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亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions

Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing 出版商:Association for Computing Machinery (ACM) ISSN:2375-4699 E-ISSN:2375-4702

首頁 計算機科學 期刊介紹(非官網(wǎng))

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions基本信息 SCIE

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions是一本在計算機科學領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為ACM T ASIAN LOW-RESO,全稱《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》,由知名出版機構(gòu)Association for Computing Machinery (ACM)主辦并發(fā)行。 自2015年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術(shù)交流的重要平臺,更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:2375-4699
E-ISSN:2375-4702
大類學科:計算機科學
研究方向:Computer Science - General Computer Science
出版信息:
創(chuàng)刊時間:2015
出版地區(qū):UNITED STATES
出版周期:4 issues/year
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:243
中科院分區(qū):4區(qū)
JCR分區(qū):Q3
CiteScore:3.6

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions雜志介紹

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions(Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing)(國際簡稱:ACM T ASIAN LOW-RESO)是一本專注于計算機科學領(lǐng)域的學術(shù)期刊。該期刊由知名的科學出版機構(gòu)Association for Computing Machinery (ACM)出版。自2015年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了計算機科學的的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表計算機科學各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術(shù)界的標準。此外,作為計算機科學領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

近年來,亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions的發(fā)文機構(gòu)中,以下機構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: CHINESE ACADEMY OF SCIENCES(發(fā)文量14篇) 、INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)(發(fā)文量13篇) 、SUZHOU UNIVERSITY(發(fā)文量8篇) 、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY(發(fā)文量6篇) 、NATIONAL INSTITUTE OF INFORMATION & COMMUNICATIONS TECHNOLOGY (NICT) - JAPAN(發(fā)文量6篇) 、JEONBUK NATIONAL UNIVERSITY(發(fā)文量5篇) 、INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY (IIT) - PATNA(發(fā)文量4篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構(gòu)在計算機科學領(lǐng)域的研究活躍度和學術(shù)貢獻。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.6 0.535 1.103

學科類別

大類:Computer Science 小類:General Computer Science

分區(qū)

Q2

排名

94 / 232

百分位

59%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
4區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術(shù)影響力,為學術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學科領(lǐng)域內(nèi)進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46%

期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions投稿注意事項

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions(Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing)是由Association for Computing Machinery (ACM) 出版商出版的一本專業(yè)學術(shù)雜志,收稿方向涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions在學術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認可度,是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度4 issues/year,需要耐心等待,但這也是對學術(shù)質(zhì)量的嚴格把控和尊重。 亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術(shù)嚴謹性和出版標準得到了國際學術(shù)界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關(guān)注并投稿至亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions,與全球科研同仁共享您的學術(shù)洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。

作者在撰寫學術(shù)論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術(shù)語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學術(shù)權(quán)威性。

6、避免一稿多投:遵守學術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學術(shù)聲譽。

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