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軟件導刊雜志

主辦單位:湖北省科技信息研究院
主管單位:湖北省科學技術廳

美章網 月刊 雜志介紹(非官網)

軟件導刊雜志基本信息 省級期刊

《軟件導刊》由何炎祥擔任主編,由湖北省科技信息研究院主辦的一本計算機類省級期刊。該刊創刊于2002年。主要刊登計算機學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,B5開本,全年定價¥730.00元。郵發代號:38-431,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1672-7800
CN:42-1671/TP
期刊類別:計算機
郵發代號:38-431
全年訂價:¥ 730.00
出版信息:
創刊時間:2002
出版地區:湖北
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:何炎祥
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軟件導刊雜志介紹

《軟件導刊》是一本由湖北省科學技術廳主管,湖北省科技信息研究院主辦的一本面向國內外公開發行的計算機類期刊,該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選省級期刊。 影響因子為0.75 《軟件導刊》主要內容欄目有人工智能、計算機軟件與理論、軟件設計、開發與應用、區塊鏈技術及應用、計算機網絡與通信、大數據與信息處理、圖形圖像處理等。

《軟件導刊》主要發文機構有:上海理工大學(發文量806篇),該機構主要研究主題為“網絡;圖像;神經網;神經網絡;傳感”;中國地質大學(發文量335篇),該機構主要研究主題為“網絡;信息系統;地理信息;地理信息系統;WEBGIS”;湖北工業大學(發文量263篇),該機構主要研究主題為“網絡;教學;計算機;課程;分布式”。

《軟件導刊》主要發文主題有教學、網絡、課程、教育、計算機、圖像、數據庫、神經網、神經網絡、高校。其中又以”教學(1819篇)”居于榜首,發文量第二的是“網絡”(1763篇),發文量第三的是“課程”(938篇),發文主題最少的是“高校”,僅發文357篇。

軟件導刊影響力及榮譽

軟件導刊投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計算機及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外計算機學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

軟件導刊數據統計

  • 總發文量:10166
  • 總被引量:20411
  • 平均引文率:--
  • H指數:32
  • 期刊他引率:1
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
上海理工大學 806 網絡;圖像;神經網;神經網絡;傳感
中國地質大學 335 網絡;信息系統;地理信息;地理信息系統;WEBGIS
湖北工業大學 263 網絡;教學;計算機;課程;分布式
昆明理工大學 261 神經網;神經網絡;網絡;圖像;機器人
華中師范大學 251 教育;教學;網絡;課程;教育技術
山東科技大學 221 網絡;神經網;神經網絡;圖像;聚類
武漢理工大學 215 網絡;數據庫;圖像;教學;視頻
武漢科技大學 194 網絡;教學;數據庫;計算機;JAVA
南京郵電大學 185 教學;課程;教育;網絡;教學改革
江蘇大學 180 網絡;圖像;滑模;滑??刂?;機器人
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 1149
中央高校基本科研業務費專項資金 71
教育部人文社會科學研究基金 69
湖北省教育廳科學技術研究項目 65
湖北省自然科學基金 52
安徽省高校省級自然科學研究項目 49
江蘇省自然科學基金 47
國家級大學生創新創業訓練計劃 47
國家科技支撐計劃 39
國家社會科學基金 39
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

軟件導刊文章摘錄

  • 基于知識圖譜的國內區塊鏈研究現狀與趨勢分析 作者:劉紀敏; 劉義偉; 徐建國; 肖海峰; 文龍日
  • 機器學習的五大類別及其主要算法綜述 作者:李旭然; 丁曉紅
  • 融合多層注意力機制與雙向LSTM的語義關系抽取 作者:周文燁; 劉亮亮; 張再躍
  • 基于情感主題的音樂分類研究 作者:張宏; 阮澤楠
  • 基于粒子群算法優化的城市供水量預測模型研究 作者:陳攀; 杜坤; 周明; 毛潤康; 雷雨晴; 丁榕藝
  • 一種集成CNN模型及其在ECG信號分類中的應用 作者:高碩; 許少華
  • 未來反恐態勢預測研究 作者:冒偉
  • 雙通道卷積記憶神經網絡文本情感分析 作者:蘇靈松; 應捷; 楊海馬; 肖昊琪
  • 基于深度學習的監控視頻車輛實時監測 作者:張文輝
  • 基于改進BP神經網絡的供熱負荷預測模型 作者:李思琦; 蔣志堅
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