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從數據中發現知識的 Acm 交易

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data 出版商:Association for Computing Machinery (ACM) ISSN:1556-4681 E-ISSN:1556-472X

首頁 計算機科學 期刊介紹(非官網)

從數據中發現知識的 Acm 交易基本信息 SCIE

從數據中發現知識的 Acm 交易是一本在計算機科學領域享有國際盛譽的優秀雜志,其國際簡稱為ACM T KNOWL DISCOV D,全稱《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》,由知名出版機構Association for Computing Machinery (ACM)主辦并發行。 自2006年創刊以來,該雜志一直致力于發表計算機科學領域的專業學術論文,展現獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞,為計算機科學的發展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:1556-4681
E-ISSN:1556-472X
大類學科:計算機科學
研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
出版信息:
創刊時間:2006
出版地區:UNITED STATES
出版周期:4 issues/year
出版語言:English
評價信息:
年發文量:120
中科院分區:3區
JCR分區:Q1
CiteScore:6.7

從數據中發現知識的 Acm 交易雜志介紹

從數據中發現知識的 Acm 交易(Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data)(國際簡稱:ACM T KNOWL DISCOV D)是一本專注于計算機科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Association for Computing Machinery (ACM)出版。自2006年創刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的知識創新和學術交流。雜志的內容豐富,覆蓋了計算機科學的的多個子領域,致力于發表計算機科學各子領域的高質量研究。 雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發表的文章達到學術界的標準。此外,作為計算機科學領域的研究者和專業人士,從數據中發現知識的 Acm 交易是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態和趨勢的重要窗口。

近年來,從數據中發現知識的 Acm 交易的發文機構中,以下機構表現突出,發文數量位于前列: TSINGHUA UNIVERSITY(發文量11篇) 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(發文量10篇) 、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES(發文量9篇) 、STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM(發文量8篇) 、UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM(發文量8篇) 、ZHEJIANG UNIVERSITY(發文量7篇) 、UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA(發文量6篇) 。這些數據反映了上述機構在計算機科學領域的研究活躍度和學術貢獻。

期刊CiteScore指數(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.7 1.303 1.733

學科類別

大類:Computer Science 小類:General Computer Science

分區

Q1

排名

43 / 232

百分位

81%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內發表的論文的平均引用次數來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區

中科院SCI期刊分區2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
3區
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程
3區
中科院分區表: 旨在評估期刊的學術影響力,為學術投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區表分區覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區,并提供大、小類兩種學科分類體系的分區數據,幫助科研人員在特定學科領域內進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

75.3%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

84.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

76.29%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

82.82%

期刊近年評價數據統計

中科院分區表

影響因子和CiteScore

從數據中發現知識的 Acm 交易投稿注意事項

從數據中發現知識的 Acm 交易(Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data)是由Association for Computing Machinery (ACM) 出版商出版的一本專業學術雜志,收稿方向涵蓋計算機科學全領域,在行業領域中學術影響力很大,作為行業內的優秀期刊,從數據中發現知識的 Acm 交易在學術界享有極高的關注度和專業認可度,是COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS研究者發表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度4 issues/year,需要耐心等待,但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。 從數據中發現知識的 Acm 交易近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至從數據中發現知識的 Acm 交易。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至從數據中發現知識的 Acm 交易,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS的進步。

作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創新性:確保研究具有明確的科學依據,并且提供領域內的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結構應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業性和準確性。

4、數據精確性:所有數據必須經過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優先引用高質量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發表的相關文章,這有助于提升論文的學術權威性。

6、避免一稿多投:遵守學術規范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。

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