象明顯，后緣存在圈椅狀陡壁，前緣常有土體被擠出。（3）在遙感影像上，由人工開挖引起的土質滑坡常呈灰白色調，而其他老滑坡在影像上色調雜亂，影紋粗糙。本研究區典型的滑坡有酒埠江白石沖大坡組滑坡（圖2）等。從遙感影像上可以看出，滑坡的形態近似于半圓形，影像色調雜亂，呈灰白色間雜著黃色，影紋粗糙。從圖像上可以清晰地觀察到斜坡邊緣，坡體高低起伏，后緣沉降，后緣存在圈椅狀陡壁，基本無植被生長，從植被的發育情況也可以觀察到滑坡邊緣，崩滑碎石土堆積在滑坡前緣，圖像上顯示為黃色，有粗糙感。該滑坡位于公路一側，是由于切坡修路，引發公路內側上方的土體下滑以致成災，滑體斜長約65m，寬度20m。

2.2崩塌地質災害遙感解譯標志陡峻的懸崖上的巨大巖塊在重力作用下，突然而猛烈地向下傾倒、翻滾、崩落的現象稱為崩塌[5]。（1）崩塌地質災害多發生在由堅硬巖石組成的，坡度較大的山坡上，或又人工開挖形成的高陡邊坡上，崩塌體堆積在平緩地帶。（2）崩塌邊緣明顯，呈簸箕狀，表面呈參差狀，基本無植被生長，有時會伴有裂縫。（3）在遙感影像上，由巖塊直接脫落山體的正在發展的崩塌呈較淺色調，基本無植被生長；趨于穩定的崩塌多呈灰或暗灰色調，且有少量植物生長；穩定的崩塌多呈深色調，且有較多的植物生長。本研究區典型的崩塌有鸞山鎮老漕村上垅組崩塌（圖3）等。從遙感影像上可以看出，崩塌的形態為扇形，崩塌體上部呈亮灰色，堆積體在坡腳，呈棕灰色、灰色，色調較沒有發生崩塌地段淺，且其表面比較粗糙，崩塌體上基本無植被生長，從植被發育情況可在地貌上分辨出災害體邊緣。該崩塌位于柳基沖鐵礦區，由于強降雨，在重力作用、風化作用等外力地質作用下，巖石不時與母體分離而產生崩塌。

2.3塌陷地質災害遙感解譯標志地面塌陷是指地表巖、土體及賦存其中的水、氣所組成的綜合體系，在自然或人為因素作用下，產生各種破壞其穩定平衡狀態的力學效應，導致巖土體覆蓋層向下陷落，并在地面形成塌陷坑（洞）的一種地質現象[6]。（1）塌陷地質災害多發生在巖溶地區，以及礦山采礦、過量抽汲地下水或其他人工活動造成的地下采空區。（2）在遙感影像上，色調雜亂，影紋粗糙，塌陷坑邊緣較清晰。本研究區典型的崩塌有黃豐橋鎮嚴塘村鐘家里組塌陷（圖4）等。從遙感影像上可以看出，塌陷的形態為橢圓形，塌陷坑邊緣有一定高差的，深色調的不規則封閉條帶或環形帶影像，較為清晰，塌陷坑內部呈綠色色調，影紋粗糙，有植被生長。

2.4泥石流地質災害遙感解譯標志在山區，由于暴雨或融雪的急流攜帶著大量固體物質（粘土、砂粒、塊石、碎石）沿著溝谷、陡坡急驟下泄的暫時性山地洪流稱為泥石流[5]。（1）泥石流地質災害多分布在地形坡度比較陡，并且匯水面積較大的巖土體。（2）泥石流包含形成區、流通區和堆積區三個部分。形成區多為三面環山，地形較開闊，出口呈瓢形或漏斗狀，有大量的堆積體，植被不易生長，常會伴隨著滑坡、崩塌等其他地質災害現象的發生；流通區多呈現瓶頸狀或喇叭狀，分布在坡度較陡的山坡，這樣泥石流可以快速直泄；堆積區多呈現扇形或錐形，且常分布在山前平原或河谷接地，這樣碎屑物質可以堆積在這里。（3）在遙感影像上呈深色調，表面比較粗糙，流通區地勢陡窄，堆積區地勢相對平緩，泥石流向前流動至溝口散開扇狀堆積。本研究區典型的泥石流有鸞山鎮南岸村滴玉石組泥石流（圖5）等。從遙感影像上可以清晰地看出泥石流的形成區、流通區和堆積區三個部分，形成區有陡峭的山坡，在山坡上堆放著碎屑固體物質，影像色調雜亂，有滑坡產生，有一定的植被生長；流通區地段較陡，兩側分布著坡表較穩定的山坡，這樣堆積物可以快速流下；堆積區位于溝谷的出口處，地面開闊，坡度較平緩，形成洪積扇，扇形輪廓較清晰，且在影像上呈淺棕色。

3遙感解譯成果

3.1地質災害遙感解譯方法和過程遙感解譯，即在基礎圖像上重視野外實際環境景觀，基于地學原理進行地物識別及定性和定量、時間和空間分析，獲取地質災害及其發育環境信息。此次工作主要是采取了目視解譯的方法，結合GoogleEarth對研究區的遙感影像進行地質災害解譯，在ArcGIS軟件平臺上進行人機交互方式解譯。在解譯過程中，首先根據研究區的遙感影像、地形地質圖建立符合客觀實際的滑坡、崩塌、塌陷和泥石流的遙感解譯標志，然后以遙感影像為依據，采用目視解譯與人機交互解譯相結合，根據解譯標志對研究區進行地質災害遙感初步解譯，接著對初步解譯結果進行野外驗證（驗證率超過60%，準確率達到90%），然后在野外驗證的基礎上建立和完善各種地質災害的解譯標志，對研究區進行詳細解譯，編制最終的解譯成果圖件，確保解譯結果的可靠與準確。

3.2遙感解譯結果通過對攸縣分辨率為2.5米的SPOT5影像進行地質災害解譯，并結合野外實地驗證對初步解譯結果進行修改，共解譯滑坡、崩塌、塌陷和泥石流地質災害體51處。解譯滑坡20處，占總數的39.2％，崩塌23處，占總數的45.1％，塌陷7處，占總數的13.7％，泥石流1處，占總數的2.0％。總之，攸縣地質災害類型以滑坡、崩塌為主，有少數的塌陷和泥石流。根據遙感解譯結果并結合環境背景，對攸縣地質災害分布進行綜合分析，發現：（1）攸縣地質災害多集中在東北部和中部偏西重點區，與研究區地貌有關，研究區東、西海拔較高，群山環繞，中部海拔較低，主要是由平原和崗地構成，城鎮地區地質災害分布很少。（2）攸縣地質災害分布與地質斷層也有密切的關系，研究區域內主要的斷層有酒埠江斷層（萍鄉-酒埠江）、黃豐橋斷層（萬新-昭村）、洋濱斷層（洋濱-鳳塔）等，其中在最大的，長度約為60公里的酒埠江斷層（萍鄉-酒埠江）就有滑坡的發生，并且在黃豐橋斷層附近也常有滑坡、塌陷等地質災害發生。（3）攸縣境內的地質災害多由降雨所誘發的，研究區降雨主要集中在每年的4～7月，所以地質災害也多集中發生在這幾個月。

4結束語

（1）通過對攸縣SPOT5遙感影像數據進行地質災害解譯和野外實地調查，可以發現解譯結果準確率較高，可以快速而準確的發現研究區地質災害類型、分布、規模大小及數量等，為攸縣1：5萬地質災害詳細調查項目提供了指導依據。（2）攸縣地質災害發生頻繁，通過解譯結果及野外實地考察發現，研究區地質災害主要以滑坡、崩塌為主，存在少量的塌陷和泥石流，規模均以中小型為主。（3）用SPOT321三個波段進行假彩色合成的影像，可以較好的反映工程地質、地質災害和生態環境，地質災害解譯標志明顯，邊界清晰，可以較好的解譯出研究區的地質災害類型和規模，提高了地質災害解譯工作的準確性。（4）攸縣地質災害多由內外力地質作用引起，但是暴雨和不良的人類工程經濟活動也會引起這些不良地質現象。建議在選擇工程建筑場地時應盡量避開易發生地質災害的地段，大力開展封山育林、植樹種草等保護生態環境措施，修筑排水溝渠以盡快排泄滑坡區的地表水和地下水，并做好災害的預報工作，應盡量避免因人類的不合理開挖所引起的各種地質災害。

作者：王多兵 姜依然 周進 單位：湖南省地質礦產勘查開發局四一六隊